ਵਿਕਰੀ ਰਣਨੀਤੀਆਂ 'ਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ।

ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਉਹਨਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਹਿਯੋਗੀ ਸਾਬਤ ਹੋਈ ਹੈ ਜੋ ਆਪਣੀਆਂ ਵਿਕਰੀ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਧਦੀ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਵੱਖਰਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਨਾਲ, AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।.

ਸੇਲਸਫੋਰਸ ਦੀ ਸਟੇਟ ਆਫ਼ ਸੇਲਜ਼ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਛੇਵੇਂ ਐਡੀਸ਼ਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ , ਜਿਸਨੇ 2024 ਵਿੱਚ 27 ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ 5,500 ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੇਲਜ਼ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦਾ ਸਰਵੇਖਣ ਕੀਤਾ ਸੀ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ 300 ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲੀਅਨ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ, ਦਸ ਵਿੱਚੋਂ ਅੱਠ ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲੀਆਈ ਸੇਲਜ਼ਪਰਸਨ (81%) ਕੰਮ 'ਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਸ ਸਮੇਂ ਦਾ ਸਿਰਫ਼ 28% ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਵਿਕਰੀ ਹੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮ, ਸੇਲਜ਼ ਕਲੱਬ ਦੇ ਸਾਥੀ ਅਤੇ ਸਲਾਹਕਾਰ, ਰਾਫੇਲ ਲਾਸੈਂਸ ਨੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਉੱਦਮੀ ਦੀਆਂ ਵਿਕਰੀ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ 4 ਕਾਰਨ। ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ: 

1. ਵਿਕਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਸਵੈਚਾਲਨ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ

ਵਿਕਰੀ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਮੁੱਖ ਫਾਇਦਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਕੰਮਾਂ ਦਾ ਸਵੈਚਾਲਨ ਹੈ। AI-ਅਧਾਰਿਤ ਟੂਲ ਲੀਡ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਚੈਟਬੋਟਸ ਰਾਹੀਂ ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਲੀਡ ਯੋਗਤਾ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਸੇਲਜ਼ਪਰਸਨਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਸੌਦਿਆਂ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁਕਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।.

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, AI ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ, ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕੇ ਸੁਝਾਉਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ। ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਨਾਲ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਗਾਹਕ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਕਰਨ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਵਿਕਰੀ ਟੀਮ ਦੇ ਯਤਨਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ।.

2. ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬਣਾਉਣਾ

ਇੱਕ ਹੋਰ ਖੇਤਰ ਜਿੱਥੇ AI ਨੇ ਉੱਤਮਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬਣਾਉਣਾ। ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਰਾਹੀਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵੱਡੇ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਿੰਗ ਇਤਿਹਾਸ ਅਤੇ ਪਿਛਲੀਆਂ ਖਰੀਦਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।.

ਇਹ ਨਿੱਜੀਕਰਨ ਸਿਰਫ਼ ਉਤਪਾਦਾਂ ਤੱਕ ਹੀ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਤੱਕ ਵੀ ਫੈਲਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। AI ਨੂੰ CRM ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਵਧੇਰੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾਬੱਧ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ, ਤਰੱਕੀਆਂ, ਜਾਂ ਹਰੇਕ ਗਾਹਕ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸਮੱਗਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੇ, ਇਹ ਸਭ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਵਿਵਹਾਰ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਹੋਵੇ।.

3. ਰਣਨੀਤਕ ਫੈਸਲਿਆਂ ਲਈ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ, ਜਾਂ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ, AI ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਤਾਕਤਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਵਿਭਿੰਨ ਸਰੋਤਾਂ (ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ, ਸੋਸ਼ਲ ਨੈਟਵਰਕ, CRM, ਆਦਿ) ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਕੇ, ਇਹ ਟੂਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਵਹਾਰ, ਮਾਰਕੀਟ ਰੁਝਾਨਾਂ, ਵਿਕਰੀ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਵਿਕਰੀ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਬਾਰੇ ਕੀਮਤੀ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।.

ਇਹਨਾਂ ਸੂਝਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਦ੍ਰਿੜ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਵਿਕਰੀ ਮੁਹਿੰਮ ਉਮੀਦ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜੇ ਪੈਦਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਤਾਂ AI ਜਲਦੀ ਪਛਾਣ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਬਦਲਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਦਰਸ਼ਕ ਜਾਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦੀ ਕਿਸਮ।.

4. ਟੀਮ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਵਧੀ ਹੋਈ ਉਤਪਾਦਕਤਾ

ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿਕਰੀ ਟੀਮ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਵੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਆਪਸੀ ਤਾਲਮੇਲ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀਕਰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਾਧਨਾਂ ਰਾਹੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ ਫੀਡਬੈਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ, ਇਹ ਹੱਲ ਵਿਕਰੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੇ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।.

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਜਾਂ ਰੁਟੀਨ ਕੰਮਾਂ 'ਤੇ ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਗਾਹਕ ਸਬੰਧਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।.

"ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਬਿਨਾਂ ਸ਼ੱਕ ਉਹਨਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਸਹਿਯੋਗੀ ਹੈ ਜੋ ਆਪਣੀ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਆਪਣੀਆਂ ਵਿਕਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਕੇ, ਨਿੱਜੀਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਕੇ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਕੇ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਸਫਲਤਾ ਦੇ ਨਵੇਂ ਪੱਧਰਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ," ਲਾਸੈਂਸ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ।. 

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਹ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਛੋਹ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਤੁਲਨ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। "ਜਦੋਂ ਕਿ AI ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਗਾਹਕ ਨਾਲ ਹਮਦਰਦੀ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਸਬੰਧ ਬੁਨਿਆਦੀ ਪਹਿਲੂ ਬਣੇ ਹੋਏ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੁਆਰਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ," ਉਹ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਦਾ ਹੈ।.