Under senare år har artificiell intelligens tagit en central plats i samtal om framtiden för digital marknadsföring. Löften om total automatisering, jobbersättning och beslut som helt styrs av algoritmer har dominerat händelser, rapporter och marknadsdebatter. Men i takt med att tekniken utvecklas och implementeringarna skalas upp börjar en ny fas framträda: mognad, och den är betydligt mindre glamorös än hypen.
Den operativa verkligheten visar att AI inte är en magisk lösning. Det är ett kraftfullt verktyg, men djupt beroende av datakvalitet, systemintegration och den mänskliga förmågan att formulera bra frågor. Utan dessa har man inte intelligens, utan bara bearbetning.
Enligt en studie från Conversionframhåller 41,3 % av yrkesverksamma att ökad produktivitet genom användning av AI är en av deras högsta prioriteringar. Samma rapport visar också att 82,4 % av respondenterna kommer att använda teknik dagligen år 2025, vilket motsvarar en exponentiell tillväxt jämfört med föregående år, då andelen var 43,7 %.
Många företag har insett att utmaningen inte bara ligger i själva AI-modellerna, utan i grunden som stöder dessa modeller. Fragmenterad data, inkonsekventa mätvärden, system som inte kommunicerar med varandra och manuella processer är fortfarande en del av den dagliga rutinen för många marknadsföringsverksamheter. Att tillämpa AI på denna struktur är som att försöka bygga en smart byggnad på en instabil grund.
Marknaden börjar inse detta. Många AI-projekt har omkalibrerats, pilotprojekt har granskats och förväntningar har justerats. Transformationen sker, men inte i den hastighet eller det format som man föreställde sig. Och detta är inte ett misslyckande, det är ett tecken på mognad.
En annan punkt som har blivit tydligare är att artificiell intelligens inte eliminerar behovet av mänsklig intelligens. Kreativitet, kunskapsbas, kontextuell förståelse och tolkningsförmåga är fortfarande oersättliga. I många situationer ser vi att yrkesverksamma lägger mer tid på att övervaka och justera AI-svar än vad det skulle ta för att utföra uppgiften från grunden. Produktivitet kommer inte automatiskt; den måste byggas upp.
Det verkliga värdet av AI ligger i att ta över repetitiva uppgifter, organisera stora mängder information och utöka analysförmågan. När det tillämpas korrekt frigör det tid och energi för team att göra det som människor gör bäst: tänka, skapa, tolka och besluta.
Inom digital marknadsföring innebär detta ett betydande fokusskifte. Besattheten av de senaste verktygen ger vika för oro kring dataarkitektur, informationsstyrning och mätkvalitet. Diskursen om ersättning ger vika för en om förstärkning.
Vi går in i en fas där frågan inte längre är "vem använder AI?" utan "vem använder AI med en solid grund?". Denna distinktion tenderar att skilja kosmetiska initiativ från konsekventa resultat.
Livet bortom hypen är mindre spektakulärt, men mycket mer produktivt.
teknisk chef och partner NeoPerformance, har en karriär präglad av innovation inom marknadsföring och teknik. Han är utbildad reklamexpert och började som copywriter och blev snabbt en självlärd utvecklare. Han kombinerade dessa färdigheter för att skapa programvara för datastyrning för kunder som Vale och Bradesco. Denna väg resulterade i skapandet av NeoDash, en avancerad programvara som modellerar och tolkar reklamdata. NeoDash är nu ryggraden i NeoPerformances dataverksamhet. Med två Cannes Lions-utmärkelser i bagaget har hans expertis gynnat stora annonsörer i Brasilien och utomlands och hjälpt dem att förstå och optimera resultaten av sina betalda mediekampanjer. Som produktchef för NeoDash och teknisk chef för NeoPerformance fortsätter Pablo att leda tekniska initiativ som driver digital marknadsföring och befäster sin position som innovatör i branschen.
