Kje začeti izvajati umetno inteligenco v podjetjih?

Z uporabo digitalnih tehnologij, ki so vse bolj razširjene, sprejemanje umetne inteligence (AI) s strani podjetij prehaja od trenda do strateških potreb. Po besedah Mauricia Frizzarina, ustanovitelja in izvršnega direktorja Tehnologija QYON ERICA, specializirana za razvoj programske opreme za upravljanje z umetno inteligenco in umetno inteligenco, poudarja, da imajo mala, srednja in velika podjetja zdaj priložnost preoblikovati svoje notranje procese s konkretnim povečanjem učinkovitosti, zmanjšanjem stroškov in kakovosti pri odločanju.

Nedavni podatki kažejo, da se je sprejetje umetne inteligence v brazilskih podjetjih znatno povečalo 5 predvsem v industrijskem sektorju, vendar z vplivi, ki segajo na računovodstvo, finance in upravljanje podjetij. Glede na raziskavo brazilskega inštituta za geografijo in statistiko (IBGE) je med letoma 2022 in 2024 uporaba umetne inteligence v panogah narasla za 163%, s 16,9% na 41,9% v tem obdobju. Poleg tega se med podjetji, ki so se prijavila za sprejetje naprednih tehnologij, umetna inteligenca že pojavlja kot ena najpomembnejših, čeprav druge, kot sta računalništvo v oblaku in uporaba interneta, ohranjajo široko.

Glede na študijo iz leta 2025, ki jo je izvedlo podjetje KPMG Brazil, 86% nacionalnih podjetij trdi, da na nek način uporabljajo AI v svojih korporativnih procesih. Vendar pa ista študija razkriva, da je zaupanje v odločitve, ki jih sprejme AI, še vedno izziv: le 55% anketirancev izjavlja, da se počutijo udobno pri odločanju na podlagi AI. Druga nedavna raziskava poudarja, da le 17% brazilskih podjetij meni, da so njihovi notranji podatki v celoti dostopni in primerni za uporabo v AI, kar dokazuje, da upravljanje podatkov in kakovost informacij ostajata konkretni oviri za zrelejše sprejemanje tehnologije.

Na svetovnem prizorišču raziskave, kot je svetovanje McKinsey & Company iz leta 2025, kažejo, da številna podjetja že uporabljajo umetno inteligenco v več funkcijah (od trženja in prodaje, korporativnih financ do raziskav in razvoja (ČEPRAV je le malo teh projektov razširilo na široko. Med organizacijami, ki poročajo o vplivu, 39% pravijo, da umetna inteligenca že prispeva k dobičku pred obrestmi in davki (EBIT), čeprav pogosto skromno.

Frizzarin navaja šest bistvenih korakov za podjetnike in podjetnike, ki želijo strateško sprejeti AI na podlagi dokazov in najboljših praks: AI

Kartiranje notranjih procesov in prepoznavanje jasnih ozkih grl: pred kakršno koli naložbo je bistveno diagnosticirati, katera področja porabijo največ časa in sredstev (računovodstvo, finančni nadzor, prisotnost, administrativno upravljanje, inventar itd. AI je treba uporabiti tam, kjer obstaja možnost za resničen in merljiv učinek.

Zagotovite kakovost podatkov in upravljanje informacij: sprejetje umetne inteligence je odvisno od dostopnih, organiziranih in zanesljivih podatkov in glede na študije ima samo 17% podjetij popolnoma uporabne podatke za umetno inteligenco. To dokazuje, da morajo mnoga podjetja še strukturirati svojo bazo podatkov, preden gredo naprej.

Določite jasne cilje in meritve uspeha: kako določiti cilje, kot so povečana učinkovitost, zmanjšana predelava, avtomatizacija računovodskih/finančnih nalog, izboljšana predvidljivost gotovine, natančnejše poročanje ali podpora odločanju. Z jasnimi cilji postane mogoče oceniti donosnost naložbe v AI.

Izberite ustrezna orodja in združljiva z velikostjo podjetja: obstajajo cenovno ugodne in modularne rešitve AI za avtomatizacijo računovodstva, finančne analize, napovedovanje, chatboti za storitve in sisteme za podporo odločanju.Za mala in srednje velika podjetja je idealno začeti z orodji nižje kompleksnosti in stroškov, vendar z možnostjo razširljivosti, ko podjetje raste.

Opolnomočenje ekip in spodbujanje kulture inovacij, ki temelji na podatkih: usposabljanje in prilagajanje ljudi sta enako pomembna kot tehnologija.Po nedavnih raziskavah številna podjetja v Braziliji že vlagajo v usposabljanje AI, zlasti srednje in velike. Zagotavljanje, da zaposleni razumejo prednosti, vedo, kako pravilno uporabljati orodja in interpretirati ustvarjene podatke, je ključnega pomena za uspešno izvajanje.

Spremljajte rezultate, prilagajajte in razvijajte se nenehno: sprejetje umetne inteligence ni en sam dogodek, ampak stalen proces. Treba je slediti meritvam, meriti dobičke (učinkovitost, gospodarnost, agilnost, natančnost) ter izboljšati uporabo tehnologije in razširiti njeno uporabo na nova področja podjetja kot poslovno zrelost.

“Vredno je vlagati v AI v več funkcijah, ki segajo od trženja do administrativnega upravljanja, financ in računovodstva, glede na vsestranskost tehnologije, ki je izvedljiva tudi za manjša podjetja, ki lahko začnejo z enostavnejšimi aplikacijami in dosegajo ustrezne dobičke.Tako postane mogoče podjetje pripraviti na skoke v učinkovitosti in konkurenčnosti skozi čas.V času pospešene digitalne transformacije podjetja, ki sprejmejo AI, pridobijo prednosti v avtomatizaciji, natančnosti procesov in odločanju, odločilnih dejavnikih za konkurenčnost in trajnost na dolgi rok.”, mauricio Frizzarin, izvršni direktor QYON Technology.