Вештачката интелигенција воведува стратешка пресвртница која ги одделува адаптивните компании од оние кои се соочуваат со исчезнување. Додека некои градат нови оперативни архитектури за континуирано да учат од вештачката интелигенција и радикално да ја применуваат оваа технологија во различни димензии од нивниот основен бизнис, други инсистираат на третирање на оваа технологија како само уште една алатка, вклопувајќи ја во стари структури кои повеќе не одат во чекор со брзината на пазарот. Разликата помеѓу двете реалности не е технолошка, туку културна и структурна. Вештачката интелигенција функционира преку континуирани циклуси на учење. Компаниите кои не ја усвојат истата логика нема да успеат да генерираат вистинско влијание и ќе останат ограничени на театарот на иновациите, сè додека разликите не станат толку експоненцијално очигледни што нема да има враќање назад.
Постои растечки јаз помеѓу зборувањето за трансформација и нејзиното вистинско спроведување. Во многу организации, дискурсот околу вештачката интелигенција стана спектакл за надворешната јавност: докази за концепт, лаборатории и комитети се создаваат како знак на модерност, но остануваат исклучени од структурите на моќ и механизмите за донесување одлуки. Ништо не се менува зад сцената. Буџетот останува заштитен во традиционалните области, управувањето продолжува да се базира на команда и контрола, а грешките продолжуваат да се казнуваат како отстапувања, не се препознаваат како извор на стратешки информации. Во оваа средина, вештачката интелигенција е ограничена на изолирани и декоративни иницијативи, неспособни да произведат вистински принос. Се проценува дека 80% од компаниите што имплементирале проекти за вештачка интелигенција сè уште не успеале да генерираат конкретна вредност за своите бизниси.
Логиката на итерацијата претставува раскинување со овој менталитет, бидејќи вклучува градење интелигентни системи кои учат со секоја интеракција, ги прилагодуваат своите правци во реално време и ја множат вредноста преку последователни обиди. Оваа динамика бара од компанијата да се откаже од потрагата по сигурности пред да дејствува и да го усвои учењето како континуиран процес. Кога ова ќе се случи, вештачката интелигенција престанува да биде решение за зголемување на продуктивноста и станува централен механизам за реинвенција на бизнисот.
Улогата на лидерството исто така се трансформира. Традиционалниот лидер функционираше како контролор на процесите. Лидерот на новиот пазар треба да дејствува како архитект на интелигентни системи, способен да дизајнира модели каде што луѓето, податоците и вештачката интелигенција работат на интегриран и автономен начин. Иднината нема да ја водат оние кои поседуваат одговори, туку оние кои градат механизми така што одговорите ќе произлезат од интеракцијата помеѓу човечката и вештачката интелигенција, конкретно засновани на деталите за потребите на секој клиент. Отпорот кон оваа промена е она што ги држи организациите заробени во она што Енди Гроув (поранешен извршен директор на Интел) го нарече „замрзната средина“: слојот што ја спречува еволуцијата и го штити статусот на оние кои се плашат од губење на релевантноста.
Итеративните компании градат кумулативни предности. Секој циклус на учење генерира нови податоци, кои се вградуваат во нови модели, кои произведуваат нова ефикасност и отвораат можности за нови приходи. Ова создава ефект на комбинирање што не може да се постигне со еднократни проекти или изолирани иницијативи. Итерацијата е она што ги разликува влијателните експерименти од иницијативите што само трошат буџет.
Вештачката интелигенција ги преобликува вредносните синџири, ги автоматизира одлуките и создава пазари врз основа на системска автономија. Во ова сценарио, нема да има простор за статички структури. Единствениот начин да се остане релевантен ќе биде да се развие способност за континуирано учење од сопствените операции. Иднината на бизнисот нема да ја напишат оние кои ја имплементирале вештачката интелигенција, туку оние кои научиле да растат со неа секој ден.
Кога ја разгледувам реалноста на националниот малопродажен сектор, кој е под силен притисок од високите капитални трошоци, историски високите нивоа на потрошувачки долг, недостатокот на квалификуван персонал, конкуренцијата од дигитално нативни компании, индустриите што продаваат и комуницираат директно со клиентите и многу повеќе, неверојатно е што не наоѓаме повеќе бизнис модели што ја бараат вештачката интелигенција како логична алтернатива за „прескокнување“ и квантен скок кон поодржлив оперативен модел, со оглед на толку многу промени во реалноста на бразилските семејства и клиенти.
Традиционалниот конзервативизам на секторот, кој е вкоренет низ сите циклични кризи во земјата, може да биде критично тесно грло, а не диференцијален фактор за опстанок. Предизвиците со кои се соочуваат компаниите како Магалу во деловниот модел може да ја маскираат релевантноста на движењата за дигитализација и иновации што тие постојано ги спроведуваат повеќе од една деценија, правилно и со кохерентна визија за долгорочен опстанок.
Вистинската трансформација не е настан. Тоа е нов начин на работење. А оние кои веруваат дека можат да ги пожнеат придобивките од вештачката интелигенција без целосно да ја променат својата логика на работење, во пракса ќе откријат дека цената на продолжување каква што е станала поголема од цената на трансформацијата. Само е прашање на време.
