Red Hat, en verdensledende leverandør av åpen kildekode-løsninger, annonserte nylig utvidelsen av ressursene i sin utviklerportefølje, spesielt utviklet for å møte kravene fra AI-agenter. Med den nylig tilgjengelige Red Hat Desktop og forbedringer av Red Hat Advanced Developer Suite, ønsker selskapet å legge til rette for overgangen fra agenter som kjører lokalt på utviklernes arbeidsstasjoner til produksjonsskalamiljøer i hybridskyen.
Hva Red Hat annonserte:
Den generelle tilgjengeligheten av Red Hat Desktop gir kommersiell støtte for Red Hat-versjonen av Podman Desktop, noe som skaper et mer pålitelig grunnlag for lokal container- og AI-utvikling. Red Hat Desktop inkluderer også isolerte sandkassefunksjoner for AI-agenter, et initiativ som er utviklet for å hjelpe utviklere med å kjøre og teste autonome agenter i et beskyttet miljø på lokal maskinvare, og forhindre at ubekreftede handlinger påvirker vertsoperativsystemet. Red Hat Advanced Developer Suite får også nye funksjoner, inkludert en programvarefabrikk og pålitelige biblioteker, samt AI-basert utnyttelsesintelligens for å modernisere sikkerheten i hele programvareforsyningskjeden. Disse nye funksjonene bruker AI til å avgjøre om sårbarheter i generert kode faktisk kan utnyttes i applikasjonskjøretidsmiljøet, slik at utviklere kan prioritere rettelser basert på faktisk risiko.
Hvorfor dette er viktig:
Etter hvert som volumet av AI-generert kode vokser, trenger utviklere en arbeidsflyt som balanserer lokal eksperimentering med distribusjon på bedriftsnivå. Enten de starter lokalt med Red Hat Desktop eller i et skyutviklingsmiljø via Red Hat OpenShift Dev Spaces, er utviklere avhengige av den samme konsistensen og styringen som kreves for bedriftsproduksjon. Ved å forene disse miljøene og muliggjøre overgangen til produksjonsskala med Red Hat OpenShift, gir Red Hat team muligheten til å behandle AI-agenter som forretningskritiske applikasjoner. Denne tilnærmingen gir en sikkerhetsdrevet vei til produksjon, slik at utviklere kan utvikle seg fra eksperimentelle lokale sandkasser til validerte og skalerbare innovasjoner på tvers av hybridskyen.
Hva ekspertene hos Red Hat sier:
«Overgangen til agentisk AI utvider kravene for utvikling av moderne applikasjoner», sier James Labocki, seniordirektør for produktledelse hos Red Hat. «Ved å etablere en pålitelig produksjonsvei på tvers av hybridskyen med Red Hat Advanced Developer Suite og ved å tilby konsistente miljøer gjennom Red Hat Desktop og Red Hat OpenShift Dev Spaces, hjelper vi utviklere med å akselerere og ta kontroll over AI-strategien sin med samme strenghet som gjelder for deres forretningskritiske IT-applikasjoner.»
Viktige høydepunkter:
- Standardisert AI-livssyklus: Red Hat leverer en mer konsistent opplevelse, fra lokalt til skyen, og hjelper organisasjoner med å utvikle AI-prosjekter fra eksperimenter til repeterbare produksjonsarbeidsflyter.
- Opprettholdt utviklervalg: Red Hat har utvidet støtten i Red Hat OpenShift Dev Spaces til å inkludere Amazon Web Services (AWS) Kiro-kodeassistenten (i teknisk forhåndsvisning). Dette legger til eksisterende integrasjoner med Microsoft Copilot, Claude CLI og andre, og gir fleksibilitet til å bruke foretrukne utviklingsverktøy og -miljøer, inkludert fra lokale maskiner.
- "Shift left"-sikkerhet: er bygget på Red Hat Hardened Images og Red Hat Trusted Libraries (begge hentet og med integritet på SLSA-nivå 3), og tilbyr en transparent og verifiserbar programvareforsyningskjede selv før koden er skrevet.
- Sandkassetesting: Utviklere kan kjøre autonome agenter i isolerte miljøer, og legge til et sikkerhetslag for å observere agentatferd før distribusjon til klynger.
Flere detaljer:
Integrasjon mellom Red Hat Desktop og Podman
Red Hat Desktop tilbyr et bedriftsstøttet miljø for lokal container- og AI-utvikling, sentrert rundt den herdede og støttede versjonen av Red Hats Podman Desktop. Utviklere kan enkelt få tilgang til hele Red Hat Hardened Images-biblioteket direkte fra sine bærbare datamaskiner, samtidig som de kobler seg til lokale eller eksterne OpenShift-klynger for enhetstesting. Dette sikrer at containeren som kjører på utviklerens maskin er arkitekturmessig konsistent med den som er i produksjon. Utviklere som ønsker å teste AI-agenter i en sandkasse, kan finne mer informasjon på www.openkaiden.ai.
Fleksible kodeassistenter
Red Hat OpenShift Dev Spaces tilbyr nå et utvidbart rammeverk som lar utviklere integrere sine foretrukne AI-drevne verktøy direkte i IDE-en i skyen. Dette inkluderer ny støtte for AWS Kiro-kodeassistenten (i teknisk forhåndsvisning), i tillegg til eksisterende integrasjoner med Microsoft Copilot, Claude CLI, Cline, Continue, Roo og andre. Ved å støtte både proprietære og åpen kildekode-assistenter, lar Red Hat team bruke banebrytende maler eller være vert for private maler, noe som bidrar til å samkjøre utviklernes produktivitetsverktøy med bedriftens sikkerhets- og suverenitetskrav.
Forbedringer av Red Hat Advanced Developer Suite
Den nyeste versjonen av Red Hat Advanced Developer Suite gir utviklere en forhåndsvisning av en pålitelig programvarefabrikk, basert på CNCFs beste praksis og Red Hats interne utviklingsprosesser. Dette gir en standardbasert CI/CD-implementering som kundene kan bruke som den er eller tilpasse og replikere etter sine behov. Ytterligere funksjoner inkluderer:
- Red Hat Trusted Libraries: kuraterte Python-pakker bygget på en SLSA Level 3-infrastruktur, med programvareliste (SBOM-er) og kryptografiske signaturer, som bidrar til å levere en mer transparent og verifiserbar programvareforsyningskjede.
- Utnyttelsesintelligens: Denne funksjonen er utviklet basert på NVIDIAs AI-blåkopi for sårbarhetsanalyse, og bruker AI-drevet koderesonnement for å avgjøre om en sårbar funksjon faktisk er tilgjengelig i et programs kjøretidsmiljø. Ved å isolere utnyttbare kodebaner innenfor et bredere sett med sårbarheter, hjelper Red Hat utviklere med å prioritere rettelser som virkelig påvirker sikkerheten.
