Я уважно стежу за трансформацією, спричиненою штучним інтелектом у світі бізнесу. В основі цієї революції лежить стрімка еволюція ролі ІТ-директора. Вже недостатньо просто впроваджувати технології. Необхідно очолити зміни. І саме в цьому полягає різниця між операційним ІТ-директором та справді трансформаційним ІТ-директором.
ІТ-директор, який діє лише як технічний ініціатор ШІ, не враховує найважливішу частину рівняння: вплив на бізнес. Звичайно, інформаційна безпека, архітектура даних та відповідність вимогам є фундаментальними питаннями, але недостатніми. Справжня трансформація відбувається, коли ШІ розроблений для зміни способу функціонування компанії, і це вимагає глибокого розуміння бізнес-моделі.
Сьогодні значна цінність генеративного штучного інтелекту полягає в оркеструванні багатоагентних рішень, здатних автоматизувати процеси, приймати рішення в режимі реального часу та змінювати спосіб роботи цілих відділів. Для досягнення цієї мети ІТ-директору потрібно вийти за рамки ІТ. Йому потрібно опанувати стратегічний дизайн, взаємодію з користувачем та шлях обслуговування. Тільки тоді можливо узгодити технології з метою та впливом.
Ця узгодженість залишається перешкодою для багатьох. Згідно з Gartner CIO Agenda 2025, 72% керівників інформаційних технологій у всьому світі стверджують, що штучний інтелект є одним із їхніх стратегічних технологічних пріоритетів. Однак лише 24% можуть продемонструвати, що вони створюють відчутну цінність за допомогою цих ініціатив. Це підкреслює розрив між наміром та виконанням, підкреслюючи необхідність більш активної та стратегічної ролі керівника інформаційних технологій у впровадженні штучного інтелекту.
Три ключові навички, які потрібно отримати після закінчення лабораторії
Якщо ви ІТ-директор і все ще перебуваєте на етапі експериментів, моя порада зрозуміла: розвиніть три фундаментальні компетенції, щоб змінити ситуацію та принести реальну цінність.
- Стратегічний дизайн та дизайн послуг: Розуміння того, як пов'язані робочі процеси та досвід, є важливим для створення рішень на основі штучного інтелекту, які мають сенс у бізнесі.
- Гнучке експериментування: ніщо не замінить здатності швидко тестувати, швидко зазнавати невдач і ще швидше навчатися. Такі моделі, як Scrum, Lean та Design Sprint, є чудовими союзниками.
- Адаптивність: ШІ змінюється щодня. З'являються нові моделі, трансформуються API, з'являються правила. ІТ-директор та його команда повинні бути готові до перебудови, коли це необхідно. Це частина гри.
Фактично, нещодавнє дослідження, проведене MIT Sloan Management Review у партнерстві з BCG, показує, що лише 11% проаналізованих компаній змогли отримати позитивний фінансовий дохід завдяки штучному інтелекту. Що їх об'єднує? Тісна інтеграція між технологіями та бізнес-стратегією, а також чітке управління та зосередженість на цінності з самого початку.
Як я застосував це на практиці?
У компанії, де я працюю директором з інформаційних технологій, ми з самого початку вирішили демократизувати доступ до штучного інтелекту. Ми створили внутрішню платформу, справжній центр штучного інтелекту, який об'єднує різні моделі (включаючи провідні програми магістратури з ліцензування (LLM) на ринку) в єдиному інтерфейсі, доступному для всіх 900 співробітників.
Цей захід дозволяє уникнути двох поширених помилок: неконтрольованого використання публічних інструментів (які можуть поставити під загрозу конфіденційні дані) та обмеження використання штучного інтелекту ізольованими нішами. Тут доступ має кожен, від служби підтримки клієнтів до керівництва.
Крім того, ми створили дорожню карту розвитку публічних інновацій, яка оновлюється двічі на тиждень і чітко показує поточні проекти, їхні фази, результати та наступні кроки. Це сприяє прозорості, залученню та підзвітності.
Ще одним напрямком є щомісячні семінари зі штучного інтелекту, що охоплюють такі теми, як автономні агенти, оперативна інженерія, порівняння програм магістратури права (LLM) тощо. Понад 400 осіб активно беруть участь. І найголовніше, у нас є рада керівників, яка визначає пріоритети ініціатив у сфері штучного інтелекту на основі їхньої окупності інвестицій.
Такий тип структури та ініціативи дедалі частіше зустрічається в Бразилії. IDC Latin America AI Spending Guide 2025 , бразильські компанії повинні інвестувати понад 1,9 мільярда доларів США в рішення зі штучного інтелекту цього року. Основними напрямками є автоматизація процесів, обслуговування клієнтів, аналіз даних та підтримка рішень. Іншими словами, місцевий ринок вже сприймає ШІ як стратегічний стовп, а не як ізольований експеримент.
Штучний інтелект більше не є лабораторією, це платформа для створення цінності
Якби я міг дати одну пораду іншим ІТ-директорам, то це було б: перестаньте ставитися до ШІ як до лабораторного експерименту. Вибирайте невеликі варіанти використання з високим потенційним впливом та швидким впровадженням і запустіть їх у виробництво. Навіть якщо ці польові випробування недосконалі, вони нададуть цінний зворотний зв'язок для покращення рішення.
Справжній стрибок уперед відбувається, коли команда розробників та кінцеві користувачі працюють разом. Постійна співпраця між технологіями та бізнесом породжує більш релевантні, ефективні та довготривалі рішення.
Зрештою, хороший ШІ — це ШІ, який працює в реальному світі. І ІТ-директор, який це розуміє, який створює його разом з користувачами, перестає бути просто технологічним менеджером і стає головною героїнею трансформації бізнесу.
