InícioSem categoriaماستركارد تطلق Agent Pay for Machines لتقديم مدفوعات عالية السرعة ومتاحة على...

ماستركارد تطلق Agent Pay for Machines لتقديم مدفوعات عالية السرعة ومتاحة على مدار 24 ساعة في اليوم

لقد أوجد ظهور الذكاء الاصطناعي طرقًا جديدة لشراء وبيع السلع والخدمات. الآن، يتطلب الأمر فئة جديدة من المدفوعات. تتخيل ماستركارد مستقبلًا حيث تقوم الشركات بإنشاء خدمات ليتمكن وكلاء الذكاء الاصطناعي من إجراء عمليات الشراء. من خلال العمل بسرعة الآلات، يمكن لهؤلاء الوكلاء إجراء معاملات بينهم بشكل مستمر وبسرعة عالية، وتنفيذ سلاسل من المعاملات، بما في ذلك المعاملات الصغيرة. يمكن أن تطلق هذه التغييرات موجة جديدة وهائلة من الابتكارات، ونماذج الأعمال، والنشاط الاقتصادي، حيث يمكن لأي شركة، من أصحاب المشاريع الفردية إلى أكبر الشركات، أن تصبح قوة افتراضية.

لتحقيق هذه الطريقة الجديدة للتجارة، طورت ماستركارد طريقة جديدة للدفع مقابل هذه الخدمات: المدفوعات، حتى لو كانت مجرد سنتات، يجب أن تتم بسرعة، وبشكل برمجي، وآمن. تقدم الشركة Agent Pay for Machines (AP4M)، وهي خدمة جديدة ستسمح بتفويض هذه المعاملات وتنظيمها وتسويتها بسرعة الآلات عبر شبكتها العالمية للدفع.

“سوف يخلق ‘Agent Pay for Machines’ الظروف لانفجار نماذج الأعمال الخاصة بالذكاء الاصطناعي”، صرح يورن لامبرت، رئيس قسم المنتجات في ماستركارد. “يمكن أن تسهل المدفوعات بين الآلات شراء وبيع الخدمات بين الوكلاء بمقاييس تختلف جذريًا عن المدفوعات الحالية – أحجام عالية جدًا، وقيم منخفضة جدًا، بسرعة كبيرة وزمن استجابة منخفض للغاية. “

على عكس المدفوعات التقليدية في نقاط البيع أو بين الأشخاص والتجار، والتي تكون نقطية ومبدوءة من قبل المستخدم، فإن هذه المعاملات برمجية، ودائمًا نشطة، وتنفذ بين الأنظمة في خلفية التجارة الرقمية. يسمح Agent Pay for Machines لمشاركي شبكة ماستركارد بإحضار الثقة والضوابط الخاصة بالشبكة العالمية للشركة إلى التجارة التي يقودها الآلات، مما يساعد المبتكرين في الذكاء الاصطناعي على تمكين المدفوعات الآمنة والموثوقة بينما يمكن للبرمجيات تنفيذ المعاملات بشكل مستقل.

بناء فئة جديدة من المدفوعات

لم تعد وكلاء الذكاء الاصطناعي تساعد فقط في اتخاذ القرارات. بل أصبحت قادرة على التصرف وفقًا للنوايا البشرية، وتنسيق الخدمات، وإتمام المعاملات المخصصة لمستخدميها. يمكن لصاحب مشروع فتح محل زهرة أن يوجه وكيل الذكاء الاصطناعي لبناء وإطلاق الحضور الرقمي للمتجر، من خلال شراء اسم مجال، وخدمة استضافة، وصور، وصفحات دفع ضمن ميزانية محددة، مما يحول طلبًا واحدًا بدءه إنسان إلى سلسلة من المعاملات التي تُنفذ تلقائيًا بين مقدمي الخدمة.

في مثال آخر، يمكن لوكيل اللوجستيات الذي يدير مسار تسليم أن يدفع تكاليف الشحن، ويحجز الوصول إلى منصة التحميل، ويشتري بيانات مراقبة مؤقتة لسلسلة التوريد، ويسوي رسوم المناولة في المستودع تلقائيًا، مع تحرك الشحنة من المصدر إلى الوجهة.

لا تتزايد المدفوعات فحسب. بل تتغير أشكالها. تصبح مستمرة، ومتضمنة، ومفوضة، ومنفذة بسرعة الآلات. وهذا يخلق شرطًا جديدًا: بنية تحتية قادرة على مواكبة هذا التحرك.

في هذا البيئة الجديدة، تبحث الشركات عن الطمأنينة للتأكد من أنها ستستلم المدفوعات. يحتاج الوكلاء إلى أن تتحرك المعاملات بشكل فوري، مع الانتهاء من كل معاملة بطريقة آمنة كما هو متوقع. وقد تم تصميم نظام Mastercard Agent Pay for Machines لتلبية هذه الاحتياجات.

تستند الخدمة إلى برنامج Agent Pay من ماستركارد، الذي تم تقديمه في عام 2025، موفرًا نظامًا لتوسيع المدفوعات عالية التردد، وقليلة الكمون، والمنخفضة القيمة التي تُنفذ من قبل الوكلاء والآلات. بينما يحدد Agent Pay كيف تشارك وكلاء الذكاء الاصطناعي الموثوق بهم في المدفوعات، فإن Agent Pay for Machines مصمم لفرصة مكملة: المعاملات الآلية، الصغيرة، المدفوعة من قبل الآلات والتي تحدث باستمرار في الخلفية في التجارة الرقمية.

هنا تلعب الشبكة العالمية لماستركارد دورًا حاسمًا. يدعم Mastercard Agent Pay for Machines الاعتماد، والضوابط، والضمانات في تسوية متعددة الأنواع من المدفوعات، من بطاقات إلى عملات مستقرة، مما يسمح للمؤسسات بتنفيذ المدفوعات الآلية مع التشغيل البيني، والموثوقية، والحوكمة التي تحتاجها الاقتصاد الرقمي.

كيف يعمل

يؤسس Mastercard Agent Pay for Machines نظامًا موثوقًا للمعاملات المدفوعة من قبل الآلات من خلال مجموعة من القدرات الأساسية:

· الاعتماد: يتم اعتماد كل وكيل ومع وجود النية القابلة للتحقق (Verifiable Intent)، يمكن التعرف عليه وإجراء المعاملات بثقة بين النظم البيئية.

· التفويض: يمكن للمنظمات تحديد قواعد التفويض وحدود الإنفاق المنفذة برمجيًا، لضمان بقاء المعاملات ضمن المعايير المحددة.

· المعاملة: يمكن للمشاركين المعتمدين الاتصال وإجراء المعاملات بين مقدمي الخدمة والأنظمة، مما يتيح تجارة آلية مستمرة وعالية التردد.

· التسوية: تدعم التسوية متعددة المسارات بشكل موثوق ومضمون بين البطاقات والحسابات والعملة المستقرة.

تحدث المعاملات بشكل متوقع، مما يحسن الشفافية والاتساق.

شراكة لتوسيع نظام بيئي مفتوح

تعاونت ماستركارد مع العديد من الشركاء للتحقق من حالات الاستخدام ذات الأولوية، وتأسيس قواعد مشتركة وتسريع التبني عبر مختلف القطاعات. تشمل المشاركين والداعمين الأوائل: Aave Labs، Adyen، Alchemy، Anchorage Digital، Ant International، Basis Theory، BVNK، Catena، Checkout.com، Cloudflare، Coinbase، Coinflow، Crossmint، Getnet من Santander، Global Payments، Lovable، Mastercard Merchant Cloud، MoonPay، Nevermined، OKX، PayOS، Polygon، Rain، Ripple، Sapiom، Skyfire، Solana Foundation، Stripe، t54 Labs، Tempo، Turnkey وUtila.

دعم المرحلة التالية من التجارة الرقمية

يوسع Mastercard Agent Pay for Machines من جهود ماستركارد لتمكين التفاعلات الرقمية الموثوقة، بدءًا من الهوية والتحقق حتى تبادل البيانات الموثوقة، بحيث تتمكن الشركات من اعتماد تقنيات جديدة دون المساس بالأمان، والموثوقية، والامتداد الذي تتوقعه من شبكة ماستركارد العالمية. جنبًا إلى جنب مع Agent Pay والنية القابلة للتحقق، يعكس Mastercard Agent Pay for Machines الاستثمار المستمر لماستركارد في بناء بنية تحتية مفتوحة وموثوقة للمدفوعات المستقلة، المدفوعة من قبل الوكلاء ومدفوعة من قبل الآلات.

البرازيل تجلب الابتكار مع الشركاء المحليين في Agent Pay

في البرازيل، تقوم ماستركارد بتعزيز شراكات استراتيجية لتعزيز التجارة المدفوعة بالوكلاء من خلال Agent Pay، بمشاركة من المصدرين ومعالجي الدفع المحليين مثل إيتاو وسنتراندار. قامت هذه المؤسسات بالتعامل بشكل مباشر باستخدام بنية ماستركارد التحتية، مما يظهر جدوى المدفوعات التي يبدأها وكلاء الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع وبأمان كامل. وشملت العمليات عمليات شراء حقيقية في قطاعات مختلفة، مما يعزز دور السوق البرازيلية كبطل في اعتماد حلول المدفوعات المبتكرة ويعزز المنطقة كأرض خصبة لتقدم التجارة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

لمعرفة المزيد عن Mastercard Agent Pay for Machines، يرجى زيارة Link.

MATÉRIAS RELACIONADAS

DEIXE UMA RESPOSTA

Por favor digite seu comentário!
Por favor, digite seu nome aqui

RECENTES

MAIS POPULARES

RECENTES

MAIS POPULARES

RECENTES

MAIS POPULARES