Làm thế nào để biết doanh nghiệp của bạn có cần Trí tuệ nhân tạo hay

Tại các triển lãm thương mại, bài giảng, sự kiện, sách, đại hội, bài báo và trên thực tế, trong bất kỳ vòng tròn kinh doanh hiện tại nào, việc áp dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) đã được thảo luận rộng rãi trong thế giới doanh nghiệp. các công ty và các nhà lãnh đạo từ các lĩnh vực khác nhau ngày càng bị thuyết phục rằng AI là điều cần thiết để duy trì khả năng cạnh tranh và sự liên quan của họ trên thị trường.  

Nhưng trong khi nhiều công ty nhận ra giá trị của AI, ít công ty đang tích hợp hiệu quả các khả năng do loại công nghệ này mang lại theo cách chiến lược và biến đổi. Những gì chúng ta thấy, trong hầu hết các trường hợp, là các dự án thí điểm có tác động thấp, một lần không nắm bắt được giá trị thực sự mà AI có thể cung cấp. 

Các công ty thường có tùy chỉnh, khi đối mặt với bất kỳ sự mới lạ về công nghệ nào, để áp dụng mô hình “phi công-đánh giá-quy mô-trưởng thành” của việc thực hiện dự án.Và với AI, nhiều tổ chức, trên thực tế, đang tiến hành các thử nghiệm và thí điểm trong các bộ phận và loại hoạt động khác nhau, sử dụng cùng một logic thủ tục.Những thí nghiệm này, nói chung, tìm kiếm hiệu quả và tăng năng suất trong các lĩnh vực cụ thể, giải phóng thời gian cho nhân viên tập trung vào các hoạt động có giá trị cao hơn. Mặc dù quan trọng, những sáng kiến này thường bị hạn chế, không ảnh hưởng đáng kể đến chiến lược kinh doanh và thường không tạo ra giá trị trên quy mô lớn. 

Câu hỏi đặt ra là: tại sao những thí điểm này không phát triển thành các sáng kiến mang tính chuyển đổi, rộng hơn? Câu trả lời nằm ở việc thiếu cách tiếp cận chiến lược đối với AI trong các tổ chức, cần được hướng dẫn bởi tầm nhìn rõ ràng và được lãnh đạo & IEOT duy trì thường xuyên ở cấp hội đồng quản trị, bao gồm cả. 

Làm thế nào để tiến tới sử dụng chiến lược AI 

Để AI thực sự mang tính cách mạng trong các công ty, các giám đốc điều hành và lãnh đạo cần phải suy nghĩ lại về vai trò của công nghệ này trong bối cảnh kinh doanh của họ.Điều này vượt xa việc triển khai phần mềm mới hoặc tự động hóa các nhiệm vụ cụ thể; đó là vấn đề hình dung lại các quy trình, sản phẩm và thậm chí toàn bộ mô hình kinh doanh từ góc độ AI. 

Cấu trúc ban lãnh đạo cho AI 

Một trong những rào cản chính đối với a Việc áp dụng AI mang tính chiến lược hơn là thiếu sự lãnh đạo được trao quyền để thúc đẩy chuyển đổi. Các công ty thực sự thúc đẩy AI dựa vào các giám đốc điều hành và hội đồng quản trị được trao quyền để đưa ra quyết định sáng suốt về công nghệ này. Các phó chủ tịch chuyên trách về dữ liệu và AI, cố vấn chuyên môn và quản trị tập trung vào đổi mới là một số ví dụ về các khuôn khổ có thể đẩy nhanh việc áp dụng AI trên quy mô lớn. 

Thay đổi văn hóa và đào tạo nhân viên 

AI không chỉ là về công nghệ, mà còn về con người. để nó được áp dụng và tích hợp rộng rãi, điều quan trọng là nhân viên phải hiểu công nghệ có thể tác động như thế nào đến thói quen và lĩnh vực của họ. đào tạo liên tục và thúc đẩy văn hóa đổi mới là điều cần thiết để nhân viên cảm thấy là một phần của sự thay đổi và có thể đóng góp tích cực. 

Áp dụng chiến lược dữ liệu mạnh mẽ 

AI dựa vào dữ liệu để hoạt động hiệu quả. do đó, điều quan trọng là các công ty phải có chiến lược dữ liệu mạnh mẽ và có cấu trúc tốt. Điều này bao gồm thu thập, lưu trữ, xử lý và phân tích dữ liệu một cách an toàn và có đạo đức. Các công ty cần chuẩn bị để xử lý khối lượng lớn dữ liệu và khám phá các công cụ học máy và học sâu cho phép họ trích xuất những hiểu biết có giá tr. 

Ví dụ từ Big Tech 

Các công ty công nghệ lớn dẫn đầu quá trình chuyển đổi với AI và đóng vai trò là tài liệu tham khảo cho khu vực doanh nghiệp.Meta, ví dụ, sử dụng AI để tự động hóa quy trình quảng cáo, tối đa hóa phạm vi tiếp cận và hiệu quả của các chiến dịch.Một ví dụ khác là Amazon, ứng dụng AI tại tất cả các điểm hoạt động của nó, từ đề xuất sản phẩm đến quản lý hậu cần.Những trường hợp này minh họa cách AI, khi được sử dụng một cách chiến lược, có thể biến đổi không chỉ các quy trình nội bộ, mà còn cả trải nghiệm của khách hàng và tận dụng kết quả tài chính. 

Tích hợp với các mục tiêu chiến lược 

Để vượt ra ngoài các thí điểm điểm, điều quan trọng là các sáng kiến AI phải phù hợp với các mục tiêu chiến lược của công ty. AI nên được xem như một công cụ có thể giúp đạt được các mục tiêu này hiệu quả và hiệu quả hơn. ví dụ: nếu một công ty muốn tăng sự hài lòng của khách hàng, nó có thể khai thác AI để cung cấp tùy chỉnh thời gian thực hoặc để dự đoán các vấn đề trước khi chúng xảy ra. AI nên được kết hợp vào tất cả các dự án lớn cấu thành kế hoạch chiến lược của tổ chức. 

Để nắm bắt giá trị của AI ở quy mô lớn, các công ty phải vượt qua những thách thức chung nhất định, chẳng hạn như khả năng chống lại sự thay đổi và sự phức tạp về mặt kỹ thuật. Quá trình này đòi hỏi sự kết hợp giữa khả năng lãnh đạo có tầm nhìn, đầu tư vào cơ sở hạ tầng dữ liệu và cách tiếp cận chiến lược ưu tiên kết quả lâu dài. 

Do đó, việc vượt ra ngoài các phi công điểm với AI đòi hỏi phải thay đổi tư duy và cấu trúc trong các công ty, điều này không hề tầm thường.Để AI không chỉ là một con gà“ thoáng qua, các nhà lãnh đạo cần phải xem nó như một chất xúc tác cho sự chuyển đổi tổ chức thực sự và sẵn sàng đầu tư và hình dung lại hoàn toàn hoạt động của h.