Deși peisajul actual al Inteligenței Artificiale Generative se dovedește din ce în ce mai disruptiv, multe companii nu sunt sigure de cea mai bună modalitate de a valorifica tehnologia pentru a-și îmbunătăți procesele. Conform raportului „Startup-uri și Inteligența Artificială Generativă: Deblocarea potențialului său în Brazilia”, realizat de Google și Box1824, 63% dintre startup-urile de inteligență artificială din Brazilia încă nu au o strategie clară pentru utilizarea inteligenței artificiale generative. În plus, 22% dintre acestea încă nu sunt capabile să cuantifice și să măsoare rezultatele utilizării acestei resurse.
Potrivit lui Mathias Brem, partener fondator și director executiv al Rox Partner, o firmă de consultanță tehnologică de top în domeniul datelor și securității cibernetice, utilizarea acestei resurse permite, de exemplu, ca data lake-ul, așa cum este denumit depozitul corporativ care stochează volume mari de date structurate și nestructurate, să fie dus la un nou nivel printr-o bazată pe date, consolidată de noua resursă. „Această adăugare a propulsat lumea corporativă către un viitor bazat pe date, deschizând noi frontiere pentru analiză și inovare pe diverse fronturi”, conchide el.
Pentru a ajuta companiile să utilizeze mai eficient inteligența artificială generativă, Mathias Brem a enumerat cinci schimbări cu impact major pe care le poate aduce adoptarea acesteia. Vedeți-le:
- Generarea de date sintetice
IA generativă permite crearea de seturi de date sintetice realiste, de înaltă calitate, extinzând lacurile de date cu informații care reprezintă scenarii inexistente din lumea reală. Acest lucru este crucial pentru antrenarea de învățare automată , abordând lipsa datelor reale și evitând prejudecățile. „Datele sintetice pot reproduce situații complexe, cum ar fi frauda sau comportamentul extrem al clienților, fără a se baza pe date reale. Acest lucru crește precizia modelelor predictive”, notează Brem.
- Îmbogățirea datelor și analiza avansată
Inteligența artificială poate îmbogăți datele existente prin generarea de descrieri detaliate ale produselor, traducerea textelor, identificarea informațiilor relevante din documente nestructurate și crearea de noi atribute. Acest lucru permite o analiză mai profundă, dezvăluind perspective și tipare nemaivăzute anterior. „Cu ajutorul inteligenței artificiale, putem transforma datele brute în informații bogate și acționabile, permițând luarea unor decizii mai strategice și mai informate”, subliniază directorul executiv al Rox Partner.
- Automatizarea sarcinilor repetitive
Tehnologia permite, de asemenea, automatizarea sarcinilor repetitive, cum ar fi curățarea datelor și detectarea anomaliilor, în timp ce inteligența artificială le permite profesioniștilor să se concentreze pe analiza strategică și dezvoltarea de de învățare automată, crescând eficiența operațională. „Automatizarea proceselor de rutină permite echipei de date să se concentreze pe activități cu valoare adăugată mai mare, ceea ce stimulează inovația și competitivitatea”, afirmă el.
- Dezvoltarea de produse și servicii inovatoare
Inteligența artificială poate genera idei inovatoare pentru produse și servicii, poate ajuta la cercetarea și dezvoltarea de soluții personalizate. De asemenea, poate optimiza designurile și genera prototipuri realiste, accelerând procesul de dezvoltare. „Capacitatea de a genera rapid concepte și prototipuri noi accelerează ciclul de inovare, menținând companiile în fruntea pieței”, comentează directorul executiv.
- Extinderea cunoștințelor și expertizei
Inteligența artificială poate crea materiale de instruire personalizate și poate optimiza învățarea pentru diferite roluri și niveluri de competență. Chatboții, de exemplu, pot ajuta angajații cu sarcini repetitive, eliberând timp pentru activități strategice. „Personalizarea instruirii prin intermediul inteligenței artificiale garantează că angajații dobândesc exact cunoștințele de care au nevoie, îmbunătățind eficiența și productivitatea”, conchide el.
