Улога лидера у суочавању са аутоматизацијом и напретком свеприсутне АИ

Управни одбори, инвеститори, органи управљања и само тржиште су све више тражили хитне одговоре од компанија и њихових запослених у суочавању са напретком вештачке интелигенције. Доминантни наратив почиње из неких просторија, као што је да ако компаније не прилагоде они ће бити остављени, или чак оно што одговара да су сви конкуренти су “ напреднији и припремљенији од наше организације” и.

И на тај начин, често без даљег размишљања или детаљне анализе иза кулиса, АИ је за неколико месеци (ЦхатГПТ је изашао у јавност пре мање од 4 године) пустио удаљено обећање и почео да се третира као непосредна и јединствена потреба за корпоративним преживљавањем. И, као стручњак за ту тему, било би тешко тврдити да хитност и забринутост око теме не би, у ствари, требало да буду на радару од 100 од 100 руководилаца.

Али постоји парадокс, контрадикција, која прожима свакодневни живот свих који покушавају да имплементирају ефикасна решења заснована на вештачкој интелигенцији у свом послу, а која се често занемарује:“ (или чак ”цонцептуал“) у супротности су са много сложенијом и споријом корпоративном унутрашњом стварношћу повезаном са процесом усвајања нових технологија.

Унутар организација, прихватање и коришћење вештачке интелигенције и даље се дешава неравномерно и асиметрично. Иако алати као што су ЦхатГПТ, ОпенЦлав, Цлауде, Гемини и друга генеративна решења достигли су милионе корисника у рекордном року, корпоративна употреба не иде у корак са растом. Многе компаније најављују иницијативе, стварају наменске области и комуницирају иновационе пројекте, али се суочавају са потешкоћама да се ово претвори у конкретну вредност, поред пилота или једнократних иницијатива.И ова неусклађеност открива да главна препрека доследнијем усвајању није технолошко, већ културно.

Анкете недавни они појачавају овај сценарио показујући да велики део компанија (801ТП3Т) који је имплементирао АИ још није успео да ухвати релевантне добитке продуктивности.У неким случајевима, ефекат је био супротан. Запослени су почели да користе алате вештачке интелигенције, али су провели додатно време прегледавајући, прилагођавајући и потврђујући резултате јер им недостаје поузданост и проналазе недостатке прерушене у извесности алгоритмом. Уместо убрзавања рада, технологија додаје слој сложености и анализе до сада непостојећи. А овај природни сценарио (на крају крајева, то је нова технологија!) наглашава недостатак структурне припреме и дигиталне писмености да апсорбује потенцијал АИ режима који апсорбује. кохерентно. бизнис.

Истовремено, постоји феномен дешава унутар тимова. Чак и када се охрабрује да користе вештачку интелигенцију, многи стручњаци показују отпор. Овај отпор није нужно повезан са техничким потешкоћама, већ са страхом. На различитим тржиштима, посебно у Сједињеним Државама, већ постоје извештаји запослених који избегавају коришћење ових алата из страха да ће допринети сопственој замени у блиској будућности. Ово је разумљива реакција у срединама где руководство не јасно шта је улога технологије у еволуцији рада.

Још један проблем који се понавља је покушај да се ново решење уклопи у старе структуре. Многе организације настављају да раде са крутим процесима, ризичним културама и моделима управљања који не фаворизују експериментисање.У том контексту, вештачка интелигенција се на крају користи површно, без промене логике пословања. Резултат је предвидљив: иницијативе које троше ресурсе, процесе оптерећења, али не пружају никакву стварну трансформацију (напротив, укључујући).

Овај сценарио појачава важност улоге лидерства, која треба да делује као агент промена. Она је та која преводи стратегију, дефинише приоритете и ствара неопходно окружење за технологију да би створила утицај. Без јасног правца, АИ постаје само још један алат доступан, без везе са пословним циљевима, без усклађивања са сврхом или чак са позивом организације.

Као да је изазов мали, поред свега што лидер има огромну одговорност да изгради окружење психолошке сигурности за тимове. У окружењу обележеном неизвесношћу, природно је да се јављају многе сумње и отпор. На руководству је да јасно да вештачка интелигенција није механизам супституције од себе, већ начин да се прошире способности и убрза стварање вредности. Када људи разумеју сврху технологије, однос са њом се мења. Страх уступа место експериментисању, а експериментисање отвара простор за учење.

Још једна централна тачка је улагање у дигиталну писменост “реал” Није довољно да се обезбеде алати и сачекају да се резултати појаве. Ефикасна употреба вештачке интелигенције захтева знање, праксу и контекст. У традиционалнијим компанијама, овај изазов је још већи, јер често постоји значајан јаз у дигиталним вештинама од стране самих највиших лидера, који не успевају да дају свој пример за радну снагу.Превазилажење ове баријере захтева континуирани напор оснаживања, укључујући све нивое организације и претпостављајући недвосмислену трансформацију високог руководства.

Такође је важно нагласити да усвајање вештачке интелигенције треба да буде повезано са стварним проблемима. Многе иницијативе не успевају јер почињу са технологијом, а не пословном потребом.Најефикаснији начин је да се утврди где су уска грла, отпад и могућности за добитак. Од тога, избор алата постаје јаснији и циљанији. Овај практични приступ значајно повећава шансе за успех.

С друге стране и као што је горе поменуто, лоше спроведена аутоматизација може генерисати негативне ефекте. Примери овога су аутоматизовани искуства кориснички сервис који не решавају проблеме или да повећа фрустрацију купаца, који ви, читалац, сигурно пролазе кроз сваку недељу. Када се технологија примењује без критеријума, то компромитује перцепцију вредности бренда и искуства купаца.

Али онда, како да успеју на овом путовању?Па, компаније које могу да унапреде усвајање вештачке интелигенције деле неке заједничке карактеристике. На пример, они третирају технологију као организациони капацитет, а не као изоловани пројекат.Они такође раде са кратким циклусима учења, брзо тестирају и често прилагођавају. Што је још важније, они укључују људе у процесу од почетка, стварајући осећај припадности и сарадње.И људи помажу да се дефинишу које апликације ће донети конкретна решења за проблеме који утичу на купце и сам посао.

Ја нисам неолудит или неко ко је искључен из чињеница, напротив.Прелазак на свет у коме вештачка интелигенција прожима све аспекте постојања и пословања је апсолутно неизбежан. Порицање ове стварности није одржива опција. Међутим, напредовање без разматрања људског фактора и императива да технологија има улогу служења људима на крају, такође не функционише. Прави изазов је да се ове две димензије уравнотеже са конкретношћу, прагматизмом и ширим и дугорочним изгледом. И то је управо оно што нам је потребно све релевантније, утицајније и способније за иновације са сврхом и фокусом.