Генеративний ШІ: нове суміжне управління даними

Генеративний штучний інтелект з'являється як руйнівний інструмент у бізнес-сценарії, але багато компаній досі не знають, як максимально використати цю технологі ідповідно до звіту “Startups & Generative Artificial Intelligence: Unlocking його потенціал у Бразилії”, проведеного Google і Box1824, 63% стартапів ШІ в Бразилії досі не мають чіткої стратегії використання генеративного ШІ, а 22% не може кількісно оцінити результати його використання.

Матіас Брем, партнер-засновник і CDO компанії Rox Partner, технологічної консалтингової компанії, що спеціалізується на даних і кібербезпеці, підкреслює, як Generative AI може революціонізувати управління даним “Це доповнення підштовхнуло корпоративний світ до майбутнього, керованого даними, відкриваючи нові кордони для аналізу та інновацій на кількох фронтах, каже він.

Щоб допомогти компаніям ефективніше використовувати Generative AI, Брем перерахував п’ять важливих змін, які може внести впровадження:

1.Генерація синтетичних даних
Генеративний ШІ дозволяє створювати реалістичні, високоякісні синтетичні набори даних, доповнюючи озера даних інформацією, яка представляє неіснуючі сценарії реального світ е має вирішальне значення для навчання більш надійних і точних моделей машинного навчання, усунення нестачі реальних даних і уникнення упереджени “Синтетичні дані можуть відтворювати складні ситуації, такі як шахрайство або екстремальна поведінка клієнтів, не покладаючись на реальні дан е підвищує точність моделей прогнозування ””", зазначає Брем.

2.розширене збагачення та аналіз даних
AI може збагатити існуючі дані, генеруючи детальні описи продуктів, перекладаючи текст, ідентифікуючи відповідну інформацію з неструктурованих документів і створюючи нові атрибут his дає змогу глибше аналізувати, розкриваючи раніше невидимі ідеї та закономірності “За допомогою AI ми можемо перетворювати необроблені дані в багату, дієву інформацію, забезпечуючи більш стратегічні та обґрунтовані РІШЕННЯ”, - сказав Брем.

3.автоматизація повторюваних завдань
Технологія дозволяє автоматизувати повторювані завдання, такі як очищення даних і виявлення аномалій, звільняючи професіоналів, щоб зосередитися на стратегічному аналізі та розробці моделей машинного навчання, підвищуючи операційну ефективніст “ Рутинна автоматизація процесів дозволяє команді даних зосередитися на діяльності з вищою доданою вартістю, що стимулює інновації та конкурентоспроможність, каже він.

4.Розробка Інноваційних Продуктів та Послуг
AI може генерувати інноваційні ідеї для продуктів і послуг, допомагати в дослідженні та розробці індивідуальних рішень, оптимізувати дизайн і генерувати реалістичні прототипи, прискорюючи процес розробк “Можливість генерувати нові концепції та прототипи швидко прискорює інноваційний цикл, утримуючи компанії в авангарді ринку ””", - коментує Брем.

5.розширення знань і досвіду
AI може створювати індивідуальні навчальні матеріали та оптимізувати навчання на різних ролях і рівнях знан атні боти, наприклад, можуть допомагати співробітникам у повторюваних завданнях, звільняючи час для стратегічної діяльност “Налаштування навчання за допомогою AI гарантує, що співробітники отримують саме ті знання, які їм потрібні, підвищуючи ефективність і продуктивність за допомогою ”, підсумовує Брем.

Завдяки цим п’яти стратегіям впровадження Generative AI може змінити управління даними, стимулюючи інновації та конкурентоспроможність компаній.