آغازمضامینAI کے ساتھ، سافٹ ویئر کی ترقی زیادہ چست اور موثر ہو گئی ہے۔

AI کے ساتھ، سافٹ ویئر کی ترقی زیادہ چست اور موثر ہو گئی ہے۔

کئی دہائیوں سے، شروع سے سافٹ ویئر کی تعمیر یا مختلف شعبوں سے کمپنیوں میں تیار حل کی رہنمائی ٹیکنالوجی کی حکمت عملی حاصل کرنے کے درمیان فیصلہ. مساوات آسان لگ رہا تھا، تیزی سے اپنانے اور کم لاگت خریدنے، عمارت کی پیشکش کی حسب ضرورت اور کنٹرول. لیکن تخلیقی مصنوعی ذہانت کی آمد، اور خاص طور پر AI کی مدد سے ترقی (AIAD)، اس اکاؤنٹ کے تمام متغیرات میں ترمیم. اب دو کلاسک نقطہ نظر کے درمیان فیصلہ کرنے کا معاملہ نہیں ہے، اور شاید روایتی مخمصہ اب موجود نہیں ہے.

جنریٹو AI ترقیاتی سائیکل کے اہم مراحل کو بہتر بنانے کے ساتھ، جیسے کوڈ رائٹنگ، خودکار ٹیسٹنگ، بگ کا پتہ لگانے، اور یہاں تک کہ تعمیراتی تجاویز، بیسپوک سافٹ ویئر کی تعمیر اب مضبوط بجٹ والی بڑی کارپوریشنوں کے لیے یک طرفہ کوشش نہیں ہے۔ پہلے سے تربیت یافتہ ماڈلز، خصوصی لائبریریاں، اور AI سے چلنے والے کم کوڈ یا بغیر کوڈ پلیٹ فارمز نے ترقیاتی اخراجات اور وقت کو ڈرامائی طور پر کم کر دیا ہے۔.

مہینوں کے بجائے، آج بہت سے حل ہفتوں میں فراہم کیے جاتے ہیں، اور متعدد اندرونی ٹیموں کے بجائے، دبلی پتلی، انتہائی خصوصی ٹیمیں متاثر کن کارکردگی کے ساتھ اپنی مرضی کے مطابق اور توسیع پذیر ایپلی کیشنز فراہم کر سکتی ہیں۔ GitHub Copilot، جو 2021 میں جاری کیا گیا، جنریٹو AI کی ایک عملی مثال ہے جو کوڈ تجویز کرکے اور ٹکڑوں کو خود بخود مکمل کرکے ڈویلپرز کی مدد کرتی ہے۔ GitHub کے ایک مطالعہ نے اشارہ کیا کہ Copilot استعمال کرنے والے ڈویلپرز نے اوسطاً 55% کام تیزی سے مکمل کیے، جب کہ اس کام کو مکمل کرنے میں اوسطاً 1 گھنٹہ اور 11 منٹ لگے، جنہوں نے GitHubilot کا استعمال نہیں کیا۔.

اس حقیقت کو دیکھتے ہوئے، پرانی دلیل کہ ریڈی میڈ سافٹ ویئر خریدنا معاشیات کا مترادف تھا طاقت کھو دیتا ہے۔ عام حل، اگرچہ پرکشش ہوتے ہیں، اکثر اندرونی عمل کی خصوصیات کے مطابق نہیں ہوتے، ایک ہی چستی کے ساتھ پیمانہ نہیں کرتے اور ایک محدود انحصار پیدا نہیں کرتے۔ مختصر مدت میں، وہ کافی لگ سکتے ہیں، لیکن درمیانی اور طویل مدتی میں، جدت کی راہ میں رکاوٹیں بن جاتے ہیں۔.

اس سے بڑھ کر، یہ تصور کہ مسابقتی فائدہ خود کوڈ میں ہے، ٹوٹنا شروع ہو جاتا ہے۔ ایک ایسے منظر نامے میں جہاں ایک پوری ایپلیکیشن کو دوبارہ لکھنا سستا اور قابل عمل ہو گیا ہے، ایک اسٹریٹجک اثاثہ کے طور پر “ کی حفاظت کا خیال کم سے کم معنی رکھتا ہے۔ اصل قدر حل کے فن تعمیر، کاروباری نظاموں کے ساتھ انضمام کی روانی، ڈیٹا گورننس، اور خاص طور پر سافٹ ویئر کو مارکیٹ، یا کمپنی کے طور پر تیزی سے ڈھالنے کی صلاحیت میں مضمر ہے۔ تبدیلیاں.

مصنوعی ذہانت (AI) اور آٹومیشن کا استعمال ترقی کے وقت میں 50% تک کم ہو جاتا ہے، جیسا کہ آؤٹ سسٹمز اور KPMG کی طرف سے کی گئی ایک رپورٹ میں انٹرویو کیے گئے ایگزیکٹوز کے 75% نے اشارہ کیا ہے۔ لیکن اگر “build” نیا معمول ہے، تو دوسرا مخمصہ پیدا ہوتا ہے: اندرونی طور پر یا خصوصی بیرونی شراکت داروں کے ساتھ تعمیر کرنا؟ یہاں، عملیت پسندی بلند آواز سے بولتی ہے۔ ملکیتی ٹیکنالوجی ٹیم بنانے کے لیے مسلسل سرمایہ کاری، ٹیلنٹ مینجمنٹ، انفراسٹرکچر اور سب سے بڑھ کر جدت کی دوڑ میں سب سے کم اثاثہ کی ضرورت ہوتی ہے۔. کاروبار یہ نہیں ہے سافٹ ویئر, یہ انتخاب نتیجہ خیز ہو سکتا ہے۔.

دوسری طرف، ترقیاتی کمپنیوں کے ساتھ اسٹریٹجک شراکت داری فوائد لاتی ہے، جیسے کہ جدید تکنیکی معلومات تک فوری رسائی، تیز ترسیل، خدمات حاصل کرنے میں لچک اور آپریشنل اوور ہیڈ میں کمی۔ تجربہ کار آؤٹ سورس ٹیمیں کمپنی کی توسیع کے طور پر کام کرتی ہیں، نتائج پر توجہ مرکوز کرتی ہیں، اور اکثر تیار شدہ توسیع پذیر فن تعمیر کے ماڈلز، مربوط CI/CD پائپ لائنز اور آزمائشی فریم ورک کے ساتھ آتے ہیں، یہ سب مہنگے ہوں گے اور شروع سے تعمیر کرنے میں وقت طلب ہوں گے۔ اس مساوات میں تیسرے عنصر کا ذکر کرنے کے قابل بھی ہے: جمع شدہ مہارت کا نیٹ ورک اثر۔.

جب کہ اندرونی ٹیموں کو مسلسل سیکھنے کے منحنی خطوط کا سامنا کرنا پڑتا ہے، متعدد منصوبوں پر کام کرنے والے بیرونی ماہرین تکنیکی اور کاروباری ذخیرے کو بہت تیز رفتاری سے جمع کرتے ہیں۔ یہ اجتماعی ذہانت، جس کا اطلاق ہدف کے طریقے سے ہوتا ہے، اکثر زیادہ موثر اور اختراعی حل پیدا کرتا ہے۔ لہذا، فیصلہ اب خریدنے یا تعمیر کرنے کے درمیان نہیں ہے، بلکہ پلستر شدہ حلوں پر قائم رہنے یا کسی ایسی چیز کی تعمیر کے درمیان ہے جو واقعی کاروبار کی ضرورت کو پورا کرتا ہے۔ پرسنلائزیشن، لگژری سے پہلے، ایک توقع، اسکیل ایبلٹی، ایک ضرورت، اور AI، ایک گیم چینجر بن گیا ہے۔.

آخر میں، حقیقی مسابقتی فائدہ تیار سافٹ ویئر میں نہیں ہے، اور نہ ہی پیمائش کرنے کے لئے لکھا کوڈ کی لائنوں میں، لیکن اسٹریٹجک چستی میں جس کے ساتھ کمپنیوں کو ان کی ترقی کے لئے تکنیکی حل کو مربوط کرتی ہے. اے آئی اے ڈی کا دور ہمیں بائنری مخمصوں کو ترک کرنے کی دعوت دیتا ہے اور سافٹ ویئر کو ایک مسلسل، زندہ اور اسٹریٹجک عمل کے طور پر سوچنا. اور اس کے لئے، یہ بنانے کے لئے کافی نہیں ہے، یہ ذہانت، صحیح شراکت داروں اور مستقبل کے وژن کے ساتھ تعمیر کرنا ضروری ہے.

Fabio Seixas
Fabio Seixas
ٹیکنالوجی اور ڈیجیٹل کاروبار میں 30 سال سے زیادہ کے تجربے کے ساتھ، Fabio Seixas ایک کاروباری، سرپرست اور سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ ماہر ہے. Softo کے بانی اور سی ای او، ایک سافٹ ویئر ہاؤس جس نے ڈیوٹیم کے تصور کو بطور سروس متعارف کرایا، Fabio نے آٹھ انٹرنیٹ کمپنیوں کو تخلیق اور ہدایت کی ہے۔ اور 20 سے زیادہ دیگر کی رہنمائی کی۔ اس کے کیریئر میں ڈیجیٹل بزنس ماڈلز، گروتھ ہیکنگ، کلاؤڈ انفراسٹرکچر، مارکیٹنگ اور آن لائن اشتہارات میں مہارت شامل ہے۔.
متعلقہ معاملات۔

جواب دیں

براہ مہربانی اپنا تبصرہ درج کریں!
اپنا نام یہاں درج کریں

حالیہ

مقبول ترین

حالیہ

مقبول ترین

حالیہ

مقبول ترین