3 dicas para as empresas não errarem no uso do IA 

A rápida adoção de inteligência artificial pelas empresas tem ampliado o debate sobre seu uso seguro. Atualmente, mais de 80% das organizações já utilizam inteligência artificial em alguma função do negócio, segundo a McKinsey. Nesse contexto, ganham espaço ferramentas como o “vibe coding”, prática que permite que funcionários criem sistemas com IA usando comandos simples. Apesar do ganho de produtividade, especialistas alertam que a ausência de controle técnico pode ampliar riscos à segurança da informação.  

Para Mateus Magno, CEO da Magnotech,1。一家專門開發商業人工智慧解決方案的公司,控制不再是次要主題。它應該佔據人工智慧使用決策的中心。. 

“Com a evolução das ferramentas, o papel da engenharia mudou. O foco não é mais apenas produzir código, mas definir arquitetura, garantir consistência, validar decisões automatizadas e orquestrar sistemas híbridos. É isso que permite capturar valor com segurança”, afirma.

Principais riscos 

專家解釋說,當系統不受保護、自動流程失敗或人工智慧創建不符合公司標準的程式碼時,使用不受控制的振動編碼的主要風險就會出現,這可能會產生錯誤和漏洞。.

O problema se agrava com o chamado “shadow AI”, que é quando funcionários utilizam ferramentas de IA por conta própria, sem conhecimento ou controle da empresa. Nesses casos, aumenta o risco de falhas e até de exposição de informações sensíveis.

Para evitar esses riscos, Magno propõe três tipos de controle:

1 – Definir o uso
Estabelecer quais ferramentas podem ser usadas, por quais equipes e em quais situações. Isso ajuda a ter mais controle sobre o uso da IA.

2 – Revisão técnica periódica
Revisar códigos, validar sistemas e fazer testes com frequência para garantir que tudo siga os padrões da empresa.

3 – Definir limites para decisões

Determinar quando a IA pode agir sozinha e quando precisa de revisão humana, principalmente em processos importantes. Isso evita erros e mantém o controle.

對於專家來說,透過控制擴展人工智慧使用的能力應該成為一種成長差異。人工智慧可以編寫程式碼、自動化流程並加速決策。但仍然需要由人類團隊來定義應該做什麼、如何使用它以及可以接受哪些風險。他總結道,這就是組織未來開始定義的地方。.