सञ्चालन वास्तविकताले देखाउँछ कि एआई कुनै जादुई समाधान होइन। यो एक शक्तिशाली उपकरण हो, तर डेटा गुणस्तर, प्रणाली एकीकरण, र राम्रा प्रश्नहरू निर्माण गर्ने मानवीय क्षमतामा गहिरो रूपमा निर्भर गर्दछ। यी बिना, तपाईंसँग जे छ त्यो बुद्धिमत्ता होइन, तर केवल प्रशोधन हो।.
कन्भर्सन द्वारा गरिएको एक अध्ययन अनुसार , ४१.३% पेशेवरहरूले एआईको प्रयोग मार्फत उत्पादकत्व बढाउनु उनीहरूको शीर्ष प्राथमिकताहरू मध्ये एक हो भनेर प्रकाश पार्छन्। सोही प्रतिवेदनले यो पनि संकेत गर्दछ कि ८२.४% उत्तरदाताहरूले २०२५ मा दैनिक प्रविधि प्रयोग गर्नेछन्, जुन अघिल्लो वर्षको तुलनामा घातीय वृद्धि हो, जब प्रतिशत ४३.७% थियो।
धेरै कम्पनीहरूले यो चुनौती केवल एआई मोडेलहरूमा मात्र नभई ती मोडेलहरूलाई समर्थन गर्ने जगमा पनि रहेको महसुस गरेका छन्। खण्डित डेटा, असंगत मेट्रिक्स, एकअर्कासँग सञ्चार नगर्ने प्रणालीहरू, र म्यानुअल प्रक्रियाहरू अझै पनि धेरै मार्केटिङ सञ्चालनहरूको लागि दैनिक दिनचर्याको भाग हुन्। यस संरचनामा एआई लागू गर्नु भनेको अस्थिर जगमा स्मार्ट भवन निर्माण गर्ने प्रयास गर्नु जस्तै हो।.
बजारले यो कुरा बुझ्न थालेको छ। धेरै एआई परियोजनाहरू पुन: क्यालिब्रेट गरिएका छन्, पाइलटहरूको समीक्षा गरिएको छ, र अपेक्षाहरू समायोजन गरिएको छ। रूपान्तरण भइरहेको छ, तर गतिमा वा कल्पना गरिएको ढाँचामा होइन। र यो असफलता होइन, यो परिपक्वताको संकेत हो।.
अर्को कुरा स्पष्ट भएको छ कि कृत्रिम बुद्धिमत्ताले मानव बुद्धिमत्ताको आवश्यकतालाई समाप्त गर्दैन। रचनात्मकता, ज्ञानको आधार, प्रासंगिक बुझाइ, र व्याख्यात्मक सीपहरू अपरिवर्तनीय रहन्छन्। धेरै परिस्थितिहरूमा, हामी पेशेवरहरूले स्क्र्याचबाट कार्य गर्न लाग्ने भन्दा एआई प्रतिक्रियाहरूको निरीक्षण र समायोजनमा बढी समय खर्च गरेको देख्छौं। उत्पादकता स्वतः आउँदैन; यसलाई निर्माण गर्न आवश्यक छ।.
एआईको वास्तविक मूल्य दोहोरिने कार्यहरू लिने, ठूलो मात्रामा जानकारी व्यवस्थित गर्ने र विश्लेषणात्मक क्षमताहरू विस्तार गर्ने कुरामा निहित छ। सही रूपमा प्रयोग गर्दा, यसले टोलीहरूलाई मानिसहरूले सबैभन्दा राम्रो गर्ने काम गर्न समय र ऊर्जा खाली गर्छ: सोच्ने, सिर्जना गर्ने, व्याख्या गर्ने र निर्णय गर्ने।.
डिजिटल मार्केटिङमा, यसले फोकसमा उल्लेखनीय परिवर्तनलाई जनाउँछ। नवीनतम उपकरणप्रतिको जुनूनले डेटा वास्तुकला, सूचना प्रशासन, र मापन गुणस्तरको बारेमा चिन्ताहरूलाई बाटो दिइरहेको छ। प्रतिस्थापनको बहसले प्रवर्धनको बाटो दिइरहेको छ।.
हामी यस्तो चरणमा प्रवेश गर्दैछौं जहाँ प्रश्न अब "कसले एआई प्रयोग गरिरहेको छ?" होइन तर "कसले बलियो जग राखेर एआई प्रयोग गरिरहेको छ?" भन्ने हुन्छ। यो भिन्नताले कस्मेटिक पहलहरूलाई निरन्तर परिणामहरूबाट अलग गर्छ।.
प्रचारभन्दा बाहिरको जीवन कम शानदार छ, तर धेरै उत्पादक छ।.
* नियोपर्फर्मेन्समा CTO र साझेदार , मार्केटिङ र प्रविधिमा नवीनताले भरिएको करियरको साथ। एक प्रशिक्षित विज्ञापन पेशेवर, उनले प्रतिलिपि लेखकको रूपमा सुरुवात गरे र चाँडै एक स्व-शिक्षित विकासकर्ता बने, यी सीपहरूलाई संयोजन गर्दै भेल र ब्राडेस्को जस्ता ग्राहकहरूको लागि डेटा प्रशासन सफ्टवेयर सिर्जना गरे। यो मार्गले नियोड्यासको सिर्जनामा परिणत भयो, एक उन्नत सफ्टवेयर जसले विज्ञापन डेटाको मोडेल र व्याख्या गर्दछ। नियोड्यास अब नियोपर्फर्मेन्सको डेटा सञ्चालनको मेरुदण्ड हो। आफ्नो बेल्ट अन्तर्गत दुई कान्स लायन्स पुरस्कारहरू सहित, उनको विशेषज्ञताले ब्राजिल र विदेशका प्रमुख विज्ञापनदाताहरूलाई फाइदा पुर्याएको छ, जसले उनीहरूलाई उनीहरूको सशुल्क मिडिया अभियानहरूको नतिजा बुझ्न र अनुकूलन गर्न मद्दत गरेको छ। नियोड्यासका उत्पादन निर्देशक र नियोपर्फर्मेन्सका CTO को रूपमा, पाब्लोले डिजिटल मार्केटिङ चलाउने प्राविधिक पहलहरूको नेतृत्व गर्न जारी राखेका छन्, उद्योगमा एक नवप्रवर्तकको रूपमा आफ्नो स्थिति सुदृढ पार्दै।
