Вештачка интелигенција уводи стратешку прекретницу која раздваја адаптивне компаније од оних које се суочавају са изумирањем. Док неки граде нове оперативне архитектуре како би континуирано учили од вештачке интелигенције и радикално примењивали ову технологију на различите димензије свог основног пословања, други инсистирају на томе да се према овој технологији односе само као према још једном алату, уклапајући је у старе структуре које више не прате брзину тржишта. Разлика између две реалности није технолошка, већ културна и структурна. Вештачка интелигенција функционише кроз континуиране циклусе учења. Компаније које не усвоје исту логику неће успети да остваре прави утицај и остаће ограничене на поље иновација, све док разлике не постану толико експоненцијално очигледне да неће бити повратка.
Постоји све већи јаз између разговора о трансформацији и њене стварне имплементације. У многим организацијама, дискурс који окружује вештачку интелигенцију постао је спектакл за спољну јавност: докази концепта, лабораторије и одбори се стварају као знак модерности, али остају одвојени од структура моћи и механизама доношења одлука. Ништа се не мења иза кулиса. Буџет остаје заштићен у традиционалним областима, управљање се и даље заснива на команди и контроли, а грешке се и даље кажњавају као одступања, а не препознају се као извор стратешких информација. У овом окружењу, вештачка интелигенција је ограничена на изоловане и декоративне иницијативе, неспособне да произведу стварне приносе. Процењује се да 80% компанија које су имплементирале пројекте вештачке интелигенције још увек нису успеле да генеришу конкретну вредност за своје пословање.
Логика итерације представља раскид са овим менталитетом, јер подразумева изградњу интелигентних система који уче са сваком интеракцијом, прилагођавају своје руте у реалном времену и умножавају вредност кроз узастопне покушаје. Ова динамика захтева од компаније да напусти потрагу за извесношћу пре него што делује и да усвоји учење као континуирани процес. Када се то деси, вештачка интелигенција престаје да буде решење за повећање продуктивности и постаје централни механизам за реинвентаризацију пословања.
Улога лидерства се такође трансформише. Традиционални лидер је функционисао као контролор процеса. Лидер на новом тржишту мора да делује као архитекта интелигентних система, способан да дизајнира моделе где људи, подаци и вештачка интелигенција функционишу на интегрисан и аутономан начин. Будућношћу неће управљати они који поседују одговоре, већ они који граде механизме тако да одговори произилазе из интеракције између људске и вештачке интелигенције, засноване конкретно на детаљима потреба сваког клијента. Отпор овој промени је оно што држи организације заробљене у ономе што је Енди Гроув (бивши извршни директор компаније Интел) назвао „замрзнутом средином“: слојем који спречава еволуцију и штити статус оних који се плаше губитка релевантности.
Итеративне компаније граде кумулативне предности. Сваки циклус учења генерише нове податке, који се уносе у нове моделе, што ствара нову ефикасност и отвара могућности за нове приходе. Ово ствара ефекат сложеног процеса који се не може постићи једнократним пројектима или изолованим иницијативама. Итерација је оно што разликује утицајне експерименте од иницијатива које само троше буџет.
Вештачка интелигенција преобликује ланце вредности, аутоматизује одлуке и ствара тржишта заснована на аутономији система. У овом сценарију, неће бити места за статичне структуре. Једини начин да се остане релевантан јесте да се развије способност континуираног учења из сопственог пословања. Будућност пословања неће писати они који су имплементирали вештачку интелигенцију, већ они који су научили да расту са њом сваког дана.
Када узмем у обзир реалност националног малопродајног сектора, који је под великим притиском високих капиталних трошкова, историјски високих нивоа потрошачког дуга, недостатка квалификованог особља, конкуренције дигитално изворних компанија, индустрија које продају и директно комуницирају са купцима и још много тога, невероватно је да не налазимо више пословних модела који траже вештачку интелигенцију као логичну алтернативу за „скок“ и квантни скок ка одрживијем оперативном моделу, с обзиром на толико промена у стварности бразилских породица и купаца.
Традиционални конзервативизам сектора, који се провлачио кроз све цикличне кризе у земљи, може бити кључно уско грло, а не фактор који разликује опстанак. Изазови са којима се суочавају компаније попут Магалуа у пословном моделу могу прикривати релевантност покрета дигитализације и иновација које доследно спроводе више од деценије, исправно и са кохерентном визијом дугорочног опстанка.
Права трансформација није догађај. То је нови начин рада. А они који верују да могу да убирају плодове вештачке интелигенције без потпуне промене своје оперативне логике откриће, у пракси, да је цена наставка рада каква јесте постала већа од цене трансформације. То је само питање времена.
