Bán lẻ đa kênh: Chuyển đổi nằm trong dữ liệu

Bán lẻ, như chúng ta đã biết, chắc chắn không còn tồn tại. hành vi của người tiêu dùng đã thay đổi hoàn toàn không thể đảo ngược trong mười năm qua từ việc truy cập được tạo điều kiện cho thông tin về sản phẩm và dịch vụ, mọi lúc và mọi nơi. trao quyền kỹ thuật số thực sự này đang xác định lại bán lẻ, đòi hỏi các công ty trong lĩnh vực này phải thích ứng nhanh chóng và liên tục với môi trường trong đó trải nghiệm của khách hàng là cơ bản. Và chìa khóa để đạt được mục tiêu này và đổi mới là trong việc sử dụng dữ liệu chiến lược. 

Biết người mua sâu sắc, thói quen tiêu dùng của họ và dự đoán nhu cầu của họ là bắt buộc, cái gọi là tầm nhìn “Khách hàng 360”.Đặc biệt là với sự hội tụ của các kênh mua sắm vật lý và kỹ thuật số, trong chiến lược ngày càng đa kênh, người tiêu dùng mong đợi một trải nghiệm linh hoạt và tích hợp, bất kể họ đang mua ở đâu. 

Nhà bán lẻ cần biết cách phân tích cẩn thận dữ liệu kinh doanh của họ và trong mỗi lần tương tác với khách hàng.Thông tin về hành vi duyệt web trực tuyến trong thương mại điện tử và lịch sử tương tác (có thể kết thúc bằng mua hàng hoặc không) là một số ví dụ có thể tiết lộ các mẫu quan trọng của mỗi người tiêu dùng.Tuy nhiên, phân tích này không dễ dàng, bởi vì lượng thông tin được thu thập hàng ngày bởi các nhà bán lẻ là rất lớn và đến từ nhiều nguồn khác nhau, từ các kênh dịch vụ, ứng dụng và trang web, đến các giải pháp bản đồ nhiệt và phân tích dòng chảy trong các cửa hàng. 

Thu thập và cấu trúc tất cả dữ liệu này một cách gắn kết và dễ tiếp cận là một trong những thách thức lớn nhất hiện nay.Để tạo ra một cái nhìn đầy đủ về những gì người tiêu dùng đang tìm kiếm, cần phải vượt qua sự phân mảnh thông tin này.Bằng cách tích hợp tất cả dữ liệu, các công ty bắt đầu chuyển đổi thông tin thô thành những hiểu biết có giá trị, cho phép đưa ra các quyết định nhanh hơn, quyết đoán, chiến lược và tập trung vào khách hàng. 

Nhưng nó không đủ để chỉ tích hợp dữ liệu.Điều cần thiết là cơ sở thông tin có chất lượng và quản trị.Những dữ liệu này cần phải trải qua một số bước đảm bảo tính toàn vẹn, quyền riêng tư, bảo mật và chúng được cập nhật nhất có thể, có sẵn trong chi tiết chính xác cho người dùng chính xác.Quy trình này đảm bảo rằng dữ liệu được bối cảnh hóa, tổ chức và có thể được sử dụng hiệu quả như một công cụ mạnh mẽ.Những hành động này ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu suất của doanh nghiệp và, bằng cách không coi trọng quá trình này, với dữ liệu chất lượng thấp và được quản lý kém, doanh nghiệp bán lẻ“chắc chắn sẽ gặp vấn đề trong mọi hoạt động, phản ánh trực tiếp kết qu. 

Với vai trò cốt yếu trong chuỗi cung ứng hiện tại, các cửa hàng thực tế đang chuyển đổi và hoạt động như các trung tâm trải nghiệm cho người mua và trung tâm hậu cần, vượt xa các điểm bán hàng đơn giản trong các sự kiện có nhu cầu cao như Thứ Sáu Đen, trong đó khả năng xử lý sự gia tăng lớn về doanh số và hậu cần hiệu quả cao được đưa vào thử nghiệm, nhu cầu hành động với dữ liệu tích hợp, được quản lý và chất lượng thậm chí còn rõ ràng hơn. 

Điều đáng nói là dữ liệu được phân tích đúng cách phải được dân chủ hóa và không thể tập trung trong silo xuất xứ của họ. nhân viên cửa hàng cần có quyền truy cập vào thông tin theo ngữ cảnh trong thời gian thực để họ có thể tối ưu hóa các quy trình để quản lý hiệu quả hơn và đưa ra quyết định nhanh hơn trực tiếp với khách hàng, trên kệ hoặc trên các văn phòng hỗ trợ. Bằng cách này, có sự tích hợp lớn hơn trong toàn bộ chuỗi bán lẻ, từ cửa hàng đến cửa hàng chuỗi cung ứng, Với việc kiểm soát hàng tồn kho hiệu quả, hậu cần và phân phối nhanh chóng và hiệu quả, giúp trải nghiệm mua sắm trở nên khác biệt từ đầu đến cuối. 

Việc sử dụng một lượng lớn dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau cho phép ngành công nghiệp áp dụng các biện pháp sáng suốt hơn, giảm lãng phí, cải thiện dịch vụ khách hàng và tối đa hóa lợi nhuận. kỷ nguyên bán lẻ mới này có tự động hóa và phân tích thời gian thực làm cơ sở cho hoạt động và khách hàng là trung tâm của chiến lược. do đó, con đường dẫn đến một tương lai thành công trong lĩnh vực này là bằng cách loại bỏ dữ liệu khỏi các silo mà họ đang ở, bằng cách tích hợp các hoạt động và phân tích được tích hợp vào quá trình quyết định. Các nhà bán lẻ áp dụng phương pháp này sẽ có thể cấu trúc và tổ chức hệ sinh thái dữ liệu phức tạp này để tạo ra giá trị kinh doanh, xây dựng mối quan hệ mạnh mẽ và lâu dài hơn với người mua của họ sẽ tuân theo kịch bản hiện tại.

Bởi Cesar Ripari, Giám đốc tiền bán hàng khu vực Mỹ Latinh tại Qlik