Ukweli wa uendeshaji unaonyesha kwamba AI si suluhisho la kichawi. Ni zana yenye nguvu, lakini inategemea sana ubora wa data, ujumuishaji wa mfumo, na uwezo wa binadamu wa kuunda maswali mazuri. Bila haya, ulichonacho si akili, bali ni usindikaji tu.
Kulingana na utafiti uliofanywa na Conversion, 41.3% ya wataalamu wanasisitiza kwamba kuongeza tija kupitia matumizi ya AI ni mojawapo ya vipaumbele vyao vya juu. Ripoti hiyo hiyo pia inaonyesha kwamba 82.4% ya waliohojiwa watatumia teknolojia kila siku mwaka wa 2025, ikiwakilisha ukuaji wa kasi ikilinganishwa na mwaka uliopita, ambapo asilimia ilikuwa 43.7%.
Makampuni mengi yamegundua kuwa changamoto haiko tu katika mifumo ya AI yenyewe, bali pia katika msingi unaounga mkono mifumo hiyo. Data iliyogawanyika, vipimo visivyoendana, mifumo ambayo haiwasiliani, na michakato ya mikono bado ni sehemu ya utaratibu wa kila siku kwa shughuli nyingi za uuzaji. Kutumia AI katika muundo huu ni kama kujaribu kujenga jengo nadhifu kwenye msingi usio imara.
Soko linaanza kutambua hili. Miradi mingi ya AI imerekebishwa upya, majaribio yamekaguliwa, na matarajio yamerekebishwa. Mabadiliko yanatokea, lakini si kwa kasi au katika umbizo lililofikiriwa. Na hii si kushindwa, ni ishara ya kukomaa.
Jambo lingine ambalo limekuwa wazi zaidi ni kwamba akili bandia haiondoi hitaji la akili ya binadamu. Ubunifu, msingi wa maarifa, uelewa wa muktadha, na ujuzi wa tafsiri bado hauwezi kubadilishwa. Katika hali nyingi, tunaona wataalamu wakitumia muda mwingi wakisimamia na kurekebisha majibu ya AI kuliko wangechukua kutekeleza kazi hiyo kuanzia mwanzo. Uzalishaji hauji otomatiki; unahitaji kujengwa.
Thamani halisi ya AI iko katika kuchukua kazi zinazojirudia, kupanga idadi kubwa ya taarifa, na kupanua uwezo wa uchanganuzi. Inapotumika ipasavyo, hutoa muda na nguvu kwa timu kufanya kile ambacho wanadamu hufanya vyema zaidi: kufikiria, kuunda, kutafsiri, na kuamua.
Katika uuzaji wa kidijitali, hii inaashiria mabadiliko makubwa katika mwelekeo. Kuzingatia sana zana mpya kunaondoa wasiwasi kuhusu usanifu wa data, utawala wa taarifa, na ubora wa vipimo. Mjadala wa uingizwaji unaondoa nafasi ya moja ya ukuzaji.
Tunaingia katika awamu ambapo swali haliko tena "nani anatumia AI?" bali "nani anatumia AI yenye msingi imara?". Tofauti hii huelekea kutenganisha mipango ya urembo na matokeo thabiti.
Maisha zaidi ya mvuto wa ajabu hayana kuvutia sana, lakini yana tija zaidi.
*Mkurugenzi Mkuu wa Biashara na Mshirika katika NeoPerformance, akiwa na taaluma iliyojaa uvumbuzi katika masoko na teknolojia. Akiwa mtaalamu wa utangazaji aliyefunzwa, alianza kama mwandishi wa nakala na haraka akawa msanidi programu aliyejifundisha mwenyewe, akichanganya ujuzi huu ili kuunda programu ya usimamizi wa data kwa wateja kama vile Vale na Bradesco. Njia hii ilisababisha kuundwa kwa NeoDash, programu ya hali ya juu inayounda na kutafsiri data ya utangazaji. NeoDash sasa ni uti wa mgongo wa uendeshaji wa data wa NeoPerformance. Akiwa na tuzo mbili za Cannes Lions chini ya ukanda wake, utaalamu wake umewanufaisha watangazaji wakuu nchini Brazil na nje ya nchi, na kuwasaidia kuelewa na kuboresha matokeo ya kampeni zao za vyombo vya habari vinavyolipwa. Kama mkurugenzi wa bidhaa wa NeoDash na Mkurugenzi Mkuu wa Biashara wa NeoPerformance, Pablo anaendelea kuongoza mipango ya kiteknolojia inayoendesha uuzaji wa kidijitali, akiimarisha nafasi yake kama mvumbuzi katika tasnia hiyo.
