Արհեստական բանականությունն արդեն փոխել է այն ձևը, որով մարդիկ որոնում են, բացահայտում տեղեկություններ և գնումների վերաբերյալ որոշումներ կայացնում։ Տասնյակ կայքեր դիտարկելու, տարբեր աղբյուրներ համեմատելու և տեղեկություններն ինքնուրույն վերլուծելու փոխարեն՝ սպառողները դիմում են արհեստական բանականության գործիքների ստեղծած պատասխաններին։
Այս փոփոխությունը խորապես ազդում է հաճախորդի ուղու վրա և ընկերություններին ստիպում վերաիմաստավորել այն եղանակը, որով նրանք թվային միջավայրում հեղինակություն են կառուցում և տեսանելիություն ձեռք բերում։ Այս վերափոխմանն է նվիրված GEO – Արհեստական բանականության ազդեցությամբ որոշումներ գիրքը՝ Ռաֆայել Ռեզի նոր աշխատությունը, որը հրատարակել է DVS Editora-ն։
Աշխատությունն առաջարկում է մտորել արհեստական բանականության ազդեցության շուրջ սպառողների, բովանդակության և ապրանքանիշերի փոխհարաբերությունների վրա։ Միաժամանակ բացատրելով, թե ինչպես են աշխատում լեզվական խոշոր մոդելները (LLM-ները), հեղինակը ցույց է տալիս, թե ինչու է մարդկային վարքագիծը հասկանալը շարունակում մնալ գլխավոր մրցակցային առավելությունը արհեստական բանականությամբ գերակշռող միջավայրում։
Բաժանված լինելով երեք մասի՝ գիրքը միավորում է նյարդագիտության, վարքագծային տնտեսագիտության, մարքեթինգի և տեխնոլոգիայի հասկացությունները՝ բացատրելու, թե ինչու են մարդիկ որոշումների կայացումը պատվիրակում արհեստական բանականությանը։ Ըստ Ռեզի՝ այս վարքագիծը չի նշանակում մարդկային ուղեղի աշխատանքի ձևի խզում, այլ ճանաչողական ջանքերը խնայելու միտման բնական հետևանք է, երբ մարդիկ վստահում են տեղեկությունները կազմակերպելու և պատրաստի պատասխաններ ներկայացնելու ունակ համակարգերին։
Այս տեսանկյունից հեղինակը խորացնում է Generative Engine Optimization (GEO) հասկացությունը՝ արհեստական բանականության հարթակների համար բովանդակության օպտիմալացմանը նվիրված ոլորտը։ Ավանդական որոնման համակարգերի մասին միայն մտածելու փոխարեն՝ առաջարկվում է հասկանալ, թե ինչպես են լեզվական մոդելներն ընտրում տեղեկությունները, բացահայտում հեղինակության ազդանշանները և որոշում, թե որ բովանդակությունն է օգտագործվելու իրենց պատասխանները ձևակերպելու համար։
Բացի հայեցակարգային հիմքից՝ աշխատությունն ընկերությունների և մարքեթինգի մասնագետների համար ներկայացնում է գործնական կիրառություններ։ Քննարկվող թեմաներից են արհեստական բանականության կողմից մեջբերվելու ավելի մեծ ներուժ ունեցող բովանդակության կառուցվածքը, խմբագրական շրջանակները, SEO-ի՝ արհեստական բանականության միջավայրերին հարմարեցված տեխնիկաները, կառավարման լավ գործելակերպերը, ինչպես նաև անվտանգության և համապատասխանության վերաբերյալ առաջարկությունները։ Նպատակն է կազմակերպություններին ուղի առաջարկել համապատասխան բովանդակություն ստեղծելու համար այնպիսի միջավայրում, որտեղ սեղմումը դադարում է լինել հաջողության գլխավոր ցուցանիշը։
Գրքի մեկ այլ կարևոր թեմա արդյունքների չափման քննարկումն է։ Եթե որոշումների կայացման ուղու մեծ մասը տեղի է ունենում արհեստական բանականության հարթակների ներսում, ավանդական չափորոշիչներն այլևս ամբողջ պատմությունը չեն ներկայացնում։ Այս մարտահրավերին պատասխանելու համար Ռաֆայել Ռեզն առաջարկում է գնահատման նոր մոդել՝ հիմնված երեք սյուների վրա՝ ներկայություն, ընդգրկում և բովանդակության բազա, որին կից իրականացվում է թվային ռազմավարությունների շարունակական ախտորոշման և օպտիմալացման գործընթաց։
Հիմնված լինելով ակադեմիական հետազոտությունների, շուկայի արդիական տվյալների և խոշոր ապրանքանիշերի համար բովանդակության ու SEO-ի նախագծերում հեղինակի գործնական փորձի վրա՝ աշխատությունն առաջարկում է ընթերցանություն գործարարների, ղեկավարների և մասնագետների համար, ովքեր պետք է հասկանան, թե ինչպես է արհեստական բանականությունը վերաձևավորում տեղեկությունների բացահայտումը, հեղինակության կառուցումը և որոշումների կայացումը։
Տեխնոլոգիայի նոր դեմք ներկայացնելուց ավելին՝ GEO – Արհեստական բանականության ազդեցությամբ որոշումներ-ը ցույց է տալիս, որ մշտապես փոփոխվող միջավայրում մարդկային վարքագիծը հասկանալը շարունակում է մնալ համապատասխանություն և ազդեցություն ստեղծելու ընդունակ ռազմավարությունների կառուցման կենտրոնական տարրը։
Տեխնիկական տվյալներ
Վերնագիր՝ GEO – Արհեստական բանականության ազդեցությամբ որոշումներ
Հեղինակ՝ Ռաֆայել Ռեզ
Հրատարակիչ՝ DVS Editora
ISBN՝ 978-65-5695-190-4
Էջեր՝ 240
Գին՝ R$ 87,00
Որտեղ գտնել՝ Amazon և Բրազիլիայի հիմնական գրախանութներում
