Я внимательно слежу за трансформацией, которую искусственный интеллект вносит в деловой мир. В основе этой революции лежит стремительно меняющаяся роль директора по информационным технологиям (CIO). Уже недостаточно просто внедрять технологии. Необходимо возглавлять эти изменения. И именно здесь кроется разница между оперативным CIO и CIO, способным к подлинным преобразованиям.
Директор по информационным технологиям, выступающий лишь в качестве технического катализатора внедрения ИИ, упускает из виду самую важную часть уравнения: влияние на бизнес. Конечно, информационная безопасность, архитектура данных и соответствие нормативным требованиям являются фундаментальными вопросами, но этого недостаточно. Настоящая трансформация происходит тогда, когда ИИ призван изменить то, как компания работает, а это требует глубокого понимания бизнес-модели.
Сегодня значительная часть ценности генеративного ИИ заключается в создании многоагентных решений, способных автоматизировать процессы, принимать решения в режиме реального времени и менять методы работы целых отделов. Для достижения этой цели CIO необходимо выйти за рамки простого управления ИТ. Ему нужно освоить стратегическое проектирование, пользовательский опыт и анализ клиентского пути. Только тогда станет возможным согласовать технологии с их назначением и результатами.
Такое несоответствие остается препятствием для многих. Согласно Gartner CIO Agenda 2025, 72% руководителей ИТ-отделов по всему миру заявляют, что искусственный интеллект входит в число их стратегических технологических приоритетов. Однако только 24% могут продемонстрировать, что эти инициативы приносят ощутимую пользу. Это подчеркивает разрыв между намерениями и реализацией, усиливая необходимость более активной и стратегической роли руководителя ИТ-отдела в развитии ИИ.
Три ключевых навыка, которые помогут вам выйти за пределы лаборатории
Если вы являетесь директором по информационным технологиям и все еще застряли на этапе экспериментов, мое предложение очевидно: развивайте три фундаментальные компетенции, чтобы переломить ситуацию и принести реальную пользу.
- Стратегическое и сервисное проектирование: понимание взаимосвязи рабочих процессов и пользовательского опыта имеет решающее значение для создания решений на основе ИИ, которые будут эффективны в рамках бизнеса.
- Гибкий подход к экспериментам: ничто не заменит умение быстро тестировать, быстро выявлять ошибки и еще быстрее учиться. Такие модели, как Scrum, Lean и Design Sprint, являются отличными союзниками.
- Адаптируемость: ИИ меняется каждый день. Появляются новые модели, трансформируются API, вводятся новые правила. CIO и его команда должны быть готовы к перестройке системы, когда это потребуется. Это часть игры.
На самом деле, недавнее исследование MIT Sloan Management Review, проведенное в партнерстве с BCG, показывает, что только 11% проанализированных компаний смогли получить положительную финансовую отдачу от использования ИИ. Что у них общего? Тесная интеграция технологий и бизнес-стратегии, а также четкое управление и ориентация на создание ценности с самого начала.
Как я применил это на практике?
В компании, где я занимаю должность директора по информационным технологиям, мы с самого начала приняли решение демократизировать доступ к ИИ. Мы создали внутреннюю платформу, настоящий центр ИИ, который объединяет различные модели (включая ведущие модели LLM на рынке) в едином интерфейсе, доступном для всех 900 сотрудников.
Эта мера позволяет избежать двух распространенных ошибок: неконтролируемого использования общедоступных инструментов (что может поставить под угрозу конфиденциальные данные) и ограничения использования ИИ изолированными нишами. Здесь доступ к ИИ есть у всех, от сотрудников службы поддержки клиентов до руководителей.
Кроме того, мы разработали общедоступную дорожную карту инноваций, обновляемую дважды в неделю, которая наглядно демонстрирует текущие проекты, их этапы, результаты и дальнейшие шаги. Это способствует прозрачности, вовлеченности и подотчетности.
Ещё одним важным направлением являются ежемесячные семинары по искусственному интеллекту, охватывающие такие темы, как автономные агенты, оперативное проектирование, сравнение программ магистратуры в области ИИ и многое другое. В них активно участвуют более 400 человек. И самое главное, у нас есть совет директоров высшего звена, который определяет приоритеты инициатив в области ИИ, исходя из их окупаемости инвестиций.
Подобные структуры и инициативы все чаще встречаются в Бразилии. IDC Latin America AI Spending Guide 2025 , бразильские компании должны инвестировать более 1,9 миллиарда долларов США в решения на основе искусственного интеллекта в этом году. Основные направления — автоматизация процессов, обслуживание клиентов, анализ данных и поддержка принятия решений. Другими словами, местный рынок уже воспринимает ИИ как стратегически важный элемент, а не как изолированный эксперимент.
Искусственный интеллект перестал быть лабораторией — это платформа для создания ценности
Если бы я мог дать один совет другим директорам по информационным технологиям, он бы звучал так: перестаньте относиться к ИИ как к лабораторному эксперименту. Выбирайте небольшие сценарии использования с высоким потенциалом воздействия и быстрой реализацией и внедряйте их в производство. Даже если они несовершенны, эти полевые испытания предоставят ценную обратную связь для улучшения решения.
Настоящий прорыв происходит тогда, когда команда разработчиков и конечные пользователи работают вместе. Непрерывное сотрудничество между технологиями и бизнесом позволяет создавать более актуальные, эффективные и долгосрочные решения.
В конечном счете, хороший ИИ — это ИИ, работающий в реальном мире. И ИТ-директор, который это понимает и который создает его вместе с пользователями, перестает быть просто технологическим менеджером и становится главным действующим лицом в трансформации бизнеса.
