5种方法,在电子商务中毫无恐惧地高效地使用AI

Generative人工智能已经到来,压倒性地引起了好奇心,产生了怀疑,在许多情况下,引起了恐惧。对于那些从事零售和电子商务工作的人来说,挑战更大:如何在不损害创造力、战略或数据安全的情况下将技术融入日常生活?答案可能恰恰在于将AI理解为不是威胁,而是强大的盟友,能够优化运营任务,加速流程并支持更明智的决策。.

以下是有效且无恐惧地在电子商务中使用该技术的五种实用方法,重视其最擅长的东西,同时又不放弃推动业务的人类目光。.

1 以AI为“”超级实习生, 而不是敌人”

AI不需要被看作是威胁,相反,我们不得不把它想象成一个“超级实习生”是快速工作,精力备用,永远可用的人。.

它可以自动化操作任务、组织信息、组装活动草稿、建议产品描述、根据趋势生成见解,所有这些都可以在几秒钟内完成。借此,您可以获得时间专注于真正重要的事情:战略性思考、做出数据驱动的决策并更多地投资于创造力。.

2 Testar 是采用曲线的一部分

没有人生来就知道如何使用人工智能,也不必掌握一切才能开始。可以像许多专业人士和领导者已经做的那样,每天尝试工具,即使仍然害怕或谨慎。最重要的是迈出第一步:测试提示、产生想法、征求建议。如果有效,那就太好了。如果无效,它可以作为下一次尝试的学习。就像社交网络或电子邮件自动化等其他变革性技术一样,人工智能也需要一段适应期。在这个开始,好奇心和谦逊感比完美更重要。.

3 验证一切不可或缺

AI对于速度来说非常出色,但它并不能取代批判性的眼睛,它可以生成文本,竞选创意,复制建议甚至布局变化。但最终交付的责任仍然是人性的。这意味着始终需要审查,调整,验证经验,公众的知识,品牌和销售渠道仍然是必不可少的。人工智能提供了一个起点,但只有当批判性分析和人性化触觉发挥作用时,质量和真正的相关性才会出现。.

4(潜在化活动:数据 + AI = 智能细分

商业数据和人工智能的结合可以推动数字营销活动。基于购买资料、浏览行为和反馈,人工智能会生成目标建议、广告创意、文本变化甚至行为预测。在零售业,这被证明在营销策略中特别有用 零售媒体,(sales platforms)本身内展示广告,例如市场,该技术可以让您实时识别性能瓶颈,测试针对特定利基市场的定制方法并更快地调整广告系列,向AI提供的质量信息越多,结果往往会交付得越好。.

5 创造力不会随着人工智能而消亡(它会成倍增加)

AI 並不取代創意視野,而是擴展可能性,它可以更快速地測試新方法,為不同的觀眾產生內容變異,並可視化可能不會自發產生的想法,也可以將抽象概念轉化為圖像、草稿或原型,幾乎沒有命令,差異在於知道要問什麼以及如何解讀生成的東西,這些東西需要保留曲目、目標清晰度和人類敏感度,無論技術多麼先進,都無法完全重現的品質。.