Генеративный искусственный интеллект: новое управление данными союзников

Генеративный искусственный интеллект появляется как подрывной инструмент в бизнес-сценарии, но многие компании до сих пор не знают, как максимально использовать эту технологию Согласно отчету “Startups & Generative Artificial Intelligence: Unlocking its potential in Brazil”, проведенному Google и Box1824, 63% стартапов в области искусственного интеллекта в Бразилии до сих пор не имеют четкой стратегии использования генеративного искусственного интеллекта, а 22% не может количественно оценить результаты его использования.

Матиас Брем, партнер-основатель и CDO Rox Partner, технологической консалтинговой компании, специализирующейся на данных и кибербезопасности, подчеркивает, как генеративный ИИ может произвести революцию в управлении данными.“Это дополнение продвинуло корпоративный мир к будущему, основанному на данных, открывая новые рубежи для анализа и инноваций на нескольких фронтах”, - говорит он.

Чтобы помочь компаниям более эффективно использовать генеративный ИИ, Брем перечислил пять высокоэффективных изменений, которые может дать внедрение:

1. Синтетическая генерация данных
Генеративный ИИ позволяет создавать реалистичные, высококачественные синтетические наборы данных, дополняя озера данных информацией, которая представляет несуществующие реальные сценарии Это имеет решающее значение для обучения более надежных и точных моделей машинного обучения, решения проблемы отсутствия реальных данных и предотвращения предвзятости. “Синтетические данные могут воспроизводить сложные ситуации, такие как мошенничество или экстремальное поведение клиентов, не полагаясь на реальные данные. Это повышает точность прогнозных моделей”, отмечает Брем.

2. Расширенное обогащение и анализ данных
ИИ может обогатить существующие данные, генерируя подробные описания продуктов, переводя текст, идентифицируя соответствующую информацию из неструктурированных документов, и создавая новые atredits.This позволяет проводить более глубокий анализ, раскрывая ранее невидимые идеи и закономерности. “С помощью ИИ мы можем преобразовать необработанные данные в богатую, действенную информацию, обеспечивая более стратегическое и обоснованное РЕШЕНИЕ”, - сказал Брем.

3. Автоматизация повторяющихся задач
Технология позволяет автоматизировать повторяющиеся задачи, такие как очистка данных и обнаружение аномалий, освобождая профессионалов, чтобы сосредоточиться на стратегическом анализе и разработке моделей машинного обучения, повышая эффективность работы.“ Рутинная автоматизация процессов позволяет команде данных сосредоточиться на деятельности с более высокой добавленной стоимостью, которая стимулирует инновации и конкурентоспособность, - говорит он.

4. Разработка инновационных продуктов и услуг
ИИ может генерировать инновационные идеи для продуктов и услуг, помогать в исследованиях и разработке индивидуальных решений, оптимизировать проекты и генерировать реалистичные прототипы, ускоряя процесс разработки.“Способность генерировать новые концепции и прототипы быстро ускоряет инновационный цикл, удерживая компании на переднем крае рынка”, - комментирует Брем.

5. Расширение знаний и опыта
ИИ может создавать индивидуальные учебные материалы и оптимизировать обучение в различных ролях и уровнях знаний. чат-боты, например, могут помочь сотрудникам в повторяющихся задачах, освобождая время для стратегических мероприятий.“Настройка обучения с помощью ИИ гарантирует, что сотрудники получают именно те знания, которые им нужны, повышая эффективность и производительность, заключает Брем.

Благодаря этим пяти стратегиям внедрение генеративного искусственного интеллекта может изменить управление данными, стимулируя инновации и конкурентоспособность компаний.