जेनेरेटिभ आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सको हालको परिदृश्य बढ्दो रूपमा विघटनकारी साबित हुँदै गए पनि, धेरै कम्पनीहरू आफ्नो प्रक्रियाहरू सुधार गर्न प्रविधिको प्रयोग गर्ने उत्तम तरिकाको बारेमा अनिश्चित छन्। गुगल र बक्स१८२४ द्वारा आयोजित "स्टार्टअप्स एण्ड जेनेरेटिभ आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स: अनलकिङ इट्स पोटेन्सियल इन ब्राजिल" रिपोर्ट अनुसार, ब्राजिलका ६३% एआई स्टार्टअपहरूमा अझै पनि जेनेरेटिभ एआई प्रयोग गर्ने स्पष्ट रणनीतिको अभाव छ। यसबाहेक, तिनीहरूमध्ये २२% अझै पनि यो स्रोत प्रयोग गर्ने परिणामहरूको मात्रा र मापन गर्न असमर्थ छन्।.
डेटा र साइबर सुरक्षामा अग्रणी प्रविधि परामर्शदाता, रोक्स पार्टनरका संस्थापक साझेदार र सीडीओ माथियास ब्रेमका अनुसार , यस स्रोतको प्रयोगले, उदाहरणका लागि, डेटा ताल , जसलाई कर्पोरेट भण्डार भनिन्छ जसले ठूलो मात्रामा संरचित र असंरचित डेटा भण्डारण गर्दछ, लाई नयाँ स्रोतद्वारा बलियो बनाइएको डेटा-संचालित दृष्टिकोण मार्फत नयाँ स्तरमा लैजान अनुमति दिन्छ । "यो थपले कर्पोरेट संसारलाई डेटा-संचालित भविष्यतर्फ धकेलिरहेको छ, विभिन्न मोर्चाहरूमा विश्लेषण र नवीनताको लागि नयाँ सीमाहरू खोल्दै," उनी निष्कर्ष निकाल्छन्।
कम्पनीहरूलाई जेनेरेटिभ एआईलाई अझ प्रभावकारी रूपमा प्रयोग गर्न मद्दत गर्न, म्याथियास ब्रेमले यसको प्रयोगले ल्याउन सक्ने पाँच उच्च-प्रभावकारी परिवर्तनहरू सूचीबद्ध गरे। तिनीहरूलाई हेर्नुहोस्:
- सिंथेटिक डेटा उत्पादन
जेनेरेटिभ एआईले यथार्थपरक, उच्च-गुणस्तरको सिंथेटिक डेटासेटहरू सिर्जना गर्न अनुमति दिन्छ, अवस्थित वास्तविक-विश्व परिदृश्यहरूको प्रतिनिधित्व गर्ने जानकारीको साथ डेटा तालहरू विस्तार गर्दछ। यो अझ बलियो र सटीक मेसिन लर्निङ मोडेलहरूलाई तालिम दिन , वास्तविक डेटाको अभावलाई सम्बोधन गर्न र पूर्वाग्रहहरूबाट बच्न महत्त्वपूर्ण छ। "सिंथेटिक डेटाले वास्तविक डेटामा भर नपरिकन धोखाधडी वा चरम ग्राहक व्यवहार जस्ता जटिल परिस्थितिहरूको दोहोर्याउन सक्छ। यसले भविष्यवाणी गर्ने मोडेलहरूको शुद्धता बढाउँछ," ब्रेमले टिप्पणी गर्छन्।
- डेटा संवर्धन र उन्नत विश्लेषण
एआईले विस्तृत उत्पादन विवरणहरू उत्पन्न गरेर, पाठहरू अनुवाद गरेर, असंरचित कागजातहरूबाट सान्दर्भिक जानकारी पहिचान गरेर, र नयाँ विशेषताहरू सिर्जना गरेर अवस्थित डेटालाई समृद्ध बनाउन सक्छ। यसले पहिले नदेखिएका अन्तर्दृष्टि र ढाँचाहरू प्रकट गर्दै गहिरो विश्लेषणलाई सक्षम बनाउँछ। "एआईको साथ, हामी कच्चा डेटालाई समृद्ध, कार्ययोग्य जानकारीमा रूपान्तरण गर्न सक्छौं, जसले गर्दा थप रणनीतिक र सूचित निर्णयहरू गर्न सकिन्छ," रोक्स पार्टनरका सीडीओले जोड दिए।.
- दोहोरिने कार्यहरूको स्वचालन
प्रविधिले दोहोरिने कार्यहरू, जस्तै डेटा सफाई र विसंगति पत्ता लगाउने, को स्वचालनको लागि पनि अनुमति दिन्छ, जबकि एआईले पेशेवरहरूलाई रणनीतिक विश्लेषण र मेसिन लर्निङ, जसले गर्दा परिचालन दक्षता बढ्छ। "नियमित प्रक्रियाहरू स्वचालित गर्नाले डेटा टोलीलाई उच्च मूल्य अभिवृद्धि गतिविधिहरूमा ध्यान केन्द्रित गर्न अनुमति दिन्छ, जसले नवीनता र प्रतिस्पर्धात्मकतालाई बढावा दिन्छ," उनी भन्छन्।
- नवीन उत्पादन र सेवाहरूको विकास
एआईले उत्पादन र सेवाहरूको लागि नवीन विचारहरू उत्पन्न गर्न सक्छ, अनुकूलित समाधानहरूको अनुसन्धान र विकासमा सहयोग गर्न सक्छ। यसले डिजाइनहरूलाई अनुकूलन गर्न र यथार्थपरक प्रोटोटाइपहरू उत्पन्न गर्न पनि सक्छ, विकास प्रक्रियालाई गति दिन्छ। "नयाँ अवधारणाहरू र प्रोटोटाइपहरू उत्पन्न गर्ने क्षमताले नवप्रवर्तन चक्रलाई द्रुत गति दिन्छ, कम्पनीहरूलाई बजारको अग्रपंक्तिमा राख्छ," कार्यकारीले टिप्पणी गरे।.
- ज्ञान र विशेषज्ञताको विस्तार
एआईले अनुकूलित प्रशिक्षण सामग्रीहरू सिर्जना गर्न सक्छ र विभिन्न भूमिका र सीप स्तरहरूमा सिकाइलाई अनुकूलन गर्न सक्छ। उदाहरणका लागि, च्याटबटहरूले कर्मचारीहरूलाई दोहोरिने कार्यहरूमा सहयोग गर्न सक्छन्, रणनीतिक गतिविधिहरूको लागि समय खाली गर्न सक्छन्। "एआई मार्फत प्रशिक्षणलाई निजीकृत गर्नाले कर्मचारीहरूले उनीहरूलाई आवश्यक पर्ने ज्ञान प्राप्त गर्छन्, दक्षता र उत्पादकतामा सुधार हुन्छ," उनी निष्कर्ष निकाल्छन्।.
