کسٹمر تعلقات کو بہتر بنانے کے لئے AI کو کیسے انسانی بنایا جائے؟

کچھ سال پہلے، جب ہم AI کے بارے میں بات کرتے تھے، تو بنیادی توجہ یہ تھی کہ اسے روبوٹائز کرنے اور بہت سے کارپوریٹ کاموں کو خود کار طریقے سے استعمال کرنے کے لئے کس طرح استعمال کیا جائے، جیسے کسٹمر سروس. آج، منظر نامہ پہلے سے ہی مختلف ہے: صرف اس ٹیکنالوجی کی شمولیت کی قدر نہ کرنا، بلکہ ایک زیادہ انسانی پہلو کو اکٹھا کرنا جو لوگوں کے ساتھ تعلق کو بہتر بناتا ہے اور برانڈ کے ساتھ ان کی اطمینان اور برقرار رکھنے میں اضافہ کرتا ہے۔ لیکن، ایسی ٹیکنالوجی میں ایسا رویہ کیسے پیدا کیا جائے جو صرف انسانوں سے تعلق رکھتی ہو؟ بہت سے توجہ کے ذریعے جو گاہک کے ساتھ ہمدردی، حساسیت اور شفافیت سے شروع ہوتے ہیں۔.

HiverHQ کی طرف سے جاری کردہ اعداد و شمار کے مطابق، AI سے چلنے والی ذاتی نوعیت کی مواصلات کو اپنانے والی کمپنیوں میں کسٹمر برقرار رکھنے کی شرح میں 30% کا اضافہ ہو سکتا ہے اور اس کا جواز پیش کرنے والے دلائل کی کوئی کمی نہیں ہے۔ جدید صارف اب روبوٹک ٹیکنالوجی، سرد اور غیر ذاتی کے ساتھ بات چیت نہیں کرنا چاہتا، کیونکہ وہ جانتے ہیں کہ یہ وسائل ان کی ضروریات کے مطابق بہت زیادہ ذاتی نوعیت اور پیروکار میں کتنا حصہ ڈال سکتے ہیں۔.

اب آپ کی توقع زیادہ بامعنی بات چیت ہے جو زیادہ انسانی تجربے کو فروغ دے، جس سے دونوں فریقوں کو بہت زیادہ فوائد حاصل ہوسکتے ہیں. برانڈ کے ساتھ آپ کی اطمینان یقینی طور پر بہتر ہو جائے گی، زیادہ سمجھ اور قدر محسوس کرے گی، جذباتی تعلق کے لئے کاروبار کے ساتھ وفاداری کے امکانات بہت زیادہ مثبت ہیں. کمپنیوں کے لئے، گاہکوں کی اس زیادہ سے زیادہ برقرار رکھنے کے علاوہ، جو ایک مدمقابل تلاش کرنے کا امکان کم ہو گا، صارفین کی اس طلب اور پوشیدہ رجحان کو پورا کرنے کی فکر کے ذریعہ مارکیٹ میں اپنی تصویر کو بہتر بنا سکتے ہیں.

اندرونی طور پر، یہ حکمت عملی زیادہ آپریشنل کارکردگی اور لاگت میں کمی بھی لائے گی، انسانی ایجنٹوں کو مزید پیچیدہ مسائل کو حل کرنے کے لیے آزاد کرے گی۔ اور اپنے ہدف کے سامعین کے رویے اور توقعات کے بارے میں مزید قیمتی بصیرت جمع کرنے کی اجازت دیں، تاکہ وہ اپنے حصے میں مسلسل ترقی کے حق میں اپنی حکمت عملیوں کو مسلسل بہتر بنائیں۔.

ان فوائد کا مشاہدہ ہر کاروباری شخص کی آنکھوں کو چمکاتا ہے، تاہم، ان کو جیتنا اتنا آسان نہیں ہے. اس حکمت عملی پر ایک منظم منصوبہ بندی کی کمی AI کو ایک قیمتی وسائل کے بجائے خدمت میں ایک جال بن سکتا ہے، جو صارفین کی ضروریات کو پورا کرنے اور ان کے جذبات کو سمجھنے کے حقیقی انسان سازی تک نہیں پہنچ سکتا. اس ٹیکنالوجی میں شناخت اور برانڈ ٹون لینے میں مناسب احتیاط کے بغیر، مارکیٹ میں اس کی صداقت اور وشوسنییتا اچھی طرح سے ہلا سکتا ہے.

اندرونی تکنیکی حدود پر قابو پانا بھی بہت سی کمپنیوں کو درپیش ایک عام چیلنج ہے، کیونکہ AI ہیومنائزیشن کی کامیابی میں انسانی زبان کی پیچیدگی، ثقافتی تناظر، ایسی چیز شامل ہے جو ہمارے ملک کی وسیع علاقائیت میں، بہت ساری ثقافتوں اور لہجوں کے ساتھ۔، اس سے بھی زیادہ پیچیدہ ہے۔ یہ، ڈیٹا کی حفاظت اور رازداری کا ذکر کرنے کے لئے نہیں ہے، کیونکہ AI حساس معلومات پر کارروائی کرتا ہے جسے تکنیکی طور پر محفوظ کرنے کی ضرورت ہے۔.

اس سب کو شامل کرنے والے اخراجات عام طور پر زیادہ ہوتے ہیں، اس منصوبے کی پیچیدگی پر منحصر ہے. لہذا، کمپنیوں کو اس ٹیکنالوجی کو انسان بنانے اور نمایاں کردہ فوائد حاصل کرنے کے قابل ہونے کے لئے، یہ ضروری ہے، سب سے پہلے، انسانی بنانے کی سطح کو سمجھنے کے لئے جو AI اور اس کی خدمت میں شامل کیا جا سکتا ہے، جو اس سمت میں اگلے اقدامات کی رہنمائی کرے گا.

وہ زبان اور آواز کے لہجے سے گزرتے ہیں (سب سے زیادہ سنجیدہ سے دوستانہ تک، برانڈ پروفائل پر منحصر ہے)، پرسنلائزیشن (اے آئی کی کیپچر کی گئی تاریخ اور سیکھنے کی بنیاد پر تعامل کو اپنانا)، جذباتی ذہانت (تسلیم کرنا اور جواب دینا، مناسب طریقے سے۔، صارفین کے جذبات کے لیے، مایوسیوں، بے صبری، چڑچڑاپن یا خوشی کا پتہ لگانا، مثال کے طور پر)، شفافیت (یہ وضاحت کرنا کہ ہر ردعمل کو گاہک کے ساتھ اعتماد اور تعلق بڑھانے کے طریقے کے طور پر کیوں فراہم کیا جاتا ہے) اور انسانی مرکز کی قدر کرنا۔ ڈیزائن، بدیہی ہونا اور لوگوں کی ضروریات اور حدود پر غور کرنا۔.

اس حکمت عملی پر عمل کرتے وقت مندرجہ بالا تمام سطحوں کو مدنظر رکھا جانا چاہیے، AI کو اپنی مرضی کے مطابق بنانے کے لیے کسٹمر ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے جذبات کو پڑھنے میں ہمیشہ ہمدردی کو فروغ دینا، فراہم کردہ جوابات میں شفافیت، پیروی کرنے میں آسان بہاؤ پیدا کرنا اور سب سے بڑھ کر، تمام اقدامات کی مسلسل نگرانی کرنا، اس ٹیکنالوجی کی اچھی کارکردگی کو یقینی بنانے کے لیے ایڈجسٹمنٹ کی نشاندہی کرنا اور بار بار بہتری۔.

پوری کمپنی میں اس انسانیت کو ایک ہی وقت میں نافذ نہ کریں۔ ان علاقوں یا سرگرمیوں کی نشاندہی کریں جن میں یہ حکمت عملی انتہائی ضروری ہے اور اس سے زیادہ اہم اثر پڑے گا ، جو پہلے اپنایا جانا سمجھ میں آتا ہے۔ معیار ، آپریشنل کارکردگی اور بڑے پیمانے پر حسب ضرورت کو برقرار رکھتے ہوئے اس ٹیکنالوجی کو پیمانہ کرنے کے لئے یہ انتہائی سازگار ہوگا۔.

ہم ایک ایسے رجحان کا سامنا کر رہے ہیں جو مارکیٹ کے زیادہ سے زیادہ اکاؤنٹ لینے کے لئے آیا ہے، جہاں روبوٹک آٹومیشن اب صارفین کی ضروریات کے لئے معنی نہیں رکھتا. ان کی خدمت کے بارے میں ان کی توقعات تیزی سے زیادہ ہو جائے گی اور، پہلے سے کہیں زیادہ، یہ ضروری ہے کہ AI میں بہترین کو ہمارے انسانی پہلو کے ساتھ متحد کیا جائے، ایک ایسے آلے پر انحصار کرتے ہوئے جو ہر صارف کے لئے بہت زیادہ ذاتی اور افزودہ تجربے میں اس کام کو بہتر بنائے گا.