ປັນຍາປະດິດທີ່ສ້າງສັນໄດ້ມາຮອດໃນລັກສະນະທີ່ລົ້ນເຫຼືອ, ກະຕຸ້ນຄວາມຢາກຮູ້ຢາກເຫັນ, ສ້າງຄວາມສົງໄສ ແລະ ໃນຫຼາຍໆກໍລະນີ, ກະຕຸ້ນຄວາມຢ້ານກົວ. ສຳລັບຜູ້ທີ່ເຮັດວຽກໃນການຂາຍຍ່ອຍ ແລະ ການຄ້າທາງອີເລັກໂທຣນິກ, ສິ່ງທ້າທາຍແມ່ນຍິ່ງໃຫຍ່ກວ່າ: ວິທີການລວມເອົາເຕັກໂນໂລຢີເຂົ້າໃນຊີວິດປະຈຳວັນໂດຍບໍ່ມີການປະນີປະນອມຄວາມຄິດສ້າງສັນ, ຍຸດທະສາດ ຫຼື ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ? ຄຳຕອບອາດຈະຢູ່ໃນການເຂົ້າໃຈ AI ບໍ່ແມ່ນໄພຂົ່ມຂູ່, ແຕ່ເປັນພັນທະມິດທີ່ມີອຳນາດ, ມີຄວາມສາມາດໃນການເພີ່ມປະສິດທິພາບວຽກງານການດຳເນີນງານ, ເລັ່ງຂະບວນການ ແລະ ສະໜັບສະໜູນການຕັດສິນໃຈທີ່ສະຫຼາດກວ່າ.
ນີ້ແມ່ນຫ້າວິທີທີ່ເປັນປະໂຫຍດໃນການໃຊ້ເທັກໂນໂລຢີນີ້ໃນການຄ້າທາງອີເລັກໂທຣນິກຢ່າງມີປະສິດທິພາບ ແລະ ໝັ້ນໃຈ, ໂດຍນຳໃຊ້ຄຸນສົມບັດທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງມັນໂດຍບໍ່ຕ້ອງເສຍສະລະການສຳຜັດຂອງມະນຸດທີ່ຂັບເຄື່ອນທຸລະກິດ.
1 - ການໃຊ້ AI ເປັນ "ຜູ້ຝຶກຫັດທີ່ດີເລີດ", ບໍ່ແມ່ນເປັນສັດຕູ
ປັນຍາປະດິດບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງຖືກເບິ່ງວ່າເປັນໄພຂົ່ມຂູ່. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ພວກເຮົາຄວນຈິນຕະນາການວ່າມັນເປັນ "ພະນັກງານຝຶກງານຊັ້ນສູງ" - ຜູ້ທີ່ເຮັດວຽກໄດ້ໄວ, ມີພະລັງງານທີ່ບໍ່ມີຂອບເຂດ, ແລະ ມີເວລາຫວ່າງສະເໝີ.
ມັນສາມາດອັດຕະໂນມັດວຽກງານການດຳເນີນງານ, ຈັດລະບຽບຂໍ້ມູນ, ຮ່າງແຄມເປນ, ແນະນຳລາຍລະອຽດຜະລິດຕະພັນ, ແລະ ສ້າງຂໍ້ມູນເຊີງເລິກໂດຍອີງໃສ່ແນວໂນ້ມ, ທັງໝົດພາຍໃນວິນາທີ. ສິ່ງນີ້ເຮັດໃຫ້ມີເວລາຫວ່າງໃນການສຸມໃສ່ສິ່ງທີ່ສຳຄັນແທ້ໆ: ການຄິດຢ່າງມີຍຸດທະສາດ, ການຕັດສິນໃຈໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ, ແລະ ການລົງທຶນຫຼາຍຂຶ້ນໃນຄວາມຄິດສ້າງສັນ.
2 - ການທົດສອບແມ່ນສ່ວນໜຶ່ງຂອງເສັ້ນໂຄ້ງການຮັບຮອງເອົາ
ບໍ່ມີໃຜເກີດມາຮູ້ວິທີການໃຊ້ປັນຍາປະດິດ, ແລະມັນບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງເປັນແມ່ບົດທຸກຢ່າງເພື່ອເລີ່ມຕົ້ນ. ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະທົດລອງໃຊ້ເຄື່ອງມືໃນຊີວິດປະຈຳວັນ, ເຖິງແມ່ນວ່າຍັງລັງເລ ຫຼື ລະມັດລະວັງ, ດັ່ງທີ່ຜູ້ຊ່ຽວຊານ ແລະ ຜູ້ນຳຫຼາຍຄົນໄດ້ເຮັດແລ້ວ. ສິ່ງທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດແມ່ນການດຳເນີນຂັ້ນຕອນທຳອິດ: ທົດສອບການກະຕຸ້ນ, ສ້າງແນວຄວາມຄິດ, ຂໍຄຳແນະນຳ. ຖ້າມັນໄດ້ຜົນ, ດີເລີດ. ຖ້າບໍ່ໄດ້ຜົນ, ມັນເປັນປະສົບການການຮຽນຮູ້ສຳລັບຄວາມພະຍາຍາມຄັ້ງຕໍ່ໄປ. ເຊັ່ນດຽວກັບທີ່ເກີດຂຶ້ນກັບເຕັກໂນໂລຊີການຫັນປ່ຽນອື່ນໆ, ເຊັ່ນ: ເຄືອຂ່າຍສັງຄົມ ຫຼື ອີເມວອັດຕະໂນມັດ, AI ຍັງຕ້ອງການໄລຍະເວລາການປັບຕົວ. ໃນໄລຍະເລີ່ມຕົ້ນນີ້, ຄວາມຢາກຮູ້ຢາກເຫັນ ແລະ ຄວາມຖ່ອມຕົວມີຄວາມໝາຍຫຼາຍກວ່າຄວາມສົມບູນແບບ.
3 - ການກວດສອບທຸກຢ່າງແມ່ນສິ່ງຈຳເປັນ
AI ດີຫຼາຍສຳລັບຄວາມໄວ, ແຕ່ມັນບໍ່ໄດ້ທົດແທນສາຍຕາທີ່ສຳຄັນ. ມັນສາມາດສ້າງຂໍ້ຄວາມ, ແນວຄວາມຄິດການໂຄສະນາ, ຄຳແນະນຳການຄັດລອກ, ແລະແມ່ນແຕ່ການປ່ຽນແປງຮູບແບບ. ແຕ່ຄວາມຮັບຜິດຊອບສຳລັບການຈັດສົ່ງສຸດທ້າຍຍັງຄົງເປັນຂອງມະນຸດ. ນີ້ໝາຍຄວາມວ່າມັນຈຳເປັນສະເໝີທີ່ຈະຕ້ອງທົບທວນ, ປັບປ່ຽນ, ແລະກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງ. ປະສົບການ, ຄວາມຮູ້ກ່ຽວກັບຜູ້ຊົມ, ຍີ່ຫໍ້, ແລະຊ່ອງທາງການຂາຍຍັງຄົງເປັນສິ່ງຈຳເປັນ. ປັນຍາປະດິດສະເໜີຈຸດເລີ່ມຕົ້ນ, ແຕ່ຄຸນນະພາບ ແລະ ຄວາມກ່ຽວຂ້ອງທີ່ແທ້ຈິງຈະເກີດຂຶ້ນເມື່ອການວິເຄາະທີ່ສຳຄັນ ແລະ ການສຳຜັດຂອງມະນຸດມີບົດບາດ.
4 - ການປັບປຸງແຄມເປນ: ຂໍ້ມູນ + AI = ການແບ່ງສ່ວນອັດສະລິຍະ
ການປະສົມປະສານຂອງຂໍ້ມູນທຸລະກິດ ແລະ ປັນຍາປະດິດສາມາດຊຸກຍູ້ການໂຄສະນາດິຈິຕອນໄດ້. ໂດຍອີງໃສ່ໂປຣໄຟລ໌ການຊື້, ພຶດຕິກຳການຊອກຫາ ແລະ ຄຳຕິຊົມ, AI ສ້າງຄຳແນະນຳການກຳນົດເປົ້າໝາຍ, ແນວຄວາມຄິດໂຄສະນາ, ການປ່ຽນແປງຂໍ້ຄວາມ ແລະ ແມ່ນແຕ່ການຄາດຄະເນພຶດຕິກຳ. ໃນການຂາຍຍ່ອຍ, ສິ່ງນີ້ພິສູດໃຫ້ເຫັນວ່າມີປະໂຫຍດໂດຍສະເພາະໃນ ສື່ມວນຊົນຂາຍຍ່ອຍ, ໂດຍມີໂຄສະນາສະແດງຢູ່ພາຍໃນແພລດຟອມການຂາຍເອງ, ເຊັ່ນ: ຕະຫຼາດ. ເທັກໂນໂລຢີດັ່ງກ່າວຊ່ວຍໃຫ້ສາມາດລະບຸບັນຫາຂໍ້ຈຳກັດດ້ານປະສິດທິພາບໃນເວລາຈິງ, ການທົດສອບວິທີການສ່ວນບຸກຄົນສຳລັບ niches ສະເພາະ, ແລະ ການປັບແຄມເປນດ້ວຍຄວາມວ່ອງໄວຫຼາຍຂຶ້ນ. ຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນນະພາບຫຼາຍເທົ່າໃດທີ່ສະໜອງໃຫ້ AI, ຜົນໄດ້ຮັບກໍ່ຈະດີຂຶ້ນເທົ່ານັ້ນ.
5 - ຄວາມຄິດສ້າງສັນບໍ່ໄດ້ຕາຍໄປກັບ AI - ມັນເພີ່ມຂຶ້ນເລື້ອຍໆ
ປັນຍາປະດິດບໍ່ໄດ້ທົດແທນວິໄສທັດທີ່ສ້າງສັນ, ແຕ່ມັນຂະຫຍາຍຄວາມເປັນໄປໄດ້. ມັນຊ່ວຍໃຫ້ສາມາດທົດສອບວິທີການໃໝ່ໆໄດ້ໄວຂຶ້ນ, ສ້າງຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງເນື້ອຫາສຳລັບຜູ້ຊົມທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ແລະ ເບິ່ງເຫັນແນວຄວາມຄິດທີ່ອາດຈະບໍ່ເກີດຂຶ້ນເອງ. ມັນຍັງເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະປ່ຽນແນວຄວາມຄິດທີ່ບໍ່ມີຕົວຕົນໃຫ້ເປັນຮູບພາບ, ຮູບແຕ້ມ, ຫຼື ຕົ້ນແບບດ້ວຍຄຳສັ່ງພຽງບໍ່ເທົ່າໃດຄຳສັ່ງ. ຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ສຳຄັນແມ່ນຢູ່ທີ່ການຮູ້ວ່າຈະຂໍຫຍັງ ແລະ ວິທີການຕີຄວາມໝາຍສິ່ງທີ່ຖືກສ້າງຂຶ້ນ, ບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ຕ້ອງການຄວາມຊ່ຽວຊານ, ຄວາມຊັດເຈນຂອງຈຸດປະສົງ, ແລະ ຄວາມອ່ອນໄຫວຂອງມະນຸດ - ຄຸນນະພາບທີ່ບໍ່ມີເຕັກໂນໂລຢີໃດ, ບໍ່ວ່າຈະກ້າວໜ້າປານໃດກໍຕາມ, ສາມາດຜະລິດຄືນໃໝ່ໄດ້ຢ່າງເຕັມທີ່.
