Z vse bolj razširjeno uporabo digitalnih tehnologij se sprejemanje umetne inteligence (UI) s strani podjetij spreminja iz trenda v strateško nujnost, pravi Mauricio Frizzarin, ustanovitelj in izvršni direktor podjetja [ime podjetja - manjka v izvirnem besedilu]. QYON tehnologija – Ameriško podjetje, specializirano za razvoj programske opreme za upravljanje z umetno inteligenco – poudarja, da imajo mala, srednja in velika podjetja zdaj priložnost za preoblikovanje svojih notranjih procesov, s konkretnimi izboljšavami učinkovitosti, zmanjšanja stroškov in kakovosti odločanja.
Nedavni podatki kažejo, da se je uporaba umetne inteligence v brazilskih podjetjih znatno povečala – predvsem v industrijskem sektorju, vendar z vplivi, ki se širijo tudi na računovodstvo, finance in korporativno upravljanje. Glede na raziskavo Brazilskega inštituta za geografijo in statistiko (IBGE) se je med letoma 2022 in 2024 uporaba umetne inteligence v panogah povečala za 163 %, s 16,9 % na 41,9 % v tem obdobju. Poleg tega se med podjetji, ki so poročala o uvajanju naprednih tehnologij, umetna inteligenca že zdi ena najpomembnejših, čeprav se druge, kot sta računalništvo v oblaku in internet stvari, še naprej široko uporabljajo.
Glede na študijo podjetja KPMG Brazil iz leta 2025 86 % brazilskih podjetij trdi, da v svojih poslovnih procesih na nek način uporabljajo umetno inteligenco. Vendar pa ista študija razkriva, da zaupanje v odločitve, ki jih vodi umetna inteligenca, ostaja izziv: le 55 % anketirancev pravi, da se počutijo udobno pri odločanju na podlagi umetne inteligence. Druga nedavna raziskava kaže, da le 17 % brazilskih podjetij meni, da so njihovi interni podatki v celoti dostopni in primerni za uporabo umetne inteligence, kar poudarja, da upravljanje podatkov in kakovost informacij še vedno predstavljata konkretni oviri za zrelejšo uporabo tehnologije.
V globalnem scenariju raziskave, kot je študija McKinsey & Company iz leta 2025, kažejo, da številna podjetja že uporabljajo umetno inteligenco v več funkcijah – od trženja in prodaje, korporativnih financ do raziskav in razvoja – čeprav jih je le malo razširilo te projekte na širše. Med organizacijami, ki poročajo o vplivu, jih 39 % pravi, da umetna inteligenca že prispeva k dobičku pred obrestmi in davki (EBIT), čeprav pogosto skromno. Po drugi strani pa znaten delež opozarja na izboljšave na področju inovacij, zadovoljstva strank in konkurenčne diferenciacije.
Glede na ta scenarij Frizzarin navaja šest bistvenih korakov za podjetnike in lastnike podjetij, ki želijo strateško uvesti umetno inteligenco – na podlagi dokazov in najboljših praks:
- Kartiranje notranjih procesov in prepoznavanje jasnih ozkih grl: pred vsako naložbo je bistveno diagnosticirati, katera področja porabijo največ časa in virov – računovodstvo, finančni nadzor, storitve za stranke, administrativno upravljanje, zaloge itd. Umetno inteligenco je treba uporabljati tam, kjer obstaja možnost resničnega in merljivega učinka.
- Zagotavljanje kakovostnega upravljanja podatkov in informacij: uvedba umetne inteligence je odvisna od dostopnih, organiziranih in zanesljivih podatkov, študije pa kažejo, da ima le 17 % podjetij podatke, ki so v celoti uporabni za umetno inteligenco. To kaže, da morajo številna podjetja pred nadaljevanjem še vedno strukturirati svojo podatkovno bazo.
- Določite jasne cilje in merila uspeha: na primer določitev ciljev, kot so povečana učinkovitost, manj ponovnega dela, avtomatizacija računovodskih/finančnih nalog, izboljšana predvidljivost denarnega toka, natančnejše poročanje ali podpora odločanju. Z jasnimi cilji je mogoče oceniti donosnost naložbe v umetno inteligenco.
- Izberite ustrezna orodja, ki so združljiva z velikostjo podjetja: na voljo so dostopne in modularne rešitve umetne inteligence za avtomatizacijo računovodstva, finančno analizo, napovedovanje, klepetalni roboti za storitve za stranke in sistemi za podporo odločanju. Za mala in srednje velika podjetja je idealno začeti z manj kompleksnimi in dragimi orodji, vendar z možnostjo skalabilnosti z rastjo podjetja.
- Krepitev ekip in spodbujanje kulture inovacij, ki temeljijo na podatkih: usposabljanje in prilagajanje ljudi sta prav tako pomembna kot sama tehnologija. Glede na nedavne raziskave številna podjetja v Braziliji že vlagajo v usposabljanje za umetno inteligenco, zlasti srednja in velika podjetja. Za uspešno izvedbo je ključnega pomena zagotoviti, da zaposleni razumejo prednosti, znajo pravilno uporabljati orodja in interpretirati ustvarjene podatke.
- Spremljajte rezultate, se prilagajajte in nenehno razvijajte: uvedba umetne inteligence ni enkraten dogodek, temveč stalen proces. Treba je spremljati meritve, meriti dobičke (učinkovitost, prihranke, agilnost, natančnost) in izpopolnjevati uporabo tehnologije – ter širiti njeno uporabo na nova področja podjetja, ko podjetje dozoreva.
»V umetno inteligenco se splača vlagati v različne funkcije, od trženja do administrativnega upravljanja, financ in računovodstva, glede na vsestranskost tehnologije, ki je izvedljiva tudi za manjša podjetja, ki lahko začnejo s preprostejšimi aplikacijami in dosežejo znatne dobičke. Tako postane mogoče podjetje pripraviti na skoke v učinkovitosti in konkurenčnosti skozi čas. V času pospešene digitalne transformacije podjetja, ki uvedejo umetno inteligenco, pridobijo prednosti pri avtomatizaciji, natančnosti procesov in odločanju – odločilnih dejavnikih za dolgoročno konkurenčnost in trajnost.«, zaključuje Mauricio Frizzarin, izvršni direktor QYON Tecnologia.
