په وروستیو کلونو کې، مصنوعي استخبارات د ډیجیټل بازار موندنې د راتلونکي په اړه په خبرو اترو کې مرکزي ځای نیولی دی. د بشپړ اتومات کولو ژمنې، د دندې ځای ناستی، او په بشپړ ډول د الګوریتمونو لخوا رهبري شوي پریکړې په پیښو، راپورونو او د بازار بحثونو باندې تسلط لري. مګر لکه څنګه چې ټیکنالوژي پرمختګ کوي او پلي کوي، یو نوی پړاو راڅرګندیږي: بلوغت، او دا د هایپ په پرتله خورا لږ زړه راښکونکی دی.
عملیاتي واقعیت ښیي چې مصنوعي ذهانت جادویی حل نه دی. دا یوه پیاوړې وسیله ده، مګر په ژوره توګه د معلوماتو کیفیت، د سیسټم ادغام، او د ښو پوښتنو د جوړولو لپاره د بشري وړتیا پورې اړه لري. د دې پرته، هغه څه چې تاسو یې لرئ استخبارات نه دي، بلکې یوازې پروسس کول دي.
د کنورژن د یوې مطالعې له مخې ، ۴۱.۳٪ مسلکي کسان په ګوته کوي چې د مصنوعي ذهانت کارولو له لارې د تولید زیاتوالی د دوی له لومړیتوبونو څخه دی. په ورته راپور کې دا هم په ګوته شوې چې ۸۲.۴٪ ځواب ویونکي به په ۲۰۲۵ کال کې هره ورځ له ټیکنالوژۍ څخه کار واخلي، چې د تیر کال په پرتله د پام وړ وده استازیتوب کوي، کله چې دا سلنه ۴۳.۷٪ وه.
ډیری شرکتونو دا درک کړې چې ننګونه نه یوازې پخپله د مصنوعي ذهانت ماډلونو کې ده، بلکې په هغه بنسټ کې ده چې د دې ماډلونو ملاتړ کوي. ټوټې ټوټې شوي معلومات، متضاد میټریکونه، هغه سیسټمونه چې یو بل سره اړیکه نه نیسي، او لاسي پروسې لاهم د ډیری بازار موندنې عملیاتو لپاره د ورځني معمول برخه ده. پدې جوړښت کې د مصنوعي ذهانت پلي کول د بې ثباته بنسټ په اړه د سمارټ ودانۍ جوړولو هڅه کولو په څیر دي.
بازار د دې په پیژندلو پیل کړی دی. ډیری مصنوعي ذهانت پروژې بیا تنظیم شوي، پیلوټان بیاکتنه شوي، او تمې تنظیم شوي دي. بدلون روان دی، مګر په هغه سرعت یا هغه بڼه کې نه چې تصور یې کیده. او دا ناکامي نه ده، دا د بشپړتیا نښه ده.
یو بل ټکی چې اوس روښانه شوی دا دی چې مصنوعي استخبارات د انسان د استخباراتو اړتیا له منځه نه وړي. تخلیقیت، د پوهې اساس، شرایطو پوهاوی، او د تفسیر مهارتونه لاهم د بدلون وړ ندي. په ډیری حاالتو کې، موږ مسلکي کسان ګورو چې د مصنوعي ذهانت د ځوابونو په څارنه او تنظیم کولو کې ډیر وخت تیروي د هغه څه په پرتله چې دوی به یې د کار له پیل څخه ترسره کولو لپاره واخلي. تولید په اتوماتيک ډول نه راځي؛ دا باید جوړ شي.
د مصنوعي ذهانت ریښتینی ارزښت د تکراري دندو په غاړه اخیستلو، د معلوماتو لوی مقدار تنظیمولو او د تحلیلي وړتیاوو پراخولو کې دی. کله چې په سمه توګه پلي شي، دا ټیمونو ته وخت او انرژي ورکوي ترڅو هغه څه وکړي چې انسانان یې غوره کوي: فکر کول، جوړول، تفسیر کول او پریکړه کول.
په ډیجیټل بازار موندنې کې، دا په تمرکز کې د پام وړ بدلون په ګوته کوي. د وروستي وسیلې سره لیوالتیا د معلوماتو جوړښت، د معلوماتو حکومتولۍ، او د اندازه کولو کیفیت په اړه اندیښنو ته لاره هواروي. د بدیل بحث د پراخوالي ته لاره هواروي.
موږ داسې پړاو ته ننوځو چې پوښتنه نور "څوک مصنوعي ذهانت کاروي؟" نه ده، بلکې "څوک د قوي بنسټ سره مصنوعي ذهانت کاروي؟" ده. دا توپیر د کاسمیټیک نوښتونو د دوامداره پایلو څخه جلا کولو ته لیوالتیا لري.
د هایپ هاخوا ژوند لږ په زړه پورې دی، مګر ډیر ګټور دی.
پابلو لیموس، د نیوپرفارمنس CTO او شریک ، د بازار موندنې او ټیکنالوژۍ په برخه کې د نوښت لخوا نښه شوی مسلک لري. هغه د روزل شوي اعلاناتو مسلکي په توګه پیل وکړ او په چټکۍ سره یو ځان ښوونکی پراختیا کونکی شو، د دې مهارتونو سره یوځای یې د ویل او براډیسکو په څیر پیرودونکو لپاره د معلوماتو حکومتدارۍ سافټویر رامینځته کړ. دا لاره د نیو ډیش رامینځته کیدو لامل شوه، یو پرمختللی سافټویر چې د اعلاناتو ډیټا ماډل او تشریح کوي. نیو ډیش اوس د نیو پرفارمنس د معلوماتو عملیاتو ملا تیر دی. د هغه د کمربند لاندې د دوه کانز لاینز جایزو سره، د هغه تخصص په برازیل او بهر کې لوی اعلان کونکو ته ګټه رسولې، دوی سره د دوی د تادیه شوي میډیا کمپاینونو پایلو په پوهیدو او غوره کولو کې مرسته کړې. د نیو ډیش د محصول رییس او د نیوپرفارمنس CTO په توګه، پابلو د ټیکنالوژیکي نوښتونو رهبري کولو ته دوام ورکوي چې ډیجیټل بازار موندنه پرمخ وړي، په صنعت کې د نوښتګر په توګه خپل دریځ پیاوړی کوي.
