ਪਿਛਲੇ ਕੁਝ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੌਰਾਨ ਆਗੂਆਂ ਨਾਲ ਮੇਰੀਆਂ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ 2026 ਵੱਡੀਆਂ, ਅਚਾਨਕ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦਾ ਸਾਲ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਹ ਉਹ ਸਾਲ ਹੋਵੇਗਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹੁਣ ਕੀਤੇ ਗਏ ਫੈਸਲੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਣਗੇ ਜਾਂ ਰਿਟਰਨ ਪੈਦਾ ਕਰਨਗੇ।.
ਹਾਲੀਆ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੇ ਗਤੀ, ਨਿਰੰਤਰ ਪ੍ਰਯੋਗ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਇੰਜਣਾਂ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਹੈ। ਕੁਝ ਨੇ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਹੀ ਖਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਜਿਆਂ ਨੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਨਾਲ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਕਿ ਬਿਨਾਂ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਣ ਨਾਲ ਜੋਖਮ, ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦਾ ਖੋਰਾ ਵਧਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਬਿਰਤਾਂਤ ਡਿਲੀਵਰੀ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋਖਮ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਵੱਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਰੁਕਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।.
ਇਸੇ ਕਰਕੇ ਮਾਪਦੰਡ ਬਦਲ ਗਏ।.
ਪ੍ਰਵੇਗ ਹੁਣ ਹੋਰ ਕੁਝ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਿਹਤਰ ਕਰਨ ਵੱਲ ਵਧਿਆ ਹੈ, ਘੱਟ ਘਿਰਣਾ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੇ ਨਾਲ। ਵਧੇਰੇ ਪਰਿਪੱਕ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਜੋ ਲੋਕ ਬਜਟ 'ਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਂਦੇ ਹਨ ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਉਤਪਾਦ ਜਾਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਹੀ ਨਹੀਂ ਖਰੀਦ ਰਹੇ ਹਨ; ਉਹ ਜੋਖਮ ਘਟਾਉਣ ਨੂੰ ਵੀ ਖਰੀਦ ਰਹੇ ਹਨ। ਅਤੇ ਇਹ ਇਸ ਸਮੇਂ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸਾਖ ਇੱਕ ਬਿਰਤਾਂਤ ਨਹੀਂ ਰਹਿ ਜਾਂਦੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਆਰਥਿਕ ਸੰਪਤੀ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।.
ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਣਾਈ ਗਈ ਸਾਖ ਵਿਕਰੀ ਚੱਕਰ ਨੂੰ ਛੋਟਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਪ੍ਰੇਰਣਾਦਾਇਕ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਪਹਿਲੀ ਵਿਕਰੀ ਗੱਲਬਾਤ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਬ੍ਰਾਂਡ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਕੁਝ ਸੰਖੇਪ ਸਮਝਦੇ ਹਨ, ਵਧਣ ਲਈ ਹੋਰ ਖਰਚ ਕਰਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਜਿਹੜੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਆਪਣੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਸਾਖ ਨੂੰ ਜੋੜਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਰੌਲੇ-ਰੱਪੇ ਰਾਹੀਂ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇਕਸਾਰਤਾ ਰਾਹੀਂ ਫਾਇਦਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਸ਼ਾਸਨ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਟਰੱਸਟ ਵੀ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਵੱਧਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਸੰਚਾਲਨ ਅਤੇ ਸਾਖ ਸੰਬੰਧੀ ਜੋਖਮ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਮੁੱਦਾ ਨਹੀਂ ਰਹਿ ਜਾਂਦੀ ਅਤੇ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਦਾ ਮਾਮਲਾ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।.
ਇਸ ਢਾਂਚਾਗਤ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਉਦਾਹਰਣ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਹੈ; ਇਹ ਹੁਣ ਕੋਈ ਵਾਅਦਾ ਜਾਂ ਇੱਕ ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ ਵਿਭਿੰਨਤਾਕਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇੱਕ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਜੋਂ ਇਕਜੁੱਟ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਜਾਂ ਸੀਮਾਂਤ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਲਾਭਾਂ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਪਰੇ ਹੈ। AI ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਰਣਨੀਤਕ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜੋ ਅਜੇ ਵੀ ਇਸ ਟੂਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਵਜੋਂ ਮੰਨਦੀਆਂ ਹਨ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਫਸੀਆਂ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਹ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਮੂਲ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ 'ਤੇ ਚਰਚਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਖੇਡ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।.
ਇਹ ਅੰਕੜਾ ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮੈਕਿੰਸੀ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ, "2025 ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੀ ਸਥਿਤੀ" ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਚਰਚਾ ਹੁਣ "ਜੇ" ਕੰਪਨੀਆਂ ਏਆਈ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਗੀਆਂ, ਪਰ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਹੈ। ਅੱਜ, 23% ਸੰਗਠਨ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪੂਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਏਆਈ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ 39% ਅਜੇ ਵੀ ਇਹਨਾਂ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਖੁਲਾਸਾ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਡੇਟਾ ਵਿਰੋਧੀ ਬਿੰਦੂ ਹੈ: ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਇੱਕ ਤਿਹਾਈ ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ ਲੋਕ ਚੰਗੇ ਸ਼ਾਸਨ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।.
ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ, ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਨੂੰ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ। ਅਤੇ ਇਹੀ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ 2026 ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਿੰਦੂ ਹੈ। ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਫਾਇਦਾ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਨਾਲ ਆਵੇਗਾ, ਸਗੋਂ ਇਸਨੂੰ ਸ਼ਾਸਨ, ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਅਤੇ ਸਾਖ ਦੀ ਇੱਕ ਠੋਸ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਨਾਲ ਆਵੇਗਾ, ਜੋ ਵਪਾਰਕ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਵਧਾਏ ਬਿਨਾਂ ਪ੍ਰਵੇਗ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ।.
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਿਰਫ਼ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ; ਜਦੋਂ ਮਾੜੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਸਿਰਫ ਜਟਿਲਤਾ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਸੰਚਾਲਨ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਮੁੜ ਵਿਚਾਰ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ ਕਰਨ ਨਾਲ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਰਗੜ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜੋ ਲੋਕ ਵਧਦੇ ਹਨ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਜੋ ਵੱਖਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਦੇਖਣ, ਸਿਲੋਜ਼ ਨੂੰ ਤੋੜਨ, ਅਤੇ ਰਣਨੀਤੀ, ਕਾਰਜਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਘੱਟ ਰਗੜ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਮਝੇ ਗਏ ਮੁੱਲ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਜੋੜਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ।.
ਇਸ ਲਹਿਰ ਨੂੰ ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘੱਟ ਸਮਝੀ ਗਈ ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ: ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਸੱਭਿਆਚਾਰ। ਅਤੇ ਇਹ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਹੈ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਆਕਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਤਰਜੀਹਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਕੇ, ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖ ਕੇ, ਅਤੇ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਵਿਵਹਾਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਕੇ। 3,200 ਤੋਂ ਵੱਧ ਨੇਤਾਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ PwC ਸਰਵੇਖਣ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ 72% ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸਫਲ ਤਬਦੀਲੀ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਲਈ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੰਨਦੇ ਹਨ। ਫਿਰ ਵੀ, ਜਦੋਂ ਕਿ 77% ਸੀਨੀਅਰ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਪਛਾਣ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਗਿਣਤੀ ਹੋਰ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਵਿੱਚ 54% ਤੱਕ ਘੱਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।.
ਜਦੋਂ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਜੀਇਆ ਜਾਂਦਾ, ਤਾਂ ਰਣਨੀਤੀ ਆਪਣਾ ਜ਼ੋਰ ਗੁਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਪਾਵਰਪੁਆਇੰਟ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੀ ਵੀ ਵਧੀਆ ਕਿਉਂ ਨਾ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇ। ਇਸ ਲਈ, ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਇੱਕ ਪਿਛੋਕੜ ਬਣਨਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਸਲ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਫਾਇਦਾ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ।.
ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਕੁਦਰਤੀ ਨਤੀਜਾ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਟੀਮਾਂ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਅਨੁਸ਼ਾਸਨੀ ਮਾਹਿਰਾਂ ਦਾ ਏਕੀਕਰਨ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸੋਖ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਟੀਮਾਂ ਪਤਲੀਆਂ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ, ਵਧੇਰੇ ਰਣਨੀਤੀ-ਅਧਾਰਿਤ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਟੀ-ਆਕਾਰ ਵਾਲੇ- ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਤਕਨੀਕੀ ਮੁਹਾਰਤ ਵਾਲੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਅਤੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਹ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਘੱਟ ਮਕੈਨੀਕਲ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਪਸ਼ਟੀਕਰਨ ਹੁਨਰ, ਘੱਟ "ਹੱਥ," ਵਧੇਰੇ "ਸਿਰ" ਅਤੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸੰਦਰਭ, ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਣਾਈ ਗਈ ਸਾਖ, ਏਆਈ ਦੀ ਰਣਨੀਤਕ ਵਰਤੋਂ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਪਰਿਪੱਕ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸ਼ਰਤਾਂ ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, 2026 ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਇਨਾਮ ਨਹੀਂ ਦੇਵੇਗਾ ਜੋ ਹਰ ਰੁਝਾਨ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਇਨਾਮ ਦੇਵੇਗਾ ਜੋ ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਸੱਭਿਆਚਾਰ, ਸਾਖ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੀ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।.
ਇਹ ਸਭ ਕੁਝ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਰੱਖ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਸਵਾਲ ਸਰਲ ਅਤੇ ਅਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ: ਕੀ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਸਮਝਦਾਰੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਤਿਆਰੀ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਪਿੱਛੇ ਨਾ ਪੈਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ?
*ਗੈਬਰੀਅਲ ਡੀ ਓਲੀਵੀਰਾ MOTIM ਦੇ CEO ਹਨ , ਜੋ ਕਿ ਦੁਨੀਆ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਪ੍ਰਤਿਸ਼ਠਾ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਐਕਸਲੇਟਰ ਹੈ। ਉਹ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਵਪਾਰ ਦੇ ਵਿਸਥਾਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤਿਸ਼ਠਾ-ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਹਨ।
