AI sáng tạo: Quản lý dữ liệu liên minh mới

Trí tuệ nhân tạo sáng tạo đang nổi lên như một công cụ đột phá trong kịch bản kinh doanh, nhưng nhiều công ty vẫn chưa biết cách tận dụng tối đa công nghệ này.Theo báo cáo “Khởi nghiệp & Trí tuệ nhân tạo sáng tạo: Mở khóa tiềm năng của nó ở Brazil”, được thực hiện bởi Google và Box1824,63% của các công ty khởi nghiệp AI ở Brazil vẫn chưa có chiến lược rõ ràng cho việc sử dụng AI sáng tạo và 22% không thể định lượng kết quả sử dụng nó.

Mathias Brem, đối tác sáng lập và CDO của Rox Partner, một công ty tư vấn công nghệ chuyên về dữ liệu và an ninh mạng, nhấn mạnh cách AI sáng tạo có thể cách mạng hóa việc quản lý dữ liệu.“Phần bổ sung này đã thúc đẩy thế giới doanh nghiệp hướng tới một tương lai dựa trên dữ liệu, mở ra những biên giới mới cho phân tích và đổi mới trên một số mặt trận”, ông nói.

Để giúp các công ty sử dụng Generative AI hiệu quả hơn, Brem đã liệt kê năm thay đổi có tác động cao mà việc áp dụng có thể mang lại:

1. tổng hợp Data Generation
AI sáng tạo cho phép bạn tạo các tập dữ liệu tổng hợp thực tế, chất lượng cao bằng cách tăng cường các hồ dữ liệu với thông tin đại diện cho các kịch bản thực tế không tồn tại.Điều này rất quan trọng để đào tạo các mô hình học máy mạnh mẽ và chính xác hơn, giải quyết việc thiếu dữ liệu thực và tránh các thành kiến. “Dữ liệu tổng hợp có thể tái tạo các tình huống phức tạp như gian lận hoặc hành vi khách hàng cực đoan mà không cần dựa vào dữ liệu thực.Điều này nâng cao độ chính xác của các mô hình dự đoán”, Brem lưu ý.

2. làm giàu dữ liệu nâng cao và phân tích
AI có thể làm phong phú thêm dữ liệu hiện có bằng cách tạo mô tả chi tiết sản phẩm, dịch văn bản, xác định thông tin liên quan từ các tài liệu phi cấu trúc và tạo thuộc tính mới.Điều này cho phép phân tích sâu hơn, tiết lộ những hiểu biết và mô hình vô hình trước đây. “Với AI, chúng tôi có thể chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin phong phú, có thể hành động, cho phép QUYẾT ĐỊNH chiến lược và sáng suốt hơn”, Brem nói.

3. tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại
Công nghệ này cho phép tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại như làm sạch dữ liệu và phát hiện bất thường, giải phóng các chuyên gia tập trung vào phân tích chiến lược và phát triển các mô hình học máy, tăng hiệu quả hoạt động.“ Tự động hóa quy trình thường xuyên cho phép nhóm dữ liệu tập trung vào các hoạt động có giá trị gia tăng cao hơn, điều này thúc đẩy sự đổi mới và” khả năng cạnh tranh, ông nói.

4. Phát triển các sản phẩm và dịch vụ sáng tạo
AI có thể tạo ra những ý tưởng sáng tạo cho sản phẩm và dịch vụ, hỗ trợ nghiên cứu và phát triển các giải pháp phù hợp, tối ưu hóa thiết kế và tạo ra các nguyên mẫu thực tế, đẩy nhanh quá trình phát triển.“Khả năng tạo ra các khái niệm và nguyên mẫu mới nhanh chóng đẩy nhanh chu kỳ đổi mới, giữ cho các công ty đi đầu trong thị trường”, Brem nhận xét.

5. mở rộng Kiến thức và Chuyên môn
AI có thể tạo ra các tài liệu đào tạo phù hợp và tối ưu hóa việc học tập qua các vai trò và mức độ kiến thức khác nhau.Chatbot, ví dụ, có thể hỗ trợ nhân viên trong các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, giải phóng thời gian cho các hoạt động chiến lược.“Tùy chỉnh đào tạo thông qua AI đảm bảo nhân viên có được chính xác kiến thức họ cần, nâng cao hiệu quả và năng suất”, Brem kết luận.

Với năm chiến lược này, việc áp dụng Generative AI có thể chuyển đổi quản lý dữ liệu, thúc đẩy đổi mới và khả năng cạnh tranh cho các công ty.