Pozorne sledujem transformáciu, ktorú v podnikateľskom svete priniesla umelá inteligencia. V centre tejto revolúcie sa rýchlo vyvinula úloha riaditeľa informačných technológií (CIO). Už nestačí len umožniť technologický rozvoj. Je potrebné viesť zmenu. A práve tu spočíva rozdiel medzi operatívnym riaditeľom informačných technológií a skutočne transformačným riaditeľom informačných technológií.
CIO, ktorý koná iba ako technický umožňovateľ AI, prehliada najdôležitejšiu časť rovnice: dopad na podnikanie. Informačná bezpečnosť, architektúra dát a dodržiavanie predpisov sú samozrejme základné otázky, ale nie postačujúce. Skutočná transformácia nastáva, keď je AI navrhnutá tak, aby zmenila spôsob fungovania spoločnosti, a to si vyžaduje hlboké pochopenie obchodného modelu.
V súčasnosti spočíva veľká časť hodnoty generatívnej umelej inteligencie v organizovaní multiagentových riešení schopných automatizovať procesy, robiť rozhodnutia v reálnom čase a meniť spôsob, akým pracujú celé oddelenia. Na dosiahnutie tohto cieľa musí CIO ísť nad rámec IT. Musí zvládnuť strategický dizajn, používateľskú skúsenosť a proces poskytovania služieb. Iba potom je možné zosúladiť technológiu s účelom a dopadom.
Toto zosúladenie zostáva pre mnohých prekážkou. Podľa Gartner CIO Agenda 202572 % CIO na celom svete uvádza, že umelá inteligencia patrí medzi ich strategické technologické priority. Iba 24 % však dokáže preukázať, že s týmito iniciatívami vytvára hmatateľnú hodnotu. To zdôrazňuje rozdiel medzi zámerom a realizáciou a posilňuje potrebu aktívnejšej a strategickejšej úlohy CIO na ceste k umelej inteligencii.
Tri kľúčové zručnosti, ktoré potrebujete na ukončenie štúdia v laboratóriu
Ak ste CIO a stále ste uviazli vo fáze experimentovania, môj návrh je jasný: rozvíjajte tri základné kompetencie, aby ste zvrátili trend a priniesli skutočnú hodnotu.
- Strategický a servisný dizajn: Pochopenie toho, ako sú pracovné postupy a skúsenosti prepojené, je nevyhnutné pre vytváranie riešení umelej inteligencie, ktoré majú v rámci podniku zmysel.
- Agilné experimentovanie: Nič nenahradí schopnosť rýchlo testovať, rýchlo zlyhávať a ešte rýchlejšie sa učiť. Modely ako Scrum, Lean a Design Sprint sú skvelými spojencami.
- Prispôsobivosť: UI sa mení každý deň. Objavujú sa nové modely, transformujú sa API, objavujú sa predpisy. CIO a jeho tím musia byť pripravení na prestavbu, kedykoľvek to bude potrebné. Je to súčasť hry.
Nedávna štúdia MIT Sloan Management Review v spolupráci so spoločnosťou BCG naznačuje, že iba 11 % analyzovaných spoločností dokázalo dosiahnuť pozitívny finančný výnos vďaka umelej inteligencii. Čo majú spoločné? Silnú integráciu medzi technológiou a obchodnou stratégiou, ako aj jasné riadenie a zameranie na hodnotu od samého začiatku.
Ako som to uplatnil v praxi?
V spoločnosti, kde pôsobím ako CIO, sme sa od začiatku rozhodli demokratizovať prístup k umelej inteligencii. Vybudovali sme internú platformu, skutočné centrum umelej inteligencie, ktoré spája rôzne modely (vrátane popredných programov LLM na trhu) v jednom rozhraní, prístupnom všetkým 900 zamestnancom.
Toto opatrenie sa vyhýba dvom bežným chybám: nekontrolovanému používaniu verejných nástrojov (ktoré môžu ohroziť citlivé údaje) a obmedzeniu používania umelej inteligencie na izolované oblasti. Tu má prístup každý, od zákazníckeho servisu až po vedenie.
Okrem toho sme vytvorili verejný inovačný plán, ktorý sa aktualizuje dvakrát týždenne a ktorý jasne zobrazuje prebiehajúce projekty, ich fázy, výstupy a ďalšie kroky. To podporuje transparentnosť, angažovanosť a zodpovednosť.
Ďalším zameraním sú mesačné workshopy o umelej inteligencii, ktoré sa zaoberajú témami ako autonómni agenti, promptné inžinierstvo, porovnania medzi programmi LLM a ďalšími. Aktívne sa ich zúčastňuje viac ako 400 ľudí. A čo je najdôležitejšie, máme radu na úrovni C, ktorá uprednostňuje iniciatívy v oblasti umelej inteligencie na základe ich návratnosti investícií.
Tento typ štruktúry a iniciatívy je v Brazílii čoraz viac prítomný. Sprievodca výdavkami na umelú inteligenciu spoločnosti IDC v Latinskej Amerike za rok 2025 odhaduje, že brazílske spoločnosti by mali tento rok investovať viac ako 1,9 miliardy USD do riešení umelej inteligencie. Hlavnými zameraniami sú automatizácia procesov, zákaznícky servis, analýza údajov a podpora rozhodovania. Inými slovami, miestny trh už chápe umelú inteligenciu ako strategický pilier, nie už ako izolovaný experiment.
Umelá inteligencia už nie je laboratórium – je to platforma pre hodnotu
Ak by som mohol dať ostatným CIO jednu radu, znela by: prestaňte brať umelú inteligenciu ako laboratórny experiment. Vyberte si malé prípady použitia s vysokým potenciálnym dopadom a rýchlou implementáciou a uveďte ich do produkcie. Aj keď sú tieto terénne testy nedokonalé, poskytnú cennú spätnú väzbu na zlepšenie riešenia.
Skutočný skok vpred sa stane, keď vývojový tím a koncoví používatelia spolupracujú. Neustála spolupráca medzi technológiou a podnikaním vytvára relevantnejšie, efektívnejšie a trvalejšie riešenia.
V konečnom dôsledku je dobrá umelá inteligencia taká, ktorá funguje v reálnom svete. A CIO, ktorý tomu rozumie a ktorý ju buduje spolu s používateľmi, prestáva byť len technologickým manažérom a stáva sa protagonistom transformácie podniku.
