Аналізуючы асноўныя нядаўнія тэндэнцыі ў кібербяспецы і кіруючы дзеяннямі, якія павінны распачаць кіраўнікі CISO для забеспячэння бяспечнага ўкаранення генератыўнага штучнага інтэлекту ў сваіх арганізацыях, эксперты, якія ўдзельнічалі ў саміце Gartner Security & Risk Management, мерапрыемстве, якое адбылося ў Сіднэі, Аўстралія, звярнулі ўвагу на тое, што гэтая новая тэхналогія запатрабуе дадатковай увагі і распрацоўкі новых магчымасцей кібербяспекі, што патэнцыйна можа прывесці да павелічэння аб'ёму інвестыцый у кібербяспеку да 15%.
Выказваючыся па гэтай тэме, старшы дырэктар-аналітык Gartner Рычард Адыскат растлумачыў, што кіраўнікі CISO павінны абнаўляць практыкі бяспекі прыкладанняў і дадзеных, каб інтэграваць новыя паверхні для атакі, такія як падказкі або ўзроўні аркестрацыі, для інструментавання мадэляў штучнага інтэлекту.
Паводле слоў Фернанду Гімарайнша, кіраўніка бізнес-вертыкалі Stone Age, крэдытавання і барацьбы з махлярствам у TIVIT, ацэнка можа быць нават кансерватыўнай, улічваючы, што, акрамя неабходнасці абароны праграм, якія працуюць з генератыўным штучным інтэлектам, назіраецца ўсё большая тэндэнцыя інтэграцыі генератыўнага штучнага інтэлекту ў інструменты для барацьбы з махлярамі. Перавагі генератыўнага штучнага інтэлекту бясспрэчныя і маюць велізарны патэнцыял росту; аднак гэтыя перавагі павінны суправаджацца асцярожнымі інвестыцыямі ў кібербяспеку. «Канчатковы вынік будзе вельмі станоўчым у большасці выпадкаў, але бясплатнага абеду не бывае», — кажа Гімарайнш.
Ён згадвае, што гэты крок быў зроблены самой кампаніяй Stone Age, калі яна ўкараніла ў свае рашэнні генератыўнае рашэнне штучнага інтэлекту Athena, распрацаванае TIVIT. У пачатку 2024 года гэтая тэхналогія пачала прапаноўвацца ў якасці новай функцыі ў Identify, прадукце, арыентаваным на праверку асобы для працэсаў адаптацыі і продажаў.
Запушчаная ў снежні мінулага года кампаніяй TIVIT, Athena дазваляе Identify, сярод іншага, аўтаматычна счытваць дадзеныя са статута кампаніі за 30 секунд. Акрамя таго, яна здабывае структураваную інфармацыю з гэтых дакументаў, якая адразу ж пераўтвараецца ў сумесныя высновы для далейшага збору дадзеных, што дазваляе прымаць рашэнні больш эфектыўна і хутка.
Гімарайнш адзначае, што ўкараненне Athena дае Identify новыя функцыі, якія робяць працэс выкарыстання інструмента значна больш поўным. На практыцы, паводле яго слоў, кампанія цяпер мае версію 2.0, якая можа павысіць эфектыўнасць працы, скараціўшы ручное ўмяшанне, павысіўшы ўпэўненасць у прыняцці рашэнняў і знізіўшы выдаткі, а таксама даўшы магчымасць працаваць з меншымі камандамі па абслугоўванні кліентаў і аналізе.
«Я лічу, што гэты тып выгады можна распаўсюдзіць на розныя іншыя рашэнні на рынку. Таму, улічваючы перавагі, якія прыносіць генератыўны штучны інтэлект для кібербяспекі, павелічэнне інвестыцый у пашырэнне выкарыстання гэтай тэхналогіі становіцца цалкам апраўданым», — робіць выснову ён.
Альтэрнатывай больш бяспечнага выкарыстання штучнага інтэлекту з'яўляецца выкарыстанне рашэнняў, якія можна наладжваць пад патрэбы кампаніі. Паводле слоў Дэніэла Галантэ, дырэктара па фінансавых пытаннях і бухгалтарскага дырэктара TIVIT, штучны інтэлект зрабіў працэсы і кампаніі больш гнуткімі; аднак яго трэба выкарыстоўваць вельмі агрэсіўна. «Уявіце сабе буйную юрыдычную фірму, якая абслугоўвае важных кліентаў, і дзе ўсе юрысты ўводзяць дадзеныя кліентаў і спраў у 100% адкрытае асяроддзе, якое можа стаць агульнадаступным. Гэта можа стварыць сур'ёзную праблему, бо гэтыя дадзеныя становяцца даступнымі шырокай публіцы. Альтэрнатывай з'яўляецца выкарыстанне наладжвальнага генератыўнага штучнага інтэлекту, напрыклад, Athena, дзе кліент можа выбраць, якія базы дадзеных запытваць, раскрыць усе дадзеныя толькі ў загадзя вызначаных месцах і абмежаваць доступ тымі, хто павінен іх мець. Гэта найлепшы спосаб выкарыстання штучнага інтэлекту, які забяспечвае гнуткасць, якую ён прапануе, але ў той жа час неабходную бяспеку для такога працэсу», — кажа Галантэ.
