過去兩年，人工智慧已從一項承諾變為企業日常使用的工具。它能在幾秒鐘內完成撰寫文案、分析合約、編寫程式碼、產生簡報、策劃行銷活動、整理資訊和生成報告等工作。在很多情況下，它的速度甚至超過了任何專業人士。.
在這種情況下，企業中出現了一個越來越普遍的問題：最終，誰會繼續成為不可或缺的人？
在我看來，答案遠不在於掌握某種特定的AI工具。未來的競爭優勢將更多地體現在人性而非技術上，最有價值的專業人士將是那些能夠將人、領域、策略和機會聯繫起來的人。這些人就是所謂的「連結者」。.
根據世界經濟論壇發布的《2025年未來就業報告》，到2030年，目前市場所需的技能中約有39%預計將發生重大變化。同時，分析思維、創造力、韌性、領導力、社會影響力以及協作能力等技能似乎最受雇主重視。.
這是因為人工智慧可以自動完成任務，但人們需要將各種情境連結起來。演算法可以回答問題、整理數據和產生內容，而專業人士則負責解讀各種場景，領導者負責凝聚共識，最終需要有人來決定哪個方向對企業更有利。.
這種智慧目前還無法自動化。它源自於經驗、判斷，以及最重要的，建立資料庫本身無法發現的連結的能力。.
關鍵在於，我們從未像現在這樣擁有如此大量的數據，但問題在於，孤立的資訊本身並不能帶來競爭優勢。麥肯錫的研究表明，那些能夠將數據、人員和流程整合到決策中的公司，其生產力和成長表現遠優於那些運作方式分散的競爭對手。.
換句話說，優勢不在於產生更多訊息，而是將正確的訊息與正確的決策連結起來。這項邏輯幾乎適用於所有領域。在零售業，這意味著將消費者行為與物流、行銷和技術連結起來。在工業領域，這意味著將創新與營運效率連結起來。在市場領域，這意味著整合供應商、客戶體驗、業務數據和成長策略。.
在任何行業，那些能夠掌握全局的人最終創造的價值，遠大於那些只精通營運中某一部分的人。.
多年來，市場一直青睞高度專業化的人才（而且這種情況還會持續下去）。但我們需要探討一個重要的差異：未來的專家將是能夠跨領域融合的人才。之所以這麼說，是因為僅僅精通行銷而不了解技術是不夠的；僅僅精通銷售而不了解數據是不夠的；僅僅了解運營而不涉獵產品、財務和客戶體驗也是不夠的。.
另一個事實是，組織正以日益整合的模式取代各自為政的結構。在這種環境下，那些能夠溝通不同語言、促進團隊協作、化解衝突、以及將原本互不相識的人連結起來的人，將會脫穎而出。.
這一趨勢也重新定義了領導力的角色。過去，許多管理者因掌握技術知識而備受重視。如今，知識唾手可得。因此，真正的差異在於能否提出更好的問題、建構協作環境、加速決策速度。.
根據麥肯錫公司題為《職場中的超級自主性》的研究報告，將人工智慧與人類技能發展結合的組織能夠打造更具創新性和生產力的團隊，更好地應對不斷變化的環境。換句話說，科技可以增強能力，但人才是方向的指引者。.
在實務中，人脈拓展專家往往展現出非常明顯的特徵，例如：
- 針對不同受眾翻譯複雜主題；
- 將策略與執行結合；
- 將各自獨立運作的領域整合起來；
- 在競爭對手之前發現機會；
- 建立信任關係；
- 加快不同利害關係人之間的決策；
- 將零散的信息轉化為行動。.
有趣的是，這些技能都不完全依賴人工智慧；相反，隨著人工智慧的不斷發展，這些技能的價值也日益凸顯。我們生活在一個幾乎所有專業人士都能利用人工智慧來提高工作效率的時代。.
這意味著生產力將不再是競爭優勢。真正能區分頂尖專業人士的，將是他們建立技術本身無法實現的連結的能力。也就是說，將人、企業、數據連結起來，本質上就是連結不同的視角，進而建構更優的解決方案。.
正是在科技與人際關係的交會處，蘊藏著最大的發展機會。因為最終，人工智慧提供答案，而連結者則不斷提出問題，進而推動企業轉型。.
好好想想！
瑪麗安娜·曼托瓦尼是一位高階主管、顧問和演講者。她與執行長和領導者合作，建構並加速數位化運營，融合策略、執行和業務拓展。她擁有超過16年的經驗，曾在Mercado Livre、Netshoes、Electrolux和RD Saúde等公司任職，目前是Boost Marketplace的創辦人。她透過文章、講座和指導分享她在數位化策略、電子商務、市場平台和領導方面的經驗。.
