更不稳定的消费者推动利润并重新定义数字零售战略

数字零售面临着更加知情且更难以预测的消费者,根据普华永道全球消费者洞察调查,巴西人在购买前研究产品的79%,而全球平均水平的56%。.

在实践中,购买决策变得不稳定,客户在平台之间切换得很快,可以在完成或放弃订单之前在社交网络上发起联系、在市场中搜索和访问实体店。这种碎片化,加上回报的增加和频繁的品牌交换,损害了仅基于历史和季节性的传统规划模式。.

对于零售业来说,这种情况意味着更大的库存中断或过剩风险。如果没有数据集成和实时读取行为,零售业就失去了预测需求变动和保护其盈利能力的能力。洛普数字商务首席营销官合伙人 Alexandre Mendes 表示。.

这种不稳定性的答案在于将导航信号转化为库存决策。这涉及到自行为以来的监控 滚动 在移动设备上,对结账时运费价值的敏感性。通过将这些行为数据与利润和物流成本指标交叉,零售商不再只是对过去做出反应来预测市场走势。.

这种智能可以实现高精度决策。例如,如果系统检测到预测显示热浪的区域中的空调搜索高峰,公司可以自动重新平衡本地库存,并仅在有可用性的情况下触发地理定位媒体活动。结果是降低了采购成本(AC)和利润屏蔽,避免了激进和不必要的促销活动,以生成停止的产品。.

集成阅读延伸到实体和数字渠道之间的协调。有关商店访问、社交互动和购买历史记录的信息,如果组合起来,您可以定制优惠并减少摩擦。在线搜索并访问实体单位的客户可以在几天后收到个性化提醒,同时根据实时捕获的区域趋势补充库存。.

“争议不再是为了价格,而是为了相关性。谁在正确的时间、正确的渠道下交付正确的报价,建立忠诚度并保留利润。这需要分析纪律和执行速度”,门德斯总结道。.