Підтримка традиційної моделі моніторингу трафіку, що базується на аналізі пакетів, виявленні аномалій та перевірці меж мережі, є марною тратою дорогоцінного часу ІТ-команди. Це пояснюється тим, що все частіше розробляються передові методи, щоб уникнути виявлення класичними системами, використовуючи вразливості, які залишаються невидимими для інструментів безпеки, що базуються виключно на мережевому трафіку.
Фактично, 72% респондентів глобального опитування, проведеного Всесвітнім економічним форумом 2025 року,повідомили про зростання кіберризиків організацій, що відображає те, як загрози розвиваються, щоб обійти традиційні засоби захисту. Крім того, атаки без файлів у 10 разів частіше успішні, ніж традиційні атаки шкідливого програмного забезпечення на основі файлів.
Кіберзлочинці більше не діють методом спроб і помилок. Сьогодні вони діють точно та не залишають слідів. Вони активно використовують безфайлові атаки, використовують легітимні системні інструменти, такі як PowerShell та WMI, для виконання шкідливих команд, не викликаючи підозр, та непомітно переміщуються мережею, ніби вони вже належать до цього середовища.
Цей тип наступу навмисно розроблений, щоб виглядати легітимним; трафік не викликає підозр, інструменти не є невідомими, а події не відповідають поширеним схемам загроз. У цьому сценарії, згідно зі звітом Всесвітнього економічного форуму за 2025 рік, 66% організацій вважають , що штучний інтелект матиме найбільший вплив на кібербезпеку, як для захисту, так і для атак, що відображає зміну парадигми.
Традиційні рішення, такі як брандмауери, системи виявлення вторгнень та прості системи кореляції, не забезпечують необхідного захисту, особливо враховуючи те, що 47% організацій називають головною проблемою досягнення в боротьбі з кіберзлочинністю, що базуються на генеративному штучному інтелекті. Крім того, 54% великих організацій вказують на вразливості ланцюгів поставок як на найбільшу перешкоду для кіберстійкості, що ще більше ускладнює проблему.
Роль детальної видимості
З огляду на цей сценарій, детальна видимість стає фундаментальною вимогою для ефективної стратегії кібербезпеки. Вона стосується здатності детально спостерігати за поведінкою кінцевих точок, користувачів, процесів, внутрішніх потоків та дій між системами у контекстуальний та безперервний спосіб.
Такий підхід вимагає використання більш просунутих технологій, таких як EDR (виявлення та реагування на кінцеві точки), XDR (розширене виявлення та реагування) та NDR (виявлення та реагування на мережі). Ці інструменти збирають телеметрію на різних рівнях, від мережі до кінцевої точки, та застосовують поведінковий аналіз, штучний інтелект та кореляцію подій для виявлення загроз, які залишилися б непоміченими в середовищах, що контролюються лише обсягом трафіку.
Методи, що використовують невидимість
Серед найпоширеніших тактик, що використовуються в прихованих атаках, є:
- Тунелювання DNS, інкапсуляція даних у, здавалося б, звичайних DNS-запитах;
- Цифрова стеганографія, приховування шкідливих команд у файлах зображень, аудіо чи відео;
- Зашифровані канали командування та управління (C2) забезпечують безпечний зв'язок між шкідливим програмним забезпеченням та його контролерами, що ускладнює перехоплення
- Ці методи не лише обходять традиційні системи, але й використовують недоліки у кореляції між рівнями безпеки. Трафік може здаватися чистим, але справжня активність прихована за легітимними операціями або зашифрованими шаблонами.
Інтелектуальний та контекстний моніторинг
Щоб впоратися з цим типом загрози, важливо, щоб аналіз виходив за рамки індикаторів компрометації (IoC) і починав враховувати індикатори поведінки (IoB). Це означає моніторинг не лише «до чого» було отримано доступ або що було передано, але й «як», «коли», «ким» та «в якому контексті» відбулася певна дія.
Крім того, інтеграція між різними джерелами даних, такими як журнали автентифікації, виконання команд, горизонтальні переміщення та виклики API, дозволяє виявляти незначні відхилення та швидше й точніше реагувати на інциденти.
Що все це означає?
Зростаюча складність кібератак вимагає термінової переоцінки методів цифрового захисту. Моніторинг трафіку все ще необхідний, але він більше не може бути єдиним стовпом захисту. Детальна видимість, з безперервним, контекстним та кореляційним аналізом, стає важливою для виявлення та пом'якшення невидимих загроз.
Інвестування в передові технології та стратегії виявлення, що враховують реальну поведінку систем, сьогодні є єдиним ефективним способом протистояння супротивникам, які вміють ховатися на видноті.
