Perakende, yapay zeka ile FLV'deki kayıpları nasıl azaltabilir

Meyve ve sebzelerin yönetimi (FLV) tüketici tarafından hortifruti (MEYVE) olarak bilinen bir kategoridir, gıda perakendeciliğinde en zorlu işlemlerden biridir.Sistematik talep okuması, günlük lojistik koordinasyonu ve mağazadan mağazaya değişen kararlar gerektirir.FLV'nin rolü, kayıplarının ekonomik ölçeğine de yansımaktadır.Brezilya Süpermarketler Birliği'nin (ABRAS) çalışmaları, Brezilya pazarının yıllık olarak meyve, sebze ve sebzelerde 1 milyar R$'den fazla kayıpla yaşadığını göstermektedir (Kategorinin dar marjlı bir sektördeki operasyonel ağırlığını gösteren bir veri.

Yapay zeka, karar vermeyi desteklemek için bir araç olarak bu bağlamda konsolide edilir.Teknoloji, satış, hava durumu, mevsimsellik, takvim ve mağaza başına performans verilerini entegre ederek analitik kapasiteyi artırır ve günlük karar vermede öngörülebilirliği ve atılganlığı artırır.

Uygulamada, AI ve makine öğrenimi, raflardaki eksik ürün riski ile kayıplara neden olan artık riski arasında, her mağazanın ve bölgenin özelliklerine saygı göstererek daha dengeli kararlara izin verir. Gelişmiş veri analizi modellerini birleştiren ağlar, bozulabilir kategorilerdeki ilgili operasyonel kazanımları gözlemleyerek verimliliğin, operasyonu bilenlerin deneyimine uygulanan nitelikli bilgilerin sonucu olduğunu güçlendirir.

Bu operasyonel ilerleme zincir boyunca olumlu etkiler yaratır.Daha iyi kalibre edilmiş süreçler, kaynakların kullanımını iyileştirir ve mağazanın rutininde aksamalar gerektirmeden çevresel taahhütleri pragmatik bir şekilde güçlendirir.Sürdürülebilirlik, bu senaryoda, iyi yapılandırılmış bir yönetimin doğrudan bir sonucudur.

Brezilya perakende zaten FLV operasyon hakim.bir sonraki adım giderek dinamik bir ortama eşlik edebilen araçları ile yönetim kalitesini genişletmektir.yapay zeka stratejik bir müttefik olarak benimseyerek, süpermarket rekabet gücünü, marjlarını güçlendirir ve verimli, öngörülebilirlik ve sorumluluk büyümeye daha sağlam temelleri oluşturur.

Perakendecilerin FLV yönetimlerini optimize etmelerine yardımcı olan bir yapay zeka girişimi olan Aravita'nın kurucu ortağı ve CEO'su Marco Perlman tarafından