Tendința este fără echivoc: inteligența artificială încetează să mai fie văzută ca un instrument și devine infrastructura centrală pentru operațiunile de afaceri. Până în 2025, aproximativ 88% dintre organizații vor utiliza deja IA în cel puțin o funcție de afaceri, cu multe cazuri de utilizare în expansiune și explorând agenți inteligenți dincolo de proiectele pilot. Firme de consultanță renumite indică faptul că această tranziție către utilizări mai profunde va continua să se accelereze pe parcursul anilor 2026 și 2027, pe măsură ce capacitățile agenților IA devin încorporate în nucleul afacerii.
Trei tendințe principale explică această schimbare. Prima este apariția modelelor multimodale care înțeleg și generează text, imagini, audio și alte formate de date într-un mod integrat, ceea ce extinde considerabil gama de aplicații posibile și face ca interacțiunile cu sistemele să fie mai naturale și mai puternice. Gartner estimează că 40% din aplicațiile enterprise vor avea agenți de inteligență artificială concentrați pe sarcini specifice până în 2026, un salt semnificativ față de aproape nicio utilizare în 2025.
Între timp, sistemele de agenți se consolidează ca noul strat operațional pentru companii. Astăzi, o parte semnificativă a organizațiilor experimentează sau implementează agenți de inteligență artificială capabili să execute fluxuri de lucru complete, cum ar fi integrarea datelor între sisteme, completarea formularelor, compilarea rapoartelor și declanșarea proceselor automate în diferite părți ale operațiunii. Cercetări recente arată că 62% dintre organizații experimentează cu agenți de inteligență artificială, iar aproximativ 23% extind deja aceste soluții în cadrul operațiunilor lor corporative.
Această mișcare către automatizarea inteligentă se dezvoltă într-un ritm accelerat și se așteaptă să se integreze nativ în software-ul enterprise până în 2026.
Această evoluție creează o nouă logică a abundenței operaționale, în care blocajele istorice în serviciul clienți, analiza datelor, managementul lanțului de aprovizionare și asistența tehnică încep să fie eliminate sau reduse drastic. Rapoartele din industrie indică faptul că organizațiile care încorporează agenți de inteligență artificială în procesele lor de bază observă câștiguri semnificative în ceea ce privește eficiența și productivitatea.
În același timp, trecerea de la proiecte izolate de inteligență artificială la infrastructură implică reproiectarea proceselor, noi modele de guvernanță și reconfigurarea rolurilor interne.
Prin urmare, anul 2026 se conturează ca un punct de cotitură în care IA încetează să mai fie percepută ca o funcționalitate accesorie și începe să funcționeze ca o infrastructură strategică de afaceri. Companiile care au internalizat deja această schimbare își reproiectează fluxurile de lucru, își revizuiesc structurile de management și obțin un avantaj competitiv din această reorganizare. În acest nou scenariu, diferențiatorul de piață nu mai este simpla „utilizare a IA”, ci mai degrabă remodelarea modelului operațional în sine în jurul capacităților inteligenței artificiale - o distincție care ar trebui să-i separe pe cei care avansează în ritmul necesar următorului deceniu de cei care încă tratează IA ca un experiment izolat.
*Felipe Giannetti, fost partener la StartSe și director executiv responsabil cu conducerea extinderii StackAI, un startup american specializat în automatizare corporativă cu inteligență artificială (IA), în Texas (SUA) și Brazilia.
