Apps de compras crescem até 43% antes do Dia das Mães e reforçam papel do mobile na decisão de compra

Bližina materinskega dne že močno premakne uporabo aplikacij v Braziliji. Prilagodite podatke, ki kažejo, da je v 14 dneh pred datumom namestitve nakupovalnih aplikacij so narasle na 43%, s poudarkom na nakupovalni kategoriji.E-commerce aplikacije registrirane visoko 20%, medtem ko kupon platforme in ponuja napredne 5%.

V tem obdobju se je okrepilo tudi sodelovanje uporabnikov. Sporočila aplikacije videl povečanje 154% v sejah, krepitev svoje vloge pri izmenjavi priporočil, organiziranje nakupov in drugih sporočil, skladnih z datumom.Že zemljevid in navigacijske aplikacije zrasla 24%, ki odraža povečanje kroženja ljudi.

Podatki kažejo, da vedenje potrošnikov presega neposredno nakupovanje in vključuje širše potovanje, ki vključuje raziskovanje, primerjavo in socialno interakcijo pred končno odločitvijo.

“O Materinski dan je ključni trenutek, ko mobilni telefon postane glavna točka stika med blagovnimi znamkami in potrošniki.Aplikacije spremljajo celotno pot, od odkritja do konverzije, skozi raziskave in interakcijo med ljudmiй, pravi Fernando Cabral, direktor Growth LATAM pri Adjust.

Trend sledi širši uspešnosti e-trgovine v obdobju.V letu 2025 je prodaja materinskega dne narasla za 9,2%, dosegla je 1,9 milijarde R$, je pokazala raziskava platform Tray in Bling, LWSA. Med kategorijami z večjim pomenom so elektronika, moda in lepota.Nakupovalna pot se kaže tudi vse bolj hibridno, s potrošniki, ki se gibljejo med tržnicami, spletnimi trgovinami in fizično maloprodajo.

V primerjavi z letnim povprečjem, materinski dan poganja tudi kategorije, specifične za aplikacije.Prihodki aplikacij so zabeležili rast 170% na namestitvah, medtem ko so aplikacije za sporočanje zabeležile povečanje 125% v sejah, kar je okrepilo socialni in družinski značaj datuma.

Za trgovce na drobno scenarij krepi pomen večkanalnih strategij, ki temeljijo na podatkih. Sposobnost sledenja vedenju uporabnikov v različnih časih in na platformah je ključnega pomena za zajemanje povpraševanja in maksimiranje rezultatov.