Qlik AI Council waarsku maatskappye om voor te berei vir die moeilikste deel van AI

AQLik dit bring 'n wekroep tot aksie van sy AI-raad oor die veranderinge waarvoor maatskappye moet voorberei, aangesien AI dieper beweeg in die ondersteuning van besluitneming, die uitvoering van werkvloeie en daaglikse bedrywighede.

Die Raad se boodskap is duidelik: die volgende fase van KI sal gevorm word deur kragte wat baie organisasies steeds onderskat. Evaluasie en aanspreeklikheid sal meer gewig dra. Regulerende omgewings sal voortgaan om te fragmenteer. Die kwaliteit van redenasie sal groter ondersoek in die gesig staar. Die omset van modelle en koppelvlakke sal voortgaan. Argitektuurkeuses sal bepaal hoe vinnig maatskappye kan aanpas sonder om hulself herhaaldelik te herontdek.

“”n KI betree “n moeiliker fase en met meer gevolge”, sê Mike Capone, uitvoerende hoof van Qlik. "Maklike gesprekke is reeds agter. Toegang tot kragtige modelle is wydverspreid. Die moeiliker vraag is of KI binne die werklike toestande van 'n besigheid, met betroubare data, verantwoordelike redenasie, regulatoriese vereistes in evolusie en die buigsaamheid wat nodig is om voort te gaan aanpas soos die mark verander”

Vyf sienings oor wat maatskappye moet voorberei

“Baie organisasies behandel bestuur steeds as ”n stel“ dokumente, sê dr. Rumman Chowdhury, KI-leierverantwoordelik, ingenieur, ouditeur en belegger. ”Hierdie benadering sal misluk onder werklike druk. Soos KI nader aan besluite en optrede kom, sal vertroue afhang van bewyse. Assessering moet voortdurend plaasvind, onder werklike omstandighede, met duidelike tekens van wanneer stelsels betroubaar is en wanneer dit nie is nie.”

“Die volgende KI-afdeling sal gevorm word deur mag, toegang en”, sê Nina Schick, skrywer, raadgewer en stigter van “n KI-konsultasie. ”Iintelligensie word terselfdertyd geïndustrialiseer, gekonsentreer en uitgedaag. Leiers moet verder dink as gereedskapbesluite en fokus op of hul organisasies gestruktureer is om aan te pas by die veranderende opset van die KI-ekonomie”

“Regulerende fragmentasie word ”n operasionele werklikheid vir globale maatskappye“, sê Kelly Forbes, medestigter en hoof uitvoerende beampte van AI Asia Pacific Institute. ”Verskillende markte beweeg teen verskillende snelhede, met verskillende verwagtinge rakende deursigtigheid, impak op werk, toesig en aanvaarbare gebruik. Maatskappye wat effektief kan skaal, sal koördinasie en aanpasbaarheid as kernvermoëns van die begin af behandel.”

“”n Vlotiewe resultaat kan steeds oppervlakkige“ redenasie weerspieël, sê Michael Bronstein, DeepMind Professor in Kunsmatige Intelligensie aan die Oxford Universiteit. ”Die stelsels wat saak maak in besigheid sal diegene wees wat in staat is om met struktuur, verhoudings en beperkings te werk. Dit is die konteks wat intelligensie nuttig maak binne 'n werklike organisasie”

“Die modellaag sal voortgaan om vinniger te verander as die meeste van die” ondernemingsbeplanningsiklusse, sê MarkRelph, Direkteur van Go-To-Market (GTM) Data en KI by AWS. “ Ondernemings moet aanvaar dat nuwe modelle, nuwe assistente en nuwe orkestrasiestandaarde sal voortgaan om na vore te kom. Die mees blywende keuse is om oop, beheer en gereed te bly om aan te neem wat werk sonder om die hele stelsel elke keer op te knap.”

Saamgevat dui die direksie se perspektiewe op 'n meer veeleisende standaard van KI-gereedheid. Ondernemings sal stelsels nodig hê wat ondersoek weerstaan, met betroubare konteks werk, beter modelle insluit soos dit ontstaan, en nuttig bly namate besigheids-, regulatoriese en tegniese toestande aanhou verander.

Hierdie perspektief sal 'n breër gesprek by Qlik Connect 2026 rig, waar Qlik 'n gekoördineerde stel vrystellings sal aankondig wat gefokus is op agentiese analise, oop en herbruikbare databasisse, operasionele vertroue en soewereiniteit-gereed implementering. Saam weerspieël hierdie aankondigings 'n praktiese siening van wat onderneming KI nou vereis: nuttig onder druk, verklaarbaar wanneer dit bevraagteken word, en aanpasbaar soos toestande verander.