Одна из самых ожидаемых дат года — День потребителя, отмечаемый 15 марта, который приходится на третью субботу месяца. По данным Федерации торговли товарами, услугами и туризмом Сан-Паулу (FecomercioSP), в этом году рекомендуется проводить Неделю потребителя с 9 по 15 марта. Этот период даже называют «Черной пятницей первого полугодия», поскольку многие магазины предлагают потребителям возможность приобрести товары и услуги по сниженным ценам.
Однако, с развитием искусственного интеллекта и ростом роли клиента, обслуживание клиентов становится все более распространенным и одним из ключевых элементов этого процесса. Для брендов крайне важна коммуникационная коммерция, позволяющая привлекать внимание клиентов, что становится все сложнее, а также предоставлять им высококачественные услуги с помощью инструментов, предлагаемых искусственным интеллектом. Другими словами, для этого брендам придется повысить уровень креативности и актуальности, чтобы привлечь внимание конкурентов, интегрируя передовые технологии искусственного интеллекта в свою стратегию взаимодействия с клиентами и создавая диалоги, которые укрепляют глубокую связь между ними.
Согласно отчету Gupshup «Деловые сообщения и будущее клиентского опыта в Бразилии», подготовленному в 2024 году, более половины (52,7%) бразильских респондентов назвали «способность обеих сторон слушать друг друга» наиболее важным качеством настоящего разговора. Это показывает, что новая эра ИИ стремится к более реальным, эмпатичным и человечным онлайн-отношениям, подобным тем, которые потребители устанавливают с доверенным другом.
Чтобы узнать больше о том, как использовать разговорный ИИ в рамках Дня потребителя для взаимодействия с клиентами, квалификации потенциальных клиентов и оптимизации операционных затрат, ознакомьтесь с советами, подготовленными Ренатой Мартинс из Gupshup:
1. Сосредоточьтесь на привлечении внимания клиента
В условиях растущей конкуренции все большее значение приобретает более точное и персонализированное общение с потребителями, а привлечение внимания клиентов является одним из главных факторов дифференциации бренда. Для достижения этой цели инструменты искусственного интеллекта должны понимать сигналы, которые делают общение более естественным и увлекательным, поскольку это необходимо для укрепления связи с потребителем. Кроме того, эффективная коммуникация является одной из фундаментальных стратегий повышения вовлеченности.
В условиях огромного объема доступной информации необходимо использовать эти технологии для лучшего понимания потребителя и персонализации пользовательского опыта. Компании могут использовать алгоритмы машинного обучения для выявления закономерностей в поведении потребителей и предложения контента и продуктов, которые более актуальны для них. Кроме того, анализ данных может помочь выявить возможности для улучшения пользовательского опыта и предложения продуктов и услуг.
2. Помните, что каждый разговор имеет значение
Общение играет решающую роль в развитии бизнеса, поскольку оно укрепляет доверие, преодолевает барьеры, вдохновляет на новые идеи и стимулирует инновации. Для того чтобы любое взаимодействие действительно вызывало значимый диалог, подлинность контента становится все более важной для удержания клиентов.
Компаниям следует сосредоточиться на создании подлинного и персонализированного контента. Это поможет укрепить доверие потребителей к бренду и создать более прочную эмоциональную связь. В Gupshup мы придерживаемся принципа трансформации клиентского опыта посредством содержательного диалога. В конце концов, каждый разговор имеет значение!
Главный вывод из всего этого заключается в том, что развитие ИИ стало фундаментальным инструментом для понимания клиента. Это усиливает роль продавца, оказывающего помощь в продажах, поскольку благодаря эксклюзивному, дифференцированному контенту, ориентированному на потребительский опыт, диалог играет решающую роль в выявлении интересов этого пока еще неизвестного клиента.
3. Использование и злоупотребление агентным ИИ
Искусственный интеллект играет важную роль в создании персонализированных диалогов, поскольку позволяет системам искусственного интеллекта принимать автономные решения и адаптировать свои ответы, делая их более контекстуальными, естественными и релевантными. Следует особо отметить, что ИИ может учиться на предыдущих взаимодействиях, корректируя тон, язык и темы в зависимости от предпочтений собеседника. Это создает более увлекательный и персонализированный опыт.
В отличие от традиционных ИИ, которые реагируют только на один входной сигнал, агентный ИИ может хранить релевантную информацию и поддерживать контекст на протяжении всего разговора, делая диалог более плавным и связным. Он может принимать упреждающие решения, предлагая соответствующие темы, корректируя стиль разговора или даже предвидя потребности пользователя без необходимости явного запроса. Персонализированные беседы требуют динамичных и адаптивных ответов, что агентный ИИ делает лучше, распознавая закономерности и эмоции в общении.
Иными словами, агентный ИИ делает взаимодействие более реалистичным. Например, среди наших клиентов, которые уже используют агентный ИИ, — саудовская автомобильная компания Petromin с решением для обслуживания клиентов через WhatsApp; бразильский ритейлер модной одежды Reserva с агентом для поиска товаров и взаимодействия с клиентами; и индийский бренд специй, создавший агента, предоставляющего рецепты блюд. Все они используют агентный ИИ.
4. Избегайте высоких показателей отказов от покупок в WhatsApp
В конечном итоге, цель состоит в том, чтобы понять, как привлечь потребителя, которому необходимо установить связь, чтобы почувствовать себя в безопасности и совершить покупку. Снижение обезличенности электронной коммерции за счет персонализации — это главный парадигматический сдвиг, вызванный агентным ИИ. Масштабирование, способное сделать каналы обмена сообщениями более гуманизированными, делает процесс отказа от покупки максимально человечным, приближая его к реальному общению с продавцом. Это возможно только потому, что ИИ отвечает на вопросы, которые задавали потребители, когда добавляли товар в корзину, но не покупали его, а с появлением агентного ИИ становится проще продвигать этот диалог до тех пор, пока не появится «небольшой толчок» для нерешительного потребителя. Без сомнения, это очень плодотворная область для исследования.
