کسٹمر سروس: چیلنج یہ جاننا ہے کہ AI کا استعمال کیسے کیا جائے۔ کوئی فریب نہیں۔.

اس سے پہلے، توجہ کا مرکز خود ٹیکنالوجی، اس کے ماڈل، الگورتھم اور تکنیکی درستگی پر تھا۔ اب، مسابقتی فرق یہ جاننے میں ہے کہ اس کے ساتھ کیا کیا جاتا ہے، یعنی اگر اسے حکمت عملی اور کاروباری مقاصد کے مطابق لاگو کیا جائے گا۔ یہ دیکھنے کے لیے اب بے ترتیب تجربات نہیں ہیں کہ آیا ٹیکنالوجی کام کرے گی۔.

حالیہ برسوں میں، خاص طور پر AI ماڈلز کی ترقی کے ساتھ، جدید ٹیکنالوجی کاروباری اور سرکاری تنظیموں کے مختلف پروفائلز کے لئے وسیع پیمانے پر قابل رسائی بن گیا ہے. آج مخصوص کاموں کو انجام دینے کے لئے AI کے ذریعے بڑے پہلے سے تربیت یافتہ ماڈل استعمال کرنے کے لئے ممکن ہے اور نتائج کے ساتھ جو اب بھی منصوبہ بندی کی غیر یقینی صورتحال کو روک سکتے ہیں.

مسابقتی فرق اب ٹیکنالوجی تک رسائی نہیں ہے، بلکہ اسے کاروبار پر ذہانت سے لاگو کرنے کی صلاحیت ہے۔.

بات چیت AI اچھی طرح بول کر قدر پیدا نہیں کرتا، یہ قدر پیدا کرتا ہے جب یہ حقیقی مسائل کو حل کرتا ہے، کسٹمر کے سیاق و سباق کو سمجھتا ہے اور کمپنی کی حکمت عملی کے ساتھ ضم ہوتا ہے۔.

ثابت شدہ مثالیں ظاہر کرتی ہیں کہ صارف سے بات کرنا صارف کی مرضی کے قریب سے ممکن ہو سکتا ہے۔ ہم نے ایک دوست سے کہا کہ وہ فوڈ انڈسٹری، خاص طور پر گوشت کی مارکیٹ کے ورچوئل ایجنٹ سے بات کرے۔.

اپنے حالیہ طبی معائنے کے دوران، وہ پوچھتا ہے کہ پری ذیابیطس والے شخص کے لیے کس قسم کا گوشت مثالی ہے۔ سوال کی قسم پر غور کرتے ہوئے اسے جواب کی توقع نہیں تھی۔ لیکن، ایجنٹ نے وضاحت کی کہ وہ تشویش کو سمجھتی ہے، لیکن وہ طبی یا غذائیت سے متعلق مشورہ نہیں دیتی۔ اپنے ڈاکٹر یا ماہر غذائیت سے پری ذیابیطس کے بارے میں بات کرنا بہتر ہے۔.

تاہم، اس نے گوشت کے دبلے پتلے کٹوں کا اشارہ کیا، جیسے۔ فائلٹ میگنن۔ e بطخ, ، اور تیاری کے ہلکے طریقوں کی تجویز کی۔.

یہ بات چیت AI کی نئی حقیقت ہے: اس کے دائرہ کار سے متعلق موضوع کے بارے میں بات کرنے کے قابل ہونا۔ یہ صرف اس صورت میں ممکن ہے جب پروجیکٹ برانڈ کے ساتھ بات چیت میں صارفین کی توقعات کی تمام باریکیوں پر غور کرے۔.

اس ماڈل کے لیے غور کیا گیا

''ایک AI ایجنٹ ہے جو صرف سوالات کے جوابات دینے کے بجائے ضروریات کا اندازہ لگاتا ہے۔;
^ایک مضبوط اور درست علم کی بنیاد سے جوابات دیں؛;
کسٹمر کی تاریخ کے سیاق و سباق کے ساتھ جوابات پیش کرتے ہیں؛;
موثر گفتگو کے بہاؤ کے ساتھ اندرونی عمل کو خودکار کرنا۔.

ٹیکنالوجی بہت اہم ہے۔

یہ ایک شے نہیں بن سکتا۔ اس کے استعمال کو کاروباری مقاصد کے ساتھ منسلک ہونا چاہیے، اور بات چیت AI کو صارفین کی توقعات سے منسلک ہونا چاہیے۔ مناسب ماڈلز کے بغیر، عملدرآمد ناکام ہو سکتا ہے۔ لیکن اگر تکنیکی بنیاد کمزور ہے، تو حل کام نہیں کرے گا اور صارف برانڈ کے ساتھ بات چیت کے لیے جلد ہی کسی بھی وقت واپس نہیں آئے گا۔.

وہ پہلو جن پر بات چیت AI کی کامیابی کے لیے غور کیا جانا چاہیے۔

ہم جانتے ہیں کہ ان پر عمل درآمد اور حکمت عملی مشکل ہے، اور یہ کہ بہت سی کمپنیاں اب بھی واضح استعمال کے کیس، ڈیٹا گورننس، کامیابی کے میٹرکس اور تنظیم کی ثقافتی موافقت کی تعریف پر اس نئی حقیقت سے ٹھوکر کھاتی ہیں۔.

ٹیکنالوجیز نے لامحدود قسم کے استعمال کا دروازہ کھول دیا ہے۔ تاہم، آج 'تفرق یہ ہے کہ اسے موثر ماڈلز سے کیسے استعمال کیا جائے جو پروجیکٹ کے مقاصد کو پورا کرتے ہیں۔ اصل قدر منصوبہ بندی اور عمل درآمد میں ہے جس میں حقیقی اثرات پر توجہ مرکوز کی گئی ہے 'کوئی ایسی چیز جو طریقہ کار، وژن اور اسٹریٹجک صف بندی کا مطالبہ کرتی ہے۔.

لوئیز ٹارڈیلی کا۔ é سی ای او گیٹ بوٹس۔.