செயற்கை நுண்ணறிவு மக்கள் தேடுதல், தகவலைக் கண்டறிதல் மற்றும் வாங்குதல் முடிவுகளை எடுப்பது போன்றவற்றை ஏற்கனவே மாற்றியுள்ளது. டஜன் கணக்கான வலைத்தளங்களை உலாவுவதற்குப் பதிலாக, வெவ்வேறு ஆதாரங்களை ஒப்பிட்டு, தகவல்களைத் தாங்களாகவே பகுப்பாய்வு செய்வதற்குப் பதிலாக, நுகர்வோர் AI கருவிகளால் உருவாக்கப்பட்ட பதில்களுக்குத் திரும்புகின்றனர்.
இந்த மாற்றம் வாடிக்கையாளர் பயணத்தில் ஆழமான தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகிறது மற்றும் நிறுவனங்கள் அதிகாரத்தை உருவாக்கும் விதத்தை மறுபரிசீலனை செய்வதற்கும் டிஜிட்டல் சூழலில் தெரிவுநிலையைப் பெறுவதற்கும் சவால் விடுகிறது. இது இந்த மாற்றத்தைப் பற்றியது GEO – AI-யால் தாக்கப்பட்ட முடிவுகள், புதிய புத்தகம் மூலம் ரஃபேல் ரெஸ், வெளியிட்டது டிவிஎஸ் எடிட்டோரா.
நுகர்வோர், உள்ளடக்கம் மற்றும் பிராண்டுகளுக்கு இடையேயான உறவில் செயற்கை நுண்ணறிவின் தாக்கம் குறித்த பிரதிபலிப்பை இந்த பணி முன்மொழிகிறது. பெரிய மொழி மாதிரிகள் (LLMகள்) எவ்வாறு செயல்படுகின்றன என்பதைத் தெளிவுபடுத்தும் போது, AI ஆல் ஆதிக்கம் செலுத்தும் சூழ்நிலையில் மனித நடத்தையைப் புரிந்துகொள்வது ஏன் முக்கிய போட்டி நன்மையாக உள்ளது என்பதை ஆசிரியர் நிரூபித்தார்.
மூன்று பகுதிகளாகப் பிரிக்கப்பட்டு, தலைப்பு நரம்பியல், நடத்தை பொருளாதாரம், சந்தைப்படுத்தல் மற்றும் தொழில்நுட்பம் ஆகியவற்றிலிருந்து கருத்துகளை ஒன்றிணைத்து, மக்கள் ஏன் முடிவுகளை செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு வழங்குகிறார்கள் என்பதை விளக்குகிறது. Rez இன் கூற்றுப்படி, இந்த நடத்தை மனித மூளை செயல்படும் விதத்தில் முறிவைக் குறிக்கவில்லை, ஆனால் தகவலை ஒழுங்கமைத்து, ஆயத்த பதில்களை வழங்கக்கூடிய அமைப்புகளை நம்பி அறிவாற்றல் முயற்சியைச் சேமிக்கும் போக்கின் இயல்பான விளைவு.
இந்த கண்ணோட்டத்தில், ஆசிரியர் கருத்தை ஆழமாக்குகிறார் ஜெனரேட்டிவ் இன்ஜின் உகப்பாக்கம் (ஜியோ), AI தளங்களுக்கான உள்ளடக்கத்தை மேம்படுத்துவதில் கவனம் செலுத்தும் ஒரு ஒழுங்குமுறை. பாரம்பரிய தேடுபொறிகளைப் பற்றி மட்டும் சிந்திக்காமல், மொழி மாதிரிகள் எவ்வாறு தகவலைத் தேர்ந்தெடுக்கின்றன என்பதைப் புரிந்துகொள்வது, அதிகாரத்தின் சமிக்ஞைகளை அடையாளம் காண்பது மற்றும் அவற்றின் பதில்களை உருவாக்க எந்த உள்ளடக்கம் பயன்படுத்தப்படும் என்பதைத் தீர்மானிப்பது.
கருத்தியல் அடித்தளத்திற்கு கூடுதலாக, வேலை நிறுவனங்கள் மற்றும் சந்தைப்படுத்தல் நிபுணர்களுக்கான நடைமுறை பயன்பாடுகளை வழங்குகிறது. உள்ளடக்கப்பட்ட தலைப்புகளில், செயற்கை நுண்ணறிவு, தலையங்க கட்டமைப்புகள், AI சூழல்களுக்கு ஏற்ற SEO நுட்பங்கள், நல்ல நிர்வாக நடைமுறைகள் மற்றும் பாதுகாப்பு மற்றும் இணக்கம் பற்றிய பரிந்துரைகள் மூலம் மேற்கோள் காட்டப்படுவதற்கான அதிக சாத்தியமுள்ள உள்ளடக்கத்தை கட்டமைத்தல் ஆகியவை அடங்கும். கிளிக்குகள் வெற்றியின் முக்கிய குறிகாட்டியாக இல்லாத சூழ்நிலையில் தொடர்புடைய உள்ளடக்கத்தை உருவாக்க நிறுவனங்களுக்கு ஒரு வழியை வழங்குவதே இதன் நோக்கம்.
புத்தகத்தின் மற்றொரு சிறப்பம்சம் முடிவுகளை அளவிடுவது பற்றிய விவாதம். முடிவெடுக்கும் பயணத்தின் பெரும்பகுதி செயற்கை நுண்ணறிவு தளங்களுக்குள் நடந்தால், பாரம்பரிய அளவீடுகள் இனி முழு கதையையும் சொல்லாது. இந்தச் சவாலுக்குப் பதிலளிக்க, டிஜிட்டல் உத்திகளைக் கண்டறிந்து மேம்படுத்துவதற்கான தொடர்ச்சியான செயல்முறையுடன், இருப்பு, கவரேஜ் மற்றும் உள்ளடக்க அடிப்படை ஆகிய மூன்று தூண்களின் அடிப்படையில் ஒரு புதிய மதிப்பீட்டு மாதிரியை Rafael Rez முன்மொழிகிறது.
கல்விசார் ஆராய்ச்சி, சமீபத்திய சந்தைத் தரவு மற்றும் முக்கிய பிராண்டுகளுக்கான உள்ளடக்கம் மற்றும் SEO திட்டங்களில் ஆசிரியரின் நடைமுறை அனுபவம் ஆகியவற்றின் அடிப்படையில், செயற்கை நுண்ணறிவு எவ்வாறு தகவல் கண்டுபிடிப்பு, அதிகாரத்தை உருவாக்குதல் மற்றும் முடிவெடுப்பதை மறுவரையறை செய்கிறது என்பதைப் புரிந்து கொள்ள வேண்டிய வணிகர்கள், நிர்வாகிகள் மற்றும் நிபுணர்களை இலக்காகக் கொண்டு இந்த வேலை படிக்கிறது.
தொழில்நுட்பத்தின் புதிய முகத்தை வழங்குவதை விட, GEO – AIயால் தாக்கப்படும் முடிவுகள் தொடர்ந்து மாறிவரும் சூழலில், மனித நடத்தையைப் புரிந்துகொள்வது பொருத்தத்தையும் செல்வாக்கையும் உருவாக்கும் திறன் கொண்ட உத்திகளை உருவாக்குவதற்கான மையக் கூறுகளாக உள்ளது என்பதைக் காட்டுகிறது.
தொழில்நுட்ப தாள்
தலைப்பு: GEO – AI-யால் தாக்கப்பட்ட முடிவுகள்
ஆசிரியர்: ரஃபேல் ரெஸ்
பதிப்பாளர்: டிவிஎஸ் எடிட்டோரா
ஐஎஸ்பிஎன்: 978-65-5695-190-4
பக்கங்கள்: 240
விலை:R$ 87.00
எங்கே கண்டுபிடிப்பது: அமேசான் மற்றும் பிரேசிலில் உள்ள முக்கிய புத்தகக் கடைகள்


