ਏਆਈ ਜਾਂ ਵਪਾਰਕ ਕਾਰਵਾਈ? ਪਿਤਾ ਦਿਵਸ 'ਤੇ ਹੋਰ ਵੇਚਣ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਕੀ ਆਉਂਦਾ ਹੈ

ਪਿਤਾ ਦਿਵਸ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਰਿਟੇਲਰਾਂ ਲਈ ਆਪਣੀ ਵਿਕਰੀ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪਰਖਣ ਲਈ ਸਾਲ ਦੇ ਦੂਜੇ ਅੱਧ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਵੱਡਾ ਮੌਕਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਵੈਚਾਲਤ ਸੇਵਾ, ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸਬੰਧਾਂ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਲਕਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਪੈਦਾ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਕੀ ਵਪਾਰਕ ਸੰਚਾਲਨ ਨੂੰ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ AI ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਯੋਗ ਹੈ? ਮਾਹਰਾਂ ਲਈ, ਜਵਾਬ ਸੰਦ ਦੀ ਚੋਣ ਬਾਰੇ ਘੱਟ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀ ਪਰਿਪੱਕਤਾ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਹੈ।.

ਹਿਊਗੋ ਸਿਲਵੇਰਾ, ਉਦਯੋਗਪਤੀ, ਵਿਕਾਸ ਰਣਨੀਤੀਕਾਰ ਅਤੇ ਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ HRZ ਸਮੂਹ, ਇੱਕ ਹੋਲਡਿੰਗ ਕੰਪਨੀ ਜੋ ਵਪਾਰਕ ਵਿਕਾਸ, ਵਪਾਰਕ ਪ੍ਰਵੇਗ ਅਤੇ ਵਧੇ ਹੋਏ ਮਾਲੀਏ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹੈ, ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਜੇ ਵੀ ਗਲਤ ਥਾਂ 'ਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।. 

ਉਸਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ। “ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਲੋਕ ਆਮ ਤੌਰ ”ਤੇ ਪੁੱਛਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕਿਹੜੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਖਰੀਦਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਸਹੀ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕੰਪਨੀ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ, ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਸੂਚਕਾਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੰਗਠਿਤ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਹੈ, ਤਾਂ AI ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਤਰੀਕਾ, ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਗੁਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ", ਉਹ ਦੱਸਦਾ ਹੈ।.

ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਇਸ ਅੰਦੋਲਨ ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ। AI ਇੰਡੈਕਸ ਰਿਪੋਰਟ 2025 ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਤੋਂ, 2024 ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਵਿੱਚ ਗਲੋਬਲ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਨਿਵੇਸ਼ US$ 252 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ, ਜੋ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ 26% ਦਾ ਵਾਧਾ ਹੈ। 2025 ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਇੱਕ McKinsey ਸਰਵੇਖਣ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੇ 78% ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤਰਜੀਹ ਵਜੋਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰਦੇ ਹਨ।.

ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਸੰਪਰਕ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ, ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਲੀਡ, CRM ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨ, ਸੇਲਜ਼ ਲੋਕਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਮੌਕਿਆਂ ਨੂੰ ਵੰਡਣ, ਫਾਲੋ-ਅਪਸ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਖੁੱਲੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ। ਇਹ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਸੰਚਾਲਨ ਕਾਰਜਾਂ 'ਤੇ ਬਿਤਾਏ ਗਏ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਗੱਲਬਾਤ, ਗਾਹਕ ਸਬੰਧਾਂ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਬੰਦ ਕਰਨ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਯਤਨਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।.

ਜੋਓ ਵਿਨਾਸ, ਇੰਜੀਨੀਅਰ, CRM ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ, ਵਪਾਰਕ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ Grupo HRZ ਵਿਖੇ ਵਿਕਰੀ ਅਤੇ ਸਹਿਭਾਗੀ ਲਈ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ, ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਉਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਵੈਚਲਿਤ ਹੋਵੇਗੀ। “ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਇੱਕ AI ਏਜੰਟ ਰੱਖਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਇਹ ਜਾਣਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਪਹਿਲੇ ਸੰਪਰਕ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹਰੇਕ ਗਾਹਕ ਨਾਲ ਕੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਲੀਡ ਕਿਸ ਨੂੰ ਮਿਲਦੀ ਹੈ? ਕਿੰਨੀ ਜਲਦੀ? ਕਿਹੜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ? ਸੇਲਜ਼ਪਰਸਨ ਕਦੋਂ ਆਵੇਗਾ? ਕਿੰਨੀਆਂ ਸੰਪਰਕ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਣਗੀਆਂ? ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਇਸ ਤਰਕ ਨੂੰ ਪੈਮਾਨੇ ”ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਪਹਿਲਾਂ ਇਹ ਤਰਕ ਮੌਜੂਦ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ", ਉਹ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ।. 

ਹੱਬਸਪੌਟ ਦੀ ਸਟੇਟ ਆਫ਼ ਏਆਈ ਇਨ ਸੇਲਜ਼ 2025 ਰਿਪੋਰਟ ਇਸ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸੇਲਜ਼ ਟੀਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨ, ਈਮੇਲਾਂ ਬਣਾਉਣ, ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹਨ। ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਲਾਭ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।.

ਸਿਲਵੇਰਾ ਲਈ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦਾ ਸਹੀ ਸਮਾਂ ਹੈ। ਉਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਅਜੇ ਤੱਕ ਇੱਕ ਸੰਗਠਿਤ ਗਾਹਕ ਅਧਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸੂਚਕਾਂ ਤੋਂ ਅਣਜਾਣ ਹਨ ਜਾਂ ਵਪਾਰਕ ਫਨਲ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤੋਂ ਮੁੱਲ ਕੱਢਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ. ”ਗਲਤੀ ਇਹ ਮੰਨ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਅਸੰਗਠਿਤ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰੇਗੀ। ਇਹ ਇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਇਸ ਨਾਲ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ”ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਵਾਪਸੀ ਉਮੀਦ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।".

ਮਾਹਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਕੁਝ ਸੰਕੇਤ ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸੰਚਾਲਨ ਨੂੰ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ:

• ਲਗਾਤਾਰ CRM ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ;
• ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਵਪਾਰਕ ਫਨਲ ਨਹੀਂ ਹੈ;
• ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ;
• ਵਿਕਰੀ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ;
• ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਕਿਹੜੇ ਚੈਨਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਆਮਦਨ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ;
• ਗਾਹਕ ਸਬੰਧਾਂ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ ਕਾਇਮ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦਾ।.

ਵਿਨਸ ਨੇ ਅੱਗੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਪੂਰਣ ਸੰਚਾਲਨ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਨਿਰਣਾਇਕ ਬਿੰਦੂ ਇਹ ਮਾਪਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੀ ਹੋਇਆ ਸੀ। “ਜੇਕਰ ਉਦਯੋਗਪਤੀ ਨੂੰ ਅੱਜ ਇਹ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਕਿ ਲੀਡ ਨੂੰ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਕਿੰਨੇ ਸੰਪਰਕ ਮੌਕੇ ਬਣਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੇ ਮੌਕੇ ਖਤਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਇਹ ਵੀ ਸਾਬਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕੇਗਾ ਕਿ AI ਨੇ ਨਤੀਜੇ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਬੇਸਲਾਈਨ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਇੱਕ ਜੂਏ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ”, ਉਹ ਦੱਸਦਾ ਹੈ।. 

ਜਦੋਂ ਇਹ ਬੁਨਿਆਦ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਥਾਪਿਤ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਵੇਗਕ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਨਵੇਂ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੂਚਕਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਦਿਖਾਉਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸੀ ਪੈਦਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।.

ਮੁੱਖ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ:

• ਔਸਤ ਗਾਹਕ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਕਮੀ;
• ਵਧੀ ਹੋਈ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰ;
• ਕੀਤੇ ਗਏ ਫਾਲੋ-ਅਪਸ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ;
• ਗੁਆਚੇ ਮੌਕਿਆਂ ਦੀ ਕਮੀ;
• ਪ੍ਰਤੀ ਸੇਲਜ਼ਪਰਸਨ ਵਧੀ ਹੋਈ ਉਤਪਾਦਕਤਾ;
• ਔਸਤ ਟਿਕਟ ਵਾਧਾ;
• ਮੁੜ ਖਰੀਦ ਦਰ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ;
• ਟੀਮ ਵਿੱਚ ਅਨੁਪਾਤਕ ਵਾਧੇ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਮਾਲੀਏ ਦਾ ਵਿਕਾਸ।.

“ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਗਏ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ ਮਾਪਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਮਾਲੀਆ ”ਤੇ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੁਆਰਾ ਮਾਪਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਸੂਚਕਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵੀ ਇਹੀ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਮੱਸਿਆ ਸ਼ਾਇਦ ਸੰਦ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਸੰਚਾਲਨ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਹੈ", ਹਿਊਗੋ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ।.

HRZ ਗਰੁੱਪ ਦਾ ਤਜਰਬਾ ਇਸ ਸਮਝ ਨੂੰ ਹੋਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਰਿਟੇਲ, ਈ-ਕਾਮਰਸ, ਕਲੀਨਿਕਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਸੀਆਰਐਮ, ਵਪਾਰਕ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ, ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਏਜੰਟ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਹਮੇਸ਼ਾ ਵਪਾਰਕ ਸੰਚਾਲਨ ਦੇ ਢਾਂਚੇ ਨਾਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਜੋੜਦੀ ਹੈ। ਹੋਲਡਿੰਗ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਦੇਸ਼ ਭਰ ਵਿੱਚ 250 ਤੋਂ ਵੱਧ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਆਪਰੇਸ਼ਨ ਰਾਹੀਂ ਸਿਰਫ਼ 48 ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ R$764 ਹਜ਼ਾਰ ਦੀ ਵਿਕਰੀ 24 ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ ਭੌਤਿਕ ਸਟੋਰਾਂ ਦੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਅਤੇ R$1.9 ਮਿਲੀਅਨ ਇਨਵੌਇਸ ਵਰਗੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਹੈ।.

ਉਹਨਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਜੋ ਪਿਤਾ ਦਿਵਸ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਉਠਾਉਣ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਸਿਲਵੇਰਾ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਰਣਨੀਤਕ ਤੌਰ “ਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਅਜੇ ਵੀ ਸਮਾਂ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਆਯੋਜਨ ਨਾਲ ਤਿਆਰੀ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ”ਕੋਈ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਜੋ ਮੁਹਿੰਮ ਤੋਂ ਕੁਝ ਦਿਨ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਟੂਲ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਲਗਾਤਾਰ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਾਪਸੀ ਉਦੋਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ CRM, ਸੇਲਜ਼ ਫਨਲ, ਸੇਵਾ ਅਤੇ ਸੂਚਕਾਂ ਦਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਢਾਂਚਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਕੁਸ਼ਲ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦੀ", ਉਹ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਦਾ ਹੈ।.