Тренд је недвосмислен: вештачка интелигенција престаје да се посматра као алат и постаје централна инфраструктура за пословне операције. До 2025. године, приближно 88% организација ће већ користити вештачку интелигенцију у најмање једној пословној функцији, са многим проширеним случајевима употребе и истраживањем интелигентних агената изван пилот пројеката. Реномиране консултантске куће указују да ће се овај прелазак на дубљу употребу наставити убрзавати током 2026. и 2027. године, како се могућности вештачке интелигенције буду укључивале у суштину пословања.
Три главна тренда објашњавају ову промену. Први је долазак мултимодалних модела који разумеју и генеришу текст, слике, аудио и друге формате података на интегрисан начин, што значајно проширује обим могућих примена и чини интеракције са системима природнијим и снажнијим. Сам Гартнер процењује да ће 40% пословних апликација имати вештачку интелигенцију агенте фокусиране на одређене задатке до 2026. године, што је значајан скок у поређењу са практично непостојањем употребе у 2025. години.
У међувремену, агентски системи се консолидују као нови оперативни слој за компаније. Данас, значајан део организација експериментише са или примењује вештачку интелигенцију (AI) агенте способне за извршавање комплетних токова рада, као што су интеграција података између система, попуњавање образаца, састављање извештаја и покретање аутоматизованих процеса у различитим деловима операција. Недавна истраживања показују да 62% организација експериментише са AI агентима, а приближно 23% већ проширује ова решења унутар својих корпоративних операција.
Овај покрет ка интелигентној аутоматизацији расте убрзаним темпом и очекује се да ће се изворно интегрисати у пословни софтвер до 2026. године.
Овај напредак ствара нову логику оперативног обиља, у којој се историјска уска грла у корисничкој служби, анализи података, управљању ланцем снабдевања и техничкој подршци почињу елиминисати или драстично смањивати. Извештаји из индустрије указују да организације које укључују агенте вештачке интелигенције у своје основне процесе примећују значајне добитке у ефикасности и продуктивности.
Истовремено, прелазак са изолованих пројеката вештачке интелигенције на инфраструктуру подразумева редизајнирање процеса, нове моделе управљања и реконфигурацију интерних улога.
Стога се 2026. година обликује као прекретница где ће вештачка интелигенција престати да се доживљава као додатна функционалност и почети да функционише као стратешка пословна инфраструктура. Компаније које су већ интернализовале ову промену редизајнирају токове рада, ревидирају управљачке структуре и стичу конкурентску предност од ове реорганизације. У овом новом сценарију, оно што разликује тржиште више није само „коришћење вештачке интелигенције“, већ преобликовање самог оперативног модела око могућности вештачке интелигенције – разлика која би требало да одвоји оне који напредују темпом који захтева следећа деценија од оних који и даље третирају вештачку интелигенцију као изоловани експеримент.
Фелипе Ђанети, бивши партнер у StartSe-у и извршни директор одговоран за вођење ширења StackAI-ја, америчког стартапа специјализованог за корпоративну аутоматизацију помоћу вештачке интелигенције (ВИ), у Тексас (САД) и Бразил.
