Несмотря на то, что современная сфера генеративного искусственного интеллекта становится все более революционной, многие компании не уверены в том, как лучше всего использовать эту технологию для улучшения своих процессов. Согласно отчету «Стартапы и генеративный искусственный интеллект: раскрытие его потенциала в Бразилии», проведенному Google и Box1824, 63% бразильских стартапов в области ИИ до сих пор не имеют четкой стратегии использования генеративного ИИ. Кроме того, 22% из них по-прежнему не могут количественно оценить и измерить результаты использования этого ресурса.
По словам Матиаса Брема, партнера-основателя и директора по цифровым технологиям Rox Partner , ведущей консалтинговой компании в области данных и кибербезопасности, использование этого ресурса позволяет, например, вывести озеро данных (корпоративное хранилище больших объемов структурированных и неструктурированных данных) на новый уровень благодаря подходу , основанному на данных, усиленному новым ресурсом. «Это нововведение продвигает корпоративный мир к будущему, основанному на данных, открывая новые горизонты для анализа и инноваций в различных областях», — заключает он.
Чтобы помочь компаниям более эффективно использовать генеративный ИИ, Матиас Брем перечислил пять важных изменений, которые может принести его внедрение. Ознакомьтесь с ними:
- Генерация синтетических данных
Генеративный ИИ позволяет создавать реалистичные, высококачественные синтетические наборы данных, расширяя хранилища данных информацией, представляющей несуществующие сценарии реального мира. Это имеет решающее значение для обучения машинного обучения , решая проблему нехватки реальных данных и избегая предвзятости. «Синтетические данные могут воспроизводить сложные ситуации, такие как мошенничество или экстремальное поведение клиентов, без опоры на реальные данные. Это повышает точность прогнозных моделей», — отмечает Брем.
- Обогащение данных и расширенный анализ
Искусственный интеллект может обогатить существующие данные, генерируя подробные описания продуктов, переводя тексты, выявляя релевантную информацию в неструктурированных документах и создавая новые атрибуты. Это позволяет проводить более глубокий анализ, выявляя ранее неизвестные закономерности и идеи. «С помощью ИИ мы можем преобразовывать необработанные данные в ценную, полезную информацию, что позволяет принимать более стратегические и обоснованные решения», — подчеркивает директор по цифровым технологиям компании Rox Partner.
- Автоматизация повторяющихся задач
Технологии также позволяют автоматизировать повторяющиеся задачи, такие как очистка данных и обнаружение аномалий, а ИИ освобождает специалистов для сосредоточения на стратегическом анализе и разработке машинного обучения, повышая операционную эффективность. «Автоматизация рутинных процессов позволяет команде, работающей с данными, сосредоточиться на более ценных видах деятельности, что стимулирует инновации и конкурентоспособность», — заявляет он.
- Разработка инновационных продуктов и услуг
Искусственный интеллект способен генерировать инновационные идеи для продуктов и услуг, помогать в исследованиях и разработке индивидуальных решений. Он также может оптимизировать дизайн и создавать реалистичные прототипы, ускоряя процесс разработки. «Способность быстро генерировать новые концепции и прототипы ускоряет инновационный цикл, позволяя компаниям оставаться на передовой позиции на рынке», — комментирует руководитель.
- Расширение знаний и опыта
Искусственный интеллект может создавать персонализированные учебные материалы и оптимизировать обучение для разных ролей и уровней квалификации. Чат-боты, например, могут помогать сотрудникам в выполнении рутинных задач, высвобождая время для стратегических мероприятий. «Персонализация обучения с помощью ИИ гарантирует, что сотрудники получают именно те знания, которые им необходимы, повышая эффективность и производительность», — заключает он.
