Po napovedih Federacije za trgovino z blagom, storitvami in turizmom zvezne države São Paulo (Fecomércio-SP) naj bi valentinovo leta 2026 prineslo 4,8-odstotno rast prodaje, pri čemer bosta v ospredju oblačila in modni dodatki. Leta 2025 je ta dan ustvaril 8 milijard realov, kar je 15,1-odstotno povečanje v primerjavi s prejšnjim letom, kažejo podatki Neotrust Confi v sodelovanju z E-Commerce Brasil.
S tem v mislih podjetja vlagajo v rešitve in strategije, ki spodbujajo trgovino in podpirajo druge organizacije pri vedno bolj strateški prodaji na ta datum. Primeri so navedeni spodaj:
- Integracija logistike s tehnologijo:
Podjetje nstech, največje podjetje za programsko opremo za dobavne verige v Latinski Ameriki, podpira podjetja iz različnih sektorjev, od trgovine na drobno in industrije do potrošniškega blaga in e-trgovine, s svojo tezo, da se integrira celoten logističen ekosistem. S tem v mislih je podjetje ustvarilo sistem transportnega omrežja (TNS), kategorijo integriranega logističnega omrežja, ki brezhibno in inteligentno povezuje podjetja in različne člene v dobavni verigi prek ene same platforme za reševanje problemov, kot so zmanjšanje stroškov in povečanje učinkovitosti, skladnost s predpisi ter povečana raven storitev v logističnih operacijah pošiljateljev in prevoznikov iz različnih sektorjev.
- Gradnja odnosov in zvestoba, ki presegata sezonskost.
Za enega glavnih priljubljenih nakupovalnih središč v državi, Circuito de Compras (Nakupovalno središče), je preoblikovanje sezonskih razprodaj v dolgoročne odnose postalo bistvena strategija za povečanje ponovnih nakupov. Poudarek je na vzpostavljanju stalnih povezav s potrošniki od prvega stika, pri čemer se uporabljajo storitve za stranke, poprodajna podpora in neposredna komunikacija kot orodja za krepitev zvestobe in spodbujanje novih nakupov skozi vse leto. Datum se uporablja kot izhodišče za ustvarjanje baze strank. Poudarek je na pridobivanju te stranke prek storitev za stranke, plačila ali poprodajne podpore ter zagotavljanju, da se ta stik ne izgubi. Od tam naprej delo vključuje aktivno in pogosto vzdrževanje tega odnosa ter ustvarjanje novih razlogov za vrnitev, bodisi s ponudbami, posebnimi pogoji ali neposredno komunikacijo.
- Podatkovna inteligenca za spodbujanje strateških odločitev.
Zaradi vse bolj zahtevnih potrošnikov in nenehno spreminjajočega se trga so podjetja investirala v strateško uporabo podatkov za izboljšanje rezultatov v maloprodaji. Analiza podatkov v realnem času omogoča prepoznavanje vedenjskih vzorcev, predvidevanje trendov potrošnje in natančnejše odločanje, od promocijskih akcij do strategij pozicioniranja in oblikovanja cen. V tem scenariju si PiniOn, podjetje za tržne raziskave, specializirano za konkurenčne in vedenjske podatke, prizadeva optimizirati rezultate na vseh stopnjah nakupne poti s pomočjo podatkovne inteligence. Cilj je pretvoriti velike količine informacij v jasne in uporabne smernice, kar omogoča hitrejše odločitve, manjša tveganja in večjo strateško učinkovitost v maloprodaji.
- Umetna inteligenca in avtomatizacija za povečanje konverzij v sezonskih obdobjih.
Z mislijo na povečano povpraševanje med valentinovim Loopia stavi na umetno inteligenco in avtomatizacijo, da bi podjetjem pomagala pri širjenju storitev za stranke in povečanju prodaje. Z agenti umetne inteligence, integriranimi s WhatsAppom, e-trgovino in tržnicami, podjetje pomaga blagovnim znamkam ponuditi hitre odzive, prilagojeno komunikacijo in stalno podporo strankam skozi celotno nakupno pot. Strategija si prizadeva optimizirati izkušnjo strank v obdobjih visoke maloprodajne aktivnosti, kar prispeva k večji konverziji, operativni agilnosti in močnejšemu odnosu z javnostjo.
- Podatkovna inteligenca za zmanjšanje lažno pozitivnih rezultatov in zagotavljanje konverzij.
Z bližajočim se valentinovim in naraščajočim spletnim nakupovanjem podjetje Quod, ki se ukvarja s podatkovno tehnologijo, ponuja rešitve za odpravo enega glavnih ozkih grl v tem kanalu, ki povzroča opustitev nakupovalnih košaric: lažno pozitivnih rezultatov, pri katerih varnostni sistemi pomotoma blokirajo legitimne stranke. Razlika podjetja ni le v količini informacij, temveč tudi v analitični inteligenci, ki se uporablja za pridobivanje vedenjskih signalov v realnem času. Ta napovedna sposobnost omogoča blokiranje lažno pozitivnih rezultatov v milisekundah v obdobjih največjega števila transakcij, s čimer se odpravijo trenja pri plačilih in zagotovijo hitre odobritve, ki ščitijo prihodke od prodaje na drobno, ne da bi pri tem ogrozili nadzor nad tveganjem.
- Zgodovina porabe pomaga pri načrtovanju.
Pogled na to, kaj se je že zgodilo, je dobro izhodišče za načrtovanje datuma. Razširjeni indeks maloprodaje Cielo (ICVA) je zabeležil, da se je prodaja na drobno na valentinovo leta 2025 povečala za 4,9 % v primerjavi z letom 2024, pri čemer je e-trgovina prednjačila nad prodajo v živo. Kontrast med sektorji je presenetljiv: supermarketi in hipermarketi so vodili z 8,4-odstotnim povečanjem, bari in restavracije pa so se zmanjšali za 1,4 %, kar kaže na to, da so mnogi pari zamenjali večerjo zunaj za praznovanja doma. »V maloprodaji je slepo odločanje drago,« pravi Carlos Alves, podpredsednik za tehnologijo in poslovanje pri Cielu. »Bolj ko trgovec razume, v katerih kategorijah in regijah je bilo povpraševanje skoncentrirano v prejšnjem letu, bolj natančen je pri nakupu, sestavljanju ponudbe izdelkov in strežbi strank.« Spremljanje lastnih podatkov podjetjem omogoča, da se odločajo z večjo predvidljivostjo in manjšim tveganjem.
