گزشتہ چند مہینوں میں رہنماؤں کے ساتھ میری گفتگو میں یہ بات واضح ہو گئی ہے کہ 2026 بڑی، اچانک رکاوٹوں کا سال نہیں ہو گا۔ یہ وہ سال ہوگا جس میں اب کیے گئے انتخاب اصل میں اپنا نقصان اٹھانا شروع کر دیتے ہیں یا واپسی پیدا کرتے ہیں۔
حالیہ سیاق و سباق میں، بہت سی تنظیموں نے رفتار، مسلسل تجربات، اور ترقی کے انجن کے طور پر نئی ٹیکنالوجیز پر شرط لگائی ہے۔ کچھ نے مختصر مدت میں کرشن حاصل کیا، جب کہ دوسروں نے مشکل طریقے سے دریافت کیا کہ بغیر ساخت کے تیزی سے بڑھنے سے خطرہ، لاگت اور برانڈ کے کٹاؤ میں اضافہ ہوتا ہے۔ جب بیانیہ ترسیل سے زیادہ تیزی سے آگے بڑھتا ہے، تو خطرے کا ادراک بڑھ جاتا ہے اور ترقی رکنا شروع ہو جاتی ہے۔
اسی لیے معیار بدل گیا۔
سرعت کم رگڑ اور زیادہ پیشین گوئی کے ساتھ، زیادہ کرنے کے بارے میں ہونے سے بہتر کرنے کے بارے میں منتقل ہو گئی ہے۔ زیادہ پختہ بازاروں میں، جو لوگ بجٹ کا فیصلہ کرتے ہیں وہ صرف مصنوعات یا خدمات نہیں خریدتے ہیں۔ وہ خطرے میں کمی خرید رہے ہیں۔ اور یہ اس مقام پر ہے کہ شہرت ایک بیانیہ بن کر رہ جاتی ہے اور معاشی اثاثہ بن جاتی ہے۔
اچھی طرح سے بنائی گئی شہرت سیلز کے چکروں کو مختصر کرتی ہے، قائل کرنے کی کوشش کو کم کرتی ہے، اور فروخت کی پہلی بات چیت سے پہلے ہی اعتماد پیدا کرتی ہے، اور جو برانڈز اسے تجریدی چیز سمجھتے ہیں وہ بڑھنے کے لیے زیادہ خرچ کرتے رہتے ہیں۔ جو لوگ ساکھ کو اپنے کاروباری ماڈل میں ضم کرتے ہیں وہ شور کے ذریعے نہیں بلکہ مستقل مزاجی کے ذریعے فائدہ حاصل کرتے ہیں۔ اس تناظر میں، گورننس، سیکورٹی، اور ڈیجیٹل ٹرسٹ بھی مرکز کا درجہ رکھتے ہیں۔ ڈیٹا اور ذہین نظاموں کے بڑھتے ہوئے استعمال کے ساتھ، آپریشنل اور ساکھ کا خطرہ بڑھ جاتا ہے، اور سیکورٹی ایک تکنیکی مسئلہ نہیں رہ جاتا اور قیادت کا معاملہ بن جاتا ہے۔
مصنوعی ذہانت اس ساختی تبدیلی کی واضح ترین مثال ہے۔ یہ اب کوئی وعدہ یا الگ تھلگ فرق نہیں ہے۔ یہ خود کو فیصلہ سازی کے بنیادی ڈھانچے کے طور پر مستحکم کر رہا ہے اور آٹومیشن یا معمولی پیداواری فوائد سے بہت آگے ہے۔ AI غیر یقینی صورتحال کو کم کرتا ہے، منظرناموں کا اندازہ لگاتا ہے، سرمایہ کاری کو ترجیح دینے میں مدد کرتا ہے، اور حقیقی وقت میں اسٹریٹجک فیصلوں کی حمایت کرتا ہے۔ وہ کمپنیاں جو اب بھی اس ٹول کو ایک آلات کے طور پر مانتی ہیں وہ کارکردگی کے بارے میں بحث میں پھنسی رہتی ہیں، جب کہ جو کمپنیاں اسے کاروبار کے بنیادی حصے میں ضم کرتی ہیں وہ فیصلے کے معیار پر بحث کرنا شروع کر دیتی ہیں، اور اس سے گیم کے اصولوں کو مکمل طور پر تبدیل کر دیا جاتا ہے۔
ڈیٹا اس منتقلی کی تصدیق کرتا ہے۔ McKinsey کی رپورٹ کے مطابق "The State of AI in 2025" اب یہ بحث نہیں ہے کہ "اگر" کمپنیاں AI کو اپنائیں گی، لیکن کیسے۔ آج، 23% تنظیمیں پہلے سے ہی AI ایجنٹوں کی پیمائش کر رہی ہیں جو پورے عمل کو انجام دینے کے قابل ہیں، جبکہ 39% اب بھی ان حلوں کی جانچ کر رہی ہیں۔ تاہم، سب سے زیادہ انکشاف کرنے والا ڈیٹا کاؤنٹر پوائنٹ ہے: ٹیکنالوجی کے ذمہ دارانہ استعمال کے لیے ایک تہائی سے بھی کم گڈ گورننس کے طریقوں کی پیروی کرتا ہے۔
عملی طور پر، یہ ظاہر کرتا ہے کہ ٹیکنالوجی کمپنیوں کی فیصلہ سازی، کنٹرول اور جوابدہی کی ساخت کی صلاحیت سے زیادہ تیزی سے ترقی کر رہی ہے۔ اور یہی وہ جگہ ہے جہاں 2026 کا اہم نقطہ ہے۔ مسابقتی فائدہ نہ صرف AI کو اپنانے سے حاصل ہوگا، بلکہ اسے حکمرانی، ثقافت اور شہرت کے ایک ٹھوس نظام میں ضم کرنے سے حاصل ہوگا، جو کاروباری خطرے میں اضافہ کیے بغیر تیز رفتاری کو برقرار رکھنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔
تاہم، اکیلے ٹیکنالوجی کسی چیز کو تیز نہیں کرتی۔ ناقص طور پر مربوط ہونے پر، یہ صرف پیچیدگی کا اضافہ کرتا ہے۔ آپریشنل ماڈل پر دوبارہ غور کیے بغیر پرانے عمل کو ڈیجیٹائز کرنا بڑے پیمانے پر رگڑ پیدا کرتا ہے۔ جو چیز بڑھنے والوں میں فرق کرتی ہے وہ ہے ورک فلو پر نظرثانی کرنے، سائلو کو توڑنے، اور حکمت عملی، آپریشنز، اور ٹیکنالوجی کو کم رگڑ اور زیادہ سمجھی جانے والی قدر کے ارد گرد جوڑنے کی صلاحیت۔
اس تحریک کے لیے تاریخی طور پر کسی چیز کی ضرورت ہے: تنظیمی ثقافت۔ اور یہ قیادت ہی ہے جو ترجیحات کا تعین کرکے، وژن کو برقرار رکھ کر، اور اقدار کو روزمرہ کے رویے میں بدل کر عملی طور پر اس کی تشکیل کرتی ہے۔ 3.200 سے زیادہ رہنماؤں پر مشتمل عالمی PwC سروے اس بات کو تقویت دیتا ہے کہ 72% ایگزیکٹوز تبدیلی کے کامیاب اقدامات کے لیے ثقافت کو اہم سمجھتے ہیں۔ اس کے باوجود، جب کہ 77% سینئر قیادت کمپنی کے مقصد کی شناخت کرتی ہے، یہ تعداد دیگر پیشہ ور افراد کے درمیان 54% تک گر جاتی ہے۔
جب ثقافت کو مستقل طور پر زندہ نہیں کیا جاتا ہے تو حکمت عملی اپنا اثر کھو دیتی ہے، چاہے وہ پاورپوائنٹ میں کتنی ہی اچھی کیوں نہ ہو۔ لہذا، ثقافت نے ایک پس منظر بننا چھوڑ دیا ہے اور ایک حقیقی مسابقتی فائدہ بن گیا ہے۔
اس منظر نامے کا ایک اور قدرتی نتیجہ ہائبرڈ ٹیموں اور کثیر الضابطہ ماہرین کا یکجا ہونا ہے۔ چونکہ AI بار بار چلنے والے اور آپریشنل کاموں کو جذب کرتا ہے، ٹیمیں دبلی اور سب سے بڑھ کر حکمت عملی پر مبنی ہو جاتی ہیں۔ متنوع پروفائلز والے پروفائلز کو اہمیت حاصل ہے۔ ٹی کے سائز کاگہرائی تکنیکی مہارت اور ماحولیاتی نظام کی وسیع تفہیم کے حامل پیشہ ور افراد جس میں وہ کام کرتے ہیں۔ اس کے بعد آپریشن کے لیے کم مکینیکل ایگزیکیوشن اور زیادہ بیان کرنے کی مہارت، کم "ہاتھ"، زیادہ "سر" اور ایسے فیصلوں کی ضرورت ہوتی ہے جو سیاق و سباق، اثرات اور نتائج کو جوڑتے ہوں۔
ایک اچھی طرح سے بنائی گئی شہرت، AI کا تزویراتی استعمال، اور ایک پختہ تنظیمی کلچر مقابلہ کرنے کے لیے لازمی شرط بن رہے ہیں۔ آخر میں، 2026 ان لوگوں کو انعام نہیں دے گا جو ہر رجحان کا پیچھا کرتے ہیں. یہ ان لوگوں کو انعام دے گا جو ٹیکنالوجی، ثقافت، شہرت، اور فیصلہ سازی کا ایک مربوط نظام بناتے ہیں۔
یہ سب کچھ میز پر رکھے جانے کے بعد، جو سوال باقی ہے وہ آسان اور غیر آرام دہ ہے: کیا آپ کی کمپنی مقصد کے ساتھ ترقی کی تیاری کر رہی ہے، یا یہ صرف کوشش کر رہی ہے کہ پیچھے نہ پڑ جائے؟
گیبریل ڈی اولیویرا کے سی ای او ہیں۔ فسادات، دنیا کا پہلا شہرت اور پوزیشننگ مینجمنٹ ایکسلریٹر۔ یہ بین الاقوامی کاروبار کی توسیع اور ساکھ کی قیادت میں ترقی میں مہارت رکھتا ہے۔
