Cloudera enhybridplattform for data, analyse og AI, annonserte en integrasjon med Snowflake, et AI Data Cloud-selskap, for å gi bedrifter et hybrid og åpent datasenter drevet av Apache Iceberg. Nå kan organisasjoner utnytte kombinasjonen av Cloudera og Snowflake – to ledende verktøy for datainntak, -behandling og -forbruk – for å få én kilde til innsikt, analyse og AI-arbeidsbelastninger.
Data er en institusjons viktigste ressurs. De driver informert beslutningstaking, gir et konkurransefortrinn og avdekker muligheter for innovasjon. En studie fra 2022 av KX og Center for Economic and Business Research (CEBR) avslørte at 80 % av selskapene rapporterer høyere inntekter på grunn av sanntidsdataanalyse, og 98 % rapporterer en økning i positiv kundefølelse på grunn av utnyttelse av data. For å utnytte kraften i data fullt ut, trenger selskaper imidlertid én enkelt, samlet kilde for å lagre, administrere og styre all bedriftsinformasjon, uavhengig av hvor den befinner seg.
Cloudera har utvidet sin Open Data Lakehouse-interoperabilitet til Snowflake, noe som gir kunder sømløs tilgang til Clouderas Data Lakehouse via Apache Iceberg REST-katalogen. Kundene drar nytte av en optimalisert dataplattform drevet av Apache Iceberg, som lar dem innta, forberede og behandle dataene sine med verktøy i toppklassen. I tillegg kan Snowflake-brukere nå spørre data lagret i Clouderas Ozone, en lokal objektlagringsløsning kompatibel med AWS S3, direkte fra Snowflake. Kunder har nå tilgang til alle større formater fra et helhetlig samarbeid, både lokalt og som en plattform, for eksempel Platform as a Service (PaaS) og Software as a Service (SaaS).
I tillegg til å muliggjøre større interoperabilitet mellom de to systemene, vil Cloudera-kunder oppleve brukervennligheten til Snowflakes Business Intelligence-motor. Motoren kan få tilgang til data fra Clouderas åpne datasenter uten behov for dataduplisering eller -overføring, noe som reduserer kompleksitet, forenkler driften og opprettholder dataintegriteten.
Videre fører dette samarbeidet til en reduksjon i de totale eierkostnadene for bedrifter. Eliminering av data- og metadatasiloer, effektivisering av datapipelines og driftsmessige tiltak er viktige faktorer i denne kostnadsreduksjonen. Disse forbedringene bidrar til å levere AI-analyser og brukstilfeller i stor skala mer effektivt, noe som ytterligere forbedrer verdiforslaget for bedrifter som bruker Cloudera og Snowflake. Denne strategiske integrasjonen optimaliserer ikke bare analytiske arbeidsflyter, men gir også et robust rammeverk for organisasjoner for å drive innovasjon og oppnå konkurransefortrinn i sine respektive markeder.
De ekstra fordelene med denne integrasjonen inkluderer:
- Administrerte isbergtabeller: Isbergtabeller forbedrer dataytelse og pålitelighet, slik at felles kunder kan utnytte dataenes fulle potensial gjennom bedre organisering, raskere spørringer og forenklet datahåndtering, uavhengig av hvor de er lagret.
- De beste motorene i sin klasse: Felles kunder drar nytte av motorer i toppklasse for å innta, forberede og administrere dataene sine, noe som muliggjør sømløs administrasjon av arbeidsbelastninger innen kunstig intelligens (KI) og forretningsintelligens;
- Enhetlig sikkerhet og styring: Denne integrasjonen konsoliderer datasikkerhet og styring gjennom hele livssyklusen. Felles kunder kan bruke konsistente sikkerhetstiltak, spore dataopprinnelse og -bevegelse, og administrere metadata på én plattform, lokalt eller i skyen.
«Ved å utvide våre muligheter for åpne data-lakehouses gjennom Apache Iceberg til Snowflake, gjør vi det mulig for kundene våre å ikke bare optimalisere dataarbeidsflytene sine, men også åpne for nye muligheter for innovasjon, effektivitet og vekst», sier Abhas Ricky, strategidirektør hos Cloudera. «Dette vil hjelpe kundene med å forenkle dataarkitekturen, minimere datapipeliner og redusere de totale eierkostnadene for dataressursene sine, samtidig som de reduserer sikkerhetsrisikoer. Sammen bringer Snowflake og Cloudera den neste æraen med datadrevet beslutningstaking til alle moderne organisasjoner.»
«Apache Iceberg er et ledende valg for kunder som ønsker åpne standarder for data, og Cloudera har vært en integrert del av Iceberg-prosjektet», sier Tarik Dwiek, leder for teknologiallianser hos Snowflake. «Partnerskapet vårt utvider mulighetene for kunder som velger å standardisere Iceberg-standarder. Vi er glade for å kunne bryte ned siloer og tilby en enhetlig hybrid dataskyopplevelse med tverrfunksjonell analyse for alle kundene våre.»
«Gjennom dette samarbeidet får kundene tilgang til en robust og enhetlig datahåndteringsplattform som gir én sannhetskilde for alle dataene deres, enten i skyen eller lokalt», sier Sanjeev Mohan, analytiker hos SanjMo. «Dette lar dem forenkle og sikre dataoperasjonene sine samtidig som de effektivt analyserer og utvinner innsikt gjennom hele datasyklusen – fra inntak til AI og analyse. Det er et strategisk trekk fra to bransjegiganter å samarbeide på en måte som vil tilføre umiddelbar verdi til bedrifter.»
Cloudera bekrefter videre sin forpliktelse til å fremme bruken av Iceberg, og har gleden av å kunngjøre den tekniske forhåndsvisningen av Cloudera Lakehouse Optimizer. Denne nye tjenesten optimaliserer automatisk Iceberg-tabellene dine, noe som reduserer kostnadene ytterligere og forbedrer ytelsen til Lakehouse-tabellene dine betydelig. Klikk her.
