Triển lãm NRF Retail's Big Show 2026, sự kiện bán lẻ quốc tế lớn nhất, đã mang đến cho chúng ta nhiều hơn chỉ là những công nghệ mới.
Bà nhấn mạnh sự cần thiết phải có một sự thay đổi sâu sắc trong tư duy của các nhà bán lẻ: trọng tâm của khả năng cạnh tranh đã chuyển từ việc áp dụng các công cụ sang khả năng vận hành nhất quán dựa trên các quyết định được đưa ra chủ yếu với sự tham gia của các tác nhân Trí tuệ Nhân tạo (AI).
Những tác nhân này có khả năng diễn giải ngữ cảnh khác biệt so với con người. Chúng không suy luận ra các ngoại lệ một cách trực giác, cũng không diễn giải các ngữ cảnh ngầm định.
Chúng hoạt động theo cách mang tính xác định hơn khi đánh giá dữ liệu và áp dụng các quy tắc, nghĩa là chúng phản ứng với các mô hình có cấu trúc và các tiêu chí rõ ràng – chứ không phải với các sắc thái chủ quan.
Yêu cầu mới: diễn giải hành vi người tiêu dùng được thúc đẩy bởi trí tuệ nhân tạo
Trước đây, logic của bán lẻ kỹ thuật số là tạo điều kiện thuận lợi cho việc so sánh và lựa chọn trong môi trường phức tạp, sao cho những sai sót nhỏ có thể được người tiêu dùng xử lý bằng nỗ lực nhận thức.
Đến năm 2026, tình hình sẽ khác. Hành vi hướng đến việc giảm thiểu nỗ lực không phải là điều mới mẻ.
Điểm mới là các hệ thống AI đã bắt đầu chủ động định hình logic này. Thay vì chỉ đơn thuần tạo điều kiện so sánh, các thuật toán hiện nay xác định mức độ ưu tiên, tính đủ điều kiện và tần suất xuất hiện của thương hiệu dựa trên các tiêu chí khách quan và các mô hình lịch sử.
Trong kỷ nguyên mà kỳ vọng về việc ứng dụng AI được đặt ra ngày càng cao, chiến lược của các nhà bán lẻ nên bắt đầu bằng câu hỏi sau: AI cần hoạt động như một phần của cơ sở hạ tầng tổ chức trong những quyết định kinh doanh nào?
Câu hỏi này chứng minh cho chúng ta thấy rằng trọng tâm nên là khả năng duy trì sự năng động của AI mà không làm tăng rủi ro kinh doanh.
Khi nền tảng này chưa vững chắc, những điểm yếu sẽ không còn là những chi tiết nhỏ nhặt mà bắt đầu làm ảnh hưởng đến logic tự động hóa. Sự chênh lệch giá giữa các kênh cho thấy sự thiếu đồng bộ về cấu trúc, quy trình hoàn trả quá phức tạp cho thấy sự bất ổn trong hoạt động, và việc liên tục phải dựa vào các chỉnh sửa thủ công chứng tỏ mức độ trưởng thành hệ thống thấp.
Vận hành dựa trên bằng chứng để xây dựng lòng tin
Để tránh những tình huống bất lợi và xây dựng lòng tin, các nhà lãnh đạo phải hiểu rằng chìa khóa để đưa ra quyết định thành công là hoạt động dựa trên bằng chứng.
Chất lượng dữ liệu, tính ổn định của hành trình quan trọng và sự nhất quán giữa lời hứa và kết quả thực hiện trong môi trường tự động hóa cao có thể được tối đa hóa dựa trên ba ưu tiên:
- Cần chú trọng hơn đến các nguyên tắc vận hành cơ bản;
- Nên ưu tiên chất lượng trong việc ra quyết định thay vì số lượng dữ liệu;
- Các quyết định dễ dự đoán và lặp lại hơn.
Do đó, việc hỗ trợ mua hàng bằng trí tuệ nhân tạo càng hiệu quả thì càng cần sự rõ ràng hơn để đưa ra các quyết định quan trọng, và khả năng mở rộng trong lĩnh vực bán lẻ càng nhanh chóng và ổn định hơn.
Bởi Francieli Pinzon, Giám đốc chiến lược AI tại White Cube
