IFood, platforma më e madhe e shpërndarjes së ushqimit në Amerikën Latine, po ripërcakton se si përdor të dhënat për të nxitur inovacionin dhe efikasitetin me ndihmën e Databricks, një kompani e të dhënave dhe AI. Kompania ka miratuar platformën e inteligjencës së të dhënave të Databricks dhe kornizën e saj DLT, e cila ndërton dhe teston tubacione të besueshme të të dhënave, për të modernizuar arkitekturën e saj të të dhënave.
Përpjekja çoi në një sërë përfitimesh operacionale, duke përfshirë një reduktim prej 67% në kostot e përpunimit dhe ruajtjes, 70% më pak përpjekje në mirëmbajtjen e tubacionit dhe një reduktim 30% në kohën e zhvillimit të kodit.
“Tubacionet tani funksionojnë pa gabime, duke ofruar performancë të besueshme edhe nën ngarkesat më të rënda”, tha Thiago Julian, ekspert i arkitekturës së të dhënave në iFood. “Ndryshimi nga gabimet e shpeshta në problemet pothuajse zero me migrimin në DLT jo vetëm që ka përmirësuar efikasitetin operacional, por gjithashtu ka liruar ekipin tonë që të fokusohet në iniciativat strategjike dhe jo vetëm në shuarjen e zjarreve”
Me një ekosistem të fuqishëm prej më shumë se 55 milionë përdoruesish, 350 mijë restorante partnere dhe 300 mijë njerëz aktivë të dërgesave, platforma përpunon rreth 10 miliardë ngjarje të të dhënave në kohë reale çdo ditë, me origjinë nga aplikacionet, sistemet logjistike dhe platformat partnere të saj.
“A Databricks ka transformuar plotësisht operacionet tona të të dhënave. Me DLT, ne kemi reduktuar në mënyrë dramatike gabimet dhe kemi zhvendosur fokusin e ekipit tonë në iniciativat strategjike dhe jo në çështjet operacionale”, thotë Julian.
Nga një mjedis i fragmentuar në një arkitekturë të unifikuar
Përpara zbatimit, kompania u përball me sfida me arkitekturën e fragmentuar dhe proceset manuale, të cilat shpesh çonin në gabime dhe e vështirësonin shkallëzimin. Migrimi në platformë konsolidoi mijëra tabela në vetëm 100, duke optimizuar qeverisjen dhe duke përmirësuar cilësinë e të dhënave.
“Zgjidhjet tona janë krijuar për të nxitur rritjen e biznesit për klientët tanë, duke ulur kostot dhe duke rritur efikasitetin. Me të dhënat e gjeneruara dhe modernizimin me DLT, iFood ka akses në njohuritë strategjike që kontribuojnë në përmirësimin e përvojës së klientit kur bëjnë porositë e tyre”, shpjegon Marcos Grilanda, Zëvendës President dhe Drejtor i Përgjithshëm për Amerikën Latine.
Sot, me një qasje të strukturuar dhe të shtresuar, platforma siguron marrjen e të dhënave me vonesë të nivelit të dytë, vërtetime të automatizuara dhe akses të thjeshtuar në fushat e biznesit. Kjo mundëson analitikë në kohë reale, testime A/B dhe vendime të drejtuara nga të dhënat që ndikojnë drejtpërdrejt në përvojën e konsumatorit dhe efikasitetin operacional.
“fitimet e performancës në udhëtimin e përdoruesit kanë qenë një ndryshim i lojës. Tani kemi kontroll, shpejtësi dhe besueshmëri më të madhe në mënyrën se si përdoren të dhënat në të gjithë kompaninë”, thotë Maristela Albuquerque, menaxhere e të dhënave iFood.
Hapat e ardhshëm: siguria, shkallëzueshmëria dhe inovacioni i vazhdueshëm
Me një bazë solide teknologjike, iFood planifikon të zgjerojë përdorimin e platformës me veçori të tilla si Paketat e Aseteve të Databricks (DAB), maskimi i altoparlantëve pa serbë dhe të ndjeshëm, duke përmirësuar më tej qeverisjen dhe sigurinë e të dhënave.
“Ky transformim na ka lejuar të eliminojmë joefikasitetin, të përshpejtojmë zhvillimin e zgjidhjeve dhe, më e rëndësishmja, të ndërtojmë një bazë solide për inovacion të vazhdueshëm”, përfundon Gabriel Campos, Shef i të Dhënave dhe AI në iFood.


