Förut var fokus på själva tekniken, dess modeller, algoritmer och teknisk precision. Nu ligger konkurrensskillnaden i att veta vad som görs med den, det vill säga om den kommer att implementeras i linje med strategin och affärsmålen. Det är inte längre slumpmässiga experiment för att se om tekniken kommer att fungera.
Under de senaste åren, särskilt med utvecklingen av AI-modeller, har banbrytande teknik blivit allmänt tillgänglig för olika profiler av företag och statliga organisationer. Idag är det möjligt att använda stora förutbildade modeller genom AI för att utföra specifika uppgifter och med resultat som fortfarande kan hindra osäkerheten i planeringen.
Konkurrensskillnaden är inte längre tillgång till teknik, utan förmågan att tillämpa den på verksamheten intelligent.
Konversations-AI genererar inte värde genom att tala bra, det genererar värde när det löser verkliga problem, förstår kundkontexten och integreras med företagets strategi.
Beprövade exempel visar att samtal med kunden kan vara så nära som möjligt vad användaren vill.Vi bad en vän att prata med en virtuell agent från en livsmedelsindustri, särskilt köttmarknaden.
I besittning av sina senaste medicinska undersökningar frågar han vilken typ av kött som är idealiskt för en person med prediabetes. Han förväntade sig inget svar, med tanke på typen av fråga. Men agenten förklarade att hon förstår oron, men hon ger inte medicinska eller näringsmässiga råd. Det är bättre att prata med din läkare eller nutritionist om prediabetes.
Hon angav dock magra köttstycken, som t.ex Filet Mignon e Anka, och föreslog lättare sätt att förbereda.
Detta är den nya verkligheten av Conversational AI: att kunna prata om ett ämne relaterat till dess omfattning. Detta är endast möjligt om projektet tar hänsyn till alla nyanser av kundernas förväntningar i en konversation med varumärket.
För denna modell övervägdes:
''Har en AI-agent som förutser behov snarare än att bara svara på frågor;
^^^^extualisera svar från en robust och korrekt kunskapsbas;
Erbjuda svar med kundhistorik sammanhang;
Automatisera interna processer med effektivt samtalsflöde.
Tekniken är fortfarande avgörande
Det kan inte bli en vara.Dess användning måste anpassas till affärsmål, och konversation AI måste kopplas till kundernas förväntningar.Utan ordentliga modeller kan utförandet misslyckas Men om den tekniska grunden är svag, kommer lösningen inte att fungera och kunden kommer inte tillbaka någon gång snart för en konversation med varumärket.
De aspekter som måste beaktas för framgången med Conversational AI
Vi vet att deras utförande och strategier är svåra, och att många företag fortfarande snubblar över definitionen av ett tydligt användningsfall, datastyrning, framgångsmått och kulturell anpassning av organisationen till denna nya verklighet.
Teknik har öppnat dörren till en oändlig mängd olika användningsområden. Men idag "Differentierar är hur man använder det från effektiva modeller som uppfyller projektmålen. Det verkliga värdet ligger i att planera och genomföra med fokus på den verkliga effekten" IT kräver metodik, vision och strategisk anpassning.
Luiz Tardellis é VD Getbots.


