Wdrożenie sztucznej inteligencji (AI) jest uznawane za przełomowe dla firm dążących do innowacji i optymalizacji swoich działań. Jej wykorzystanie znacząco wzrosło w ostatnich latach – według badania McKinsey'a „Stan AI na początku 2024 roku” 72% globalnych firm wdroży tę technologię w 2024 roku, w porównaniu z 55% w 2023 roku. Droga do tego celu nie jest jednak prosta: zrozumienie, gdzie i jak zastosować tę technologię, pozostaje wyzwaniem dla wielu liderów biznesu.
„Widzę bardzo duży nacisk na zrozumienie, jak sztuczna inteligencja może wpływać na biznes i mierzyć zwrot z inwestycji (ROI)” – komentuje Tavane Gurdos, dyrektor generalny Alura Para Empresas. „Sukces tkwi nie tylko we wdrażaniu sztucznej inteligencji, ale przede wszystkim w identyfikowaniu obszarów, w których może ona przynieść namacalny wpływ. Nie da się rozwiązać wszystkich problemów naraz; trzeba strategicznie oceniać, aby rezultaty były znaczące i przynosiły korzyści w zakresie wydajności, skali i personalizacji” – komentuje.
Według liderów z różnych sektorów, maksymalizacja potencjału sztucznej inteligencji wymaga planowania, koncentracji i kultury ciągłego uczenia się. Odkryj poniżej sekrety i kluczowe porady odnoszących sukcesy dyrektorów wyższego szczebla dotyczące wdrażania sztucznej inteligencji w swoich firmach:
Tavane Gurdos, dyrektor generalny Alura for Business
„Dla tych, którzy chcą z powodzeniem wdrożyć sztuczną inteligencję w swoich firmach, kluczowe jest dokładne zrozumienie, gdzie może ona przynieść firmie wartość dodaną, unikanie inwestowania w projekty niestrategiczne, a także identyfikacja obszarów o największym potencjale oddziaływania, takich jak personalizacja doświadczeń czy automatyzacja procesów krytycznych. Przyjęcie podejścia eksperymentalnego, z cyklami uczenia się, testowania i dostosowywania, jest równie kluczowe, jak inwestowanie w szkolenia zespołów, aby zapewnić efektywne wykorzystanie technologii. Sztuczna inteligencja będzie potężnym sojusznikiem tylko wtedy, gdy będą ludzie gotowi ją wykorzystać. Inwestowanie w rozwój zespołu jest równie istotne, jak inwestowanie w samą technologię. Nie wystarczy wdrożyć sztuczną inteligencję; konieczne jest nauczenie, jak w pełni ją wykorzystać” – podkreśla Tavane.
Giulia Braghieri, starszy dyrektor ds. globalnego rozwoju biznesu B2B w NotCo
„Wdrażanie sztucznej inteligencji nie jest już opcjonalne. Jesteśmy w trakcie rewolucji technologicznej porównywalnej z pojawieniem się internetu w latach 2000., ale z jedną różnicą: ewolucja sztucznej inteligencji postępuje wykładniczo. Im dłużej firma zwleka z tą podróżą, tym większa będzie przewaga konkurencyjna w porównaniu z tymi, którzy już zaszli w tym procesie. Jeśli dopiero zaczynasz, sugeruję zacząć od małych projektów i skalowalnych narzędzi. Oprócz wdrożenia konkretnych narzędzi, ważne jest stworzenie środowiska, które integruje sztuczną inteligencję z codziennym życiem i promuje kulturę organizacyjną z nastawieniem „sztuczna inteligencja przede wszystkim”. Oznacza to zachęcanie do eksperymentowania, ciągłego uczenia się i strategicznego wykorzystywania danych. Częstym błędem, który widzimy, jest próba jednoczesnego wdrożenia sztucznej inteligencji w całej organizacji, co zazwyczaj prowadzi do frustracji i wewnętrznego oporu. W NotCo widzimy wiele firm, które nigdy nie pracowały z AI, a teraz próbują od razu osiągnąć całkowitą integrację technologiczną – podejście, które rzadko się sprawdza. Moja rada to zacząć od projektu pilotażowego, który firma traktuje priorytetowo, zebrać cenne wnioski, a następnie skalować go z pewnością i spójnością” – mówi Giulia
Marcelo Mearim, współzałożyciel i dyrektor generalny Sofya w Brazylii.
„Obecnie głównymi wyzwaniami związanymi z wdrażaniem sztucznej inteligencji są brak ustrukturyzowanych danych, wewnętrzny opór przed zmianami oraz integracja z systemami starszej generacji. Aby im sprostać, konieczne jest inwestowanie w standaryzację danych, wdrażanie projektów pilotażowych, które przynoszą szybkie rezultaty, oraz budowanie kultury opartej na danych, z wykwalifikowanymi i zaangażowanymi zespołami. Ponadto ważne jest skupienie się na strategicznych przypadkach użycia, takich jak redukcja kosztów i poprawa jakości obsługi klienta, a także nawiązywanie partnerstw i planowanie skalowalności. Ignorowanie przygotowania danych lub skupianie się na technologii bez rozwiązywania wyraźnych problemów to bardzo częste błędy. Sztuczna inteligencja powinna być wykorzystywana strategicznie i stale weryfikowana” – mówi Mearim.
Julio Viana, specjalista ds. rynku nieruchomości i prezes firmy Plaza, stwierdza: „Wdrażanie sztucznej inteligencji wciąż napotyka na bariery, głównie ze względu na konieczność pokonania barier akceptacji technologii, ale można to osiągnąć dzięki jasnej komunikacji na temat korzyści płynących z jej wdrożenia i zaangażowaniu kadry kierowniczej na wszystkich szczeblach. Sztuczną inteligencję należy traktować jak nowego pracownika, który potrzebuje wstępnego szkolenia, aby zintegrować ją z procesami firmy, co zapewni bardziej spójne rezultaty w ciągu trzech do sześciu miesięcy. Najlepiej zacząć od konkretnych obszarów, ocenić wpływ i stopniowo rozwijać, koncentrując się na ogólnym pozytywnym zwrocie, nawet w obliczu początkowych korekt i nauki. To strategiczne podejście maksymalizuje długoterminową wartość technologii”.
