E-handeln i Brasilien är inte längre densamma Idag räcker det inte med bra logistik eller satsa på marknadsföring Det finns en mindre synlig växel som direkt påverkar resultaten: algoritmer.
Medan många företag fortfarande bara tittar på försäljning och marknadsandelar, är det dessa system som på några sekunder definierar vilka produkter som visas för kunden, vilka som får framträdande plats och vilka som förlorar utrymme.
I praktiken beror inte längre ett företags prestanda bara på produkten.Det går allt mer förbi hur data tolkas av dessa plattformar.Och det är där en risk uppstår som inte alltid uppfattas i tid.
Att ignorera driften av dessa system kan få konsekvenser på medellång sikt.
Den första är förlusten av synlighet.När ett företag inte förstår eller anpassar sig till reglerna för plattformarna, låter det helt enkelt dyka upp.Det handlar inte bara om att sälja mindre, utan att bli irrelevant för konsumenten.
Prissättning och rekommendationer ändras hela tiden, ofta utan klarhet om varför.När resultat inte kommer, identifiera orsaken blir en utmaning.
Det finns också det växande beroendet av stora plattformar Data och allmänhetens uppmärksamhet koncentreras till ett fåtal aktörer, vilket gör scenariot mer sårbart En förändring i dessa strukturer kan direkt påverka resultatet av ett företag från en dag till en annan.
Därför måste artificiell intelligens vara en del av strategin och inte begränsas till det tekniska området.
Detta innebär att man ofta granskar de använda algoritmerna, för att säkerställa att automatiserade beslut, såsom prissättning och rekommendation, är anpassade till affärsmål. Det innebär också att definiera tydliga kriterier för användningen av data, med uppmärksamhet på etik och påverkan på kunden.
Dessutom är det viktigt att utveckla en datadriven kultur. Det är inte nödvändigt för chefer att veta hur man programmerar, men det är viktigt att de vet hur man tolkar information och ifrågasätter resultat.
Den algoritmdrivna ekonomin är redan en del av verkligheten.Skillnaden ligger i hur varje företag positionerar sig.Det är möjligt att använda dessa system strategiskt eller bara reagera på vad de bestämmer.
Tekniken tenderar att få ännu mer utrymme inom e-handeln, men det slutliga beslutet förblir mänskligt.
*Airan Jr. är AI First-specialist och medlem av AI Council i Brazilian Association of Artificial Intelligence and E-commerce (ABIACOM), en enhet som samlar representanter för virtuella butiker och tjänsteleverantörer inom områdena teknik, media och betalningsmedel (E-post:abiacom@nbpress.co.uk.


